各向异性介质大地电磁正演，利用三角剖分以适合于倾斜物性界面，采用二次插值，有利于提高计算精度

matlab超声波原始码ElasticMatrix工具箱 当波传播沿着对称平面时，ElasticMatrix Toolbox使用分波方法[1,3,4]来建模弹性波在多层各向异性介质中的传播，直至横观各向同性对称。 下载 从github下载，或MATLAB交换文件：。 在线查看文档： 安装 要添加ElasticMatrix Toolbox源代码和所有示例： addpath(genpath( ' /ElasticMatrix ' )) 要添加没有示例的ElasticMatrix Toolbox源代码： addpath( ' /ElasticMatrix/src-pw ' ) 源代码位于src-pw文件夹中。 要求 ElasticMatrix已通过MATLAB2016a及更高版本进行了测试，应可在大多数个人笔记本电脑和台式机上运行。 文献资料 要在MATLAB中查看html文档，请执行以下操作： help (or press F1) -> Supplemental Software -> ElasticMatrix Toolbox ./exam

EM3DANI 是一个包，用于对用Julia 语言编写的频域电磁（CSEM 和 MT）数据进行各向同性/各向异性 3D 正演建模 文件结构 ./doc : 文件格式说明。 ./examples：包含与不同类型的合成示例相对应的子目录，包括手稿中提供的所有示例。 ./src：源代码。 ./test：包含单元测试的脚本。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

通过分析在光照变化条件下现有的一些眼睛定位算法的不足，提出一种基于各向异性滤波的人眼定位方法。利用各向异性低通滤波器对输入图像进行滤波消除光照的影响，利用多结构形态学开闭运算突出眼睛区域特征，并采用相关系数法获得眼睛粗定位，最后使用眼睛精确算法校正眼睛的位置。实验结果表明，该算法对光照变化不敏感，定位准确率更高。

基于各向异性磁阻效应的EPS角度传感器研究.doc

在这项工作中，作者修改了经典的 Perona-Malik (PM) 扩散模型来处理乘法噪声，并且我们添加了一个合适的正则化项，该项经过统计建模以减轻超声图像中的乘法效应。 我们的兴趣是强调平面图像区域的正则化，同时保持合理的边缘和轮廓。 主观和定量评估表明，与 Perona-Malik、Charbonneir、Guo 等人等一些最先进的方法相比，所提出的模型产生了更好的结果。 和总变异

人工智能-机器学习-熔体快淬制备Nd2Fe14省略e复合永磁材料及有效各向异性计算.pdf

遗传算法反演HTI介质各向异性参数.doc

图像小波变换去噪matlab代码IAFNNA：各向同性和各向异性过滤范数NESTerov算法 本文使用NESTA实现各向同性和各向异性过滤规范最小化的python过滤规范的实现： 基于NESTA的Matlab代码：如果使用此代码生成论文，请同时引用以下两篇论文： @article{lima2020isotropic, title={Isotropic and anisotropic filtering norm-minimization: A generalization of the TV and TGV minimizations using NESTA}, author={Lima, Jonathan A and da Silva, Felipe B and von Borries, Ricardo and Miosso, Cristiano J and Farias, Myl{`e}ne CQ}, journal={Signal Processing: Image Communication}, pages={115856}, year={2020}, publisher={E

matlab除噪声代码DD-SRAD DD-SRAD代表距离驱动散斑减少各向异性扩散，用于消除SAR时间堆栈的噪声。 该代码是为与MATLAB一起使用而编写的。 用于对合成Kong径雷达数据的时间堆栈进行去噪，但可用于随时间推移而被噪声破坏的任何图像数据。 可以在下面列出的相关论文中找到更多详细信息。 如果使用此代码，请引用以下内容： N. Tabassum，A。Vaccari和S. Acton，“通过合成Kong径雷达时间堆栈的距离驱动各向异性扩散进行斑点去除和变化保留”，《数字信号处理》，第1卷。 74，第43-55页，2018年。 该代码提供了两个数据集，一个是合成生成的，另一个是一组实际SAR幅度数据。 原始合成数据也包括在内以进行比较。 要运行演示，请运行DD_SRAD.m。 如有任何疑问，请联系。 谢谢！