react-easy-crop一个React组件，以易于交互的方式裁剪图像Demo检验示例：基本示例具有裁剪图像输出的示例功能支持拖动和缩放（react-easy-crop A React组件，以易于交互的方式裁剪图像Demo查看示例：基本示例输出裁剪图像的示例功能支持拖动和缩放（使用滚轮）交互提供裁剪尺寸（以像素和百分比表示）支持任何图像格式（JPEG，PNG甚至GIF）作为url或基本64字符串移动友好的安装纱线添加react-easy-crop或npm install react-easy-crop --save基本用法import从'react-easy'中的Cropper

[MATLAB图像视频处理应用及实例].杨高波,杜青松.高清文字版.pdf

语音、图像、视频处理,本人课程设计95,你想要的功能都有.

c++代码实现图像的逆透视变换,vs2010工程可以运行，可以用于图像的倾斜矫正

k-means 算法的matlab代码 基于多特征分析的视频窜改检测算法 运行平台：Matlab 简要使用说明 利用两个算法来检测视频是否经过篡改，方法1针对大范围帧间篡改（帧删除、帧替换、帧插入）； 方法2作为方法1的补充，对小范围篡改也许会有一点改善（然而并没有）； 方法1：基于视频相关性变化的视频篡改检测算法 利用视频内容具有连续性这一特点，提取相关性变化度这一特征，通过K-means算法挑出帧异常点； 方法2：基于运动矢量分析的视频篡改检测 利用光流法求出运动矢量，将运动矢量这一阶段特征输入SVM分类器，通过学习后训练出模型，将待检测视频导入训练模型，检测篡改点； 代码说明 对主要的程序进行简单说明 为利用相关性变化度为特征，利用二次切比雪夫挑出离群点; [1]黄添强, 陈智文, 苏立超,等. 利用内容连续性的数字视频篡改检测[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2011, 47(5):493-503. 为方法1； <checkErrorFramePointBySV

中科院的机器学习与图像视频处理研究生完整课程百度云盘网址。

基于JPEg2000标准实现的Kakadu软件，可以实现灰度图像、彩色图像、视频的有效编码、压缩、解码

这是老师布置的图像视频处理报告作业，花了挺长时间做的。看一下前面目录部分 实验一 基本图像操作方法实验 一. 实验目的 了解图像处理中的一些基本算法，对算法所能达到的效果进行分析。 二. 实验内容 1. 读入一幅图像，然后输出其直方图、统计直方图； 首先读入图片pic.jpg，在本实验中访问路径为D:/pic.jpg。图片内容如图所示： 直方图是一种图表类型，在计算机视觉领域通常用来指反映图片的亮度，色彩，强度在整个图片里面的分布情况。直方图我们可以理解成另一种理解图片的方式。 提取直方图的思路是：统计图像中像素点为某个值的个数，RGB彩色图像的提取就是将R\G\B三种颜色分别的0-255像素统计出来，然后绘制直方图。 对图像做的处理是：现将图像的R\G\B分离，然后将图像矩阵转换为一维（flatten函数）矩阵，接下来再开始统计。

简单的图像图像视频处理软件（灰度化、边缘检测等等），其中视频的读取我是选用了摄像头的读取（方便）

配合这篇博客使用此资源https://blog.csdn.net/AIRKernel/article/details/121807558 将USB摄像头生成的YUV图像转换成H264文件输出，并可以在Ubuntu上播放此视频文件。完成对视频的压缩工作。