MATLAB图像处理实验3——图像复原
2022-07-06 09:10:25 572KB 文档资料
图像去模糊,各种传统滤波算法,逆滤波、维纳滤波、LR算法等等。。。针对图像运动模糊领域
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数字图像处理:4第五章 图像复原.pdf
2022-06-13 09:06:34 702KB 数字图像处理
利用维纳滤波器进行图像复原,这是个MATLAB程序,需要的人可以参考
2022-06-09 16:05:09 796B 图像复原
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使用平行射线束的滤波反投影的重建 如我们前面讨论的那样如果直接进行反投影会生成不可接受的模糊结果,因此我们在计算反投影之前应对投影进行简单的滤波。 首先我们知道F(u,v)的二维傅里叶变换: 现在令 和 将上式表示成极坐标形式: 利用傅里叶切片定理可得:
2022-06-09 11:20:40 9.32MB 数字图像 图像复原
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循环边界法的实验结果 (a)原始图像 (b) 模糊图像x=20 y=10 (e) 模糊图像拼接 (f) 恢复拼接图像的结果 (c)截取的模糊图像 (d)直接对截取图像的恢复结果 (g)利用循环边界法的恢复结果
2022-05-29 15:21:56 2.97MB 讲义 图像处理
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几个典型的点扩散函数:  大气湍流造成的传递函数 ② Gauss退化函数 Gauss退化函数是许多光学成像系统最常见的退化函数,它是光学系统衍射、像差等因素的综合结果,其表达式为: 其中,K是归一化常数,a是一个正常数, 表示模糊程度,C是 的支持域。由于Gauss函数的傅立叶变换仍是Gauss函数,并且没有过零点,因此Gauss退化函数的辨识不能利用频域过零点进行。
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图像处理是一门迅速发展的学科,在大量领域有着极其广泛的应用。在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形,会导致图像质量下降,从而降低了图形的科学性,也造成了经济损失。本文主要介绍使用matlab中的图像用户界面(GUI)程序设计的快速开发环境来搭建,然后在图形用户界面中添加控件和程序代码,从而实现各种算法的图像复原
2022-05-23 18:13:51 36KB MATLAB的图像
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在图像获取过程中,存在很多造成图像退化的因素,因此需要对图像进行复原。本文对现有的典型复原方法进行了综合分析。介绍了图像一般退化模型和运动模糊退化模型的建立方法;对退化模型的点扩散函数的估计方法进行了分析;对当前的一些复原算法进行了总结。对图像复原技术未来的发展方向进行了预测。
2022-05-18 13:30:39 227KB 图像退化模型
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总变分(TV) 图像复原模型的C语言源码. 使用C语言与Matlab 混合编程. 主要计算由C语言完成. 图像的读, 输出由Matlab实现. 包含梯度下降流法, Chambolle对偶法, 交替半二次型算法, 线性固定点算法等
2022-05-14 17:42:39 19KB C Matlab 图像复原 源码
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