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电影票房预测数据集,包括电影名称上映日期
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时长 电影类型 评分 评分人数 想看人数 导演 演员 票房等
电影票房预测数据集是一个包含了电影多方面信息的详细资料库,这个数据集对于电影行业分析师、投资者、电影制片人以及数据科学家等具有极高的应用价值。该数据集涵盖了电影名称、上映日期、
地区
、时长、电影类型、评分、评分人数、想看人数、导演、演员以及票房等多个字段。 电影名称和上映日期是电影的基本信息,它们可以用来追踪电影的上映时间线以及市场分布情况。
地区
字段可以用来分析不同
地区
的电影偏好和市场反应,为电影的
地区
性宣传和上映策略提供数据支持。 时长信息有助于分析不同长度电影的受众接受度和市场表现。电影类型则是预测电影票房的一个重要因素,不同类型电影面向的受众群体和市场需求不同,数据集能够展示不同类型电影的票房表现,为制片方提供针对性的市场定位依据。 评分和评分人数是衡量电影质量和受众认可度的重要指标。高评分通常意味着电影内容受到认可,从而吸引更多观众进影院观看,反映在票房上就是一个良好的市场表现。而评分人数的多寡则反映了电影的热度和受众讨论度,评分人数多往往意味着电影具有较高的知名度和市场影响力。 想看人数是电影上映前观众期待度的一个直观体现,它可以在一定程度上预示着电影的潜在票房表现。导演和演员则是电影的艺术和商业成功的两大关键因素,知名导演和演员能够为电影带来更高的关注度和票房回报。 票房数据是电影商业成功最直接的体现,它综合了以上所有因素的影响,是最为重要的参考指标。通过对历史数据的分析,可以建立起预测模型来预估未来电影的票房表现,帮助相关人员进行市场预测和决策支持。 以上字段所组成的电影票房预测数据集,能够为多方面用户提供深度的数据分析和决策支持。无论是对电影艺术价值的评估、商业投资的风险分析还是市场趋势的探索,这个数据集都能提供有力的数据支持,帮助用户洞察电影市场的发展方向和潜在机会。
2025-04-21 13:29:51
1021KB
数据集
1
全球国家
地区
边界kml格式
全球国家
地区
边界kml格式
2025-04-20 02:30:37
9.52MB
谷歌地球
1
缅甸
地区
shapefile文件
在IT行业中,地理信息系统(GIS)是处理地理位置信息的关键技术,而Shapefile是GIS领域广泛使用的矢量数据格式。本文将深入探讨“缅甸
地区
shapefile文件”,包括其结构、用途以及如何利用这些数据。 Shapefile是由Esri公司开发的一种开放地理数据格式,它用于存储地理对象,如点、线和多边形。在本例中,我们有三级shapefile文件,这意味着它们分别代表缅甸的国家级、省级和县级行政区域。每个级别的shapefile文件都包含关于边界、几何属性(如县的形状和位置)以及可能的附加属性信息(如县名、人口统计等)。 Shapefile由多个相关文件组成,尽管在压缩包中可能只有一个名为“shape1103”的文件,但实际的shapefile通常包括.shp(几何数据)、.shx(索引文件)和.dbf(属性数据)三个核心文件,以及其他可能的关联文件,如.prj(坐标系统信息)、.sbn和.sbx(空间索引)。要完全使用这些数据,需要确保所有必要的组件都在同一目录下。 缅甸
地区
的shapefile文件对多种应用场景非常有价值。例如: 1. 地图制作:这些数据可以用于创建详细的地图,展示缅甸各级行政区划,这对于规划、旅游、教育等领域都非常有用。 2. 数据分析:GIS软件可以结合其他数据集(如人口、GDP等),进行空间分析,帮助决策者理解地域差异和模式。 3. 应急响应:在自然灾害或人道主义危机时,这些边界信息有助于确定受影响区域,支持救援规划和资源分配。 4. 城市规划:县级别的详细信息对于城市规划、土地使用和基础设施发展至关重要。 5. 商业分析:零售商和市场研究机构可以利用这些数据来确定目标市场,了解消费群体的分布。 为了有效地使用这些shapefile文件,你需要一个GIS软件,如QGIS、ArcGIS或MapInfo。在导入数据后,你可以进行可视化、编辑、分析和导出操作。同时,由于shapefile是基于特定的坐标系统,因此在使用前应确认其投影信息(.prj文件),确保数据正确无误地显示在地图上。 “缅甸
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shapefile文件”是GIS用户的重要资源,提供了该国地理信息的基础。通过掌握这些数据,我们可以进行各种地理分析和应用,以支持政策制定、科学研究以及商业决策。
2024-11-23 18:41:59
14.73MB
shape
file
1
基于SpringBoot+Vue.JS前后端分离的北部湾
地区
助农平台 源码+数据库+论文(毕业设计)
在开发基于Java的北部湾
地区
助农平台时,后端采用Java作为主要编程语言,使用Spring Boot框架,这使得复杂的业务逻辑和数据操作得以高效完成。与此同时,系统的数据存储和管理通过MySQL数据库实现。在前端部分,HTML、CSS、JavaScript和Vue.js被选用以创建出富有交互性和可用性的用户界面。在开发工具的选取上,使用了Eclipse,它的强大功能和易用性使得编程工作更为高效;而Navicat作为数据库管理工具,使得数据库操作更为方便和快捷。这样的技术选择,确保了管理系统的开发流程既高效又稳定。本系统分管理员、农商和用户三个角色,主要包括农商管理、用户管理、产品分类管理、文章分类管理、助农商品管理、助农脱贫管理、农技学堂管理、系统管理、订单管理、个人中心等功能。 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d
2024-11-01 20:55:09
28.07MB
java
1
2023年最新 全国行政区划代码,MYSQL版本6位和12位.zip
全国
地区
码(6位).sql 全国
地区
码(12位).sql 表字段为:PK;
地区
编码CODE;父CODE(如果有层级关系使用);父CODE路径(半角分号分隔);规则:CODE1;CODE2;CODE3;例如:CN;BJ;CY;如果有层级关系,从根节点开始至本节点的层级;字典表-
地区
类型、城市类型;国家行政区划代码-例如:110000;全称聚合,例如:中国;北京市;朝阳区;全称,例如:北京市;简称,例如:北京;行政简称,例如:京;国际化预留;区号;邮编;简称拼音,例如:BEIJING;简称拼音首字母,例如:BJ;经度;纬度;
地区
排序;
地区
_属性1;
地区
_属性1;教育局备案,有效期时间,单位:年;字典表-数据状态;版本;创建时间;用户账号表CODE;用户名;最后更新时间;[数据字典]
地区
表
2024-10-15 15:16:25
27.1MB
mysql
全国行政区划代码
地区编码
1
WPS2023 excel根据
地区
代码实现省市区三级联动下拉选
WPS2023 excel根据
地区
代码实现省市区三级联动下拉选
2024-09-05 17:31:39
63KB
1
沿海重污秽
地区
10kV架空电力线路设计
针对沿海重污秽
地区
中危害10kV架空电力线路安全运行的各种常见问题,通过从现象到产生原因及机理的分析研究,提出了沿海重污秽
地区
10kV架空电力线路导线、电杆、绝缘子等关键部分的设计技术,从根本上解决了重污秽环境危害10kV电力架空电力线路安全可靠运行问题,提高了10kV架空电力线路的运行寿命。
2024-07-18 12:10:57
138KB
10kV架空电力线路
1
Dibrugarh
地区
牛场土壤中潜在的益生菌的分离与鉴定
为了从不同来源分离益生菌,已经进行了数项研究。 在本研究中,尝试从印度阿萨姆邦迪布鲁加尔区的牛场土壤中分离,筛选和鉴定潜在的益生菌。 在筛选的水平上,结果表明命名为DUA4,DUD3和DUE2的分离株在pH为2.5时的存活率分别为75.36、69.14和52.36。 类似地,发现分离物DUA4,DUD3和DUE2在0.5%胆盐条件下的存活率分别为117.17%,144.59%和118.10%。 分离物对所测试的指示生物的抗菌活性表明DUA4抑制了革兰氏阳性菌,而DUD3则对革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌均具有活性。 这三个分离株均显示出针对单核细胞增生李斯特氏菌的活性。 分离株DUA4,DUD3和DUE2的自聚集能力分别为44.15%,54.11%和9.42%。 分离株DUD3,DUA4和DUE2对二甲苯的粘附能力分别为61.78%,45.37%和14.83%。 分离物的抗菌药敏试验表明,分离物一般对所测试的抗生素敏感。 根据分离株DUA4,DUD3和DUE2的16S rRNA基因序列进行表型和基因型分析,鉴定并鉴定出分离株DUA4为芽孢杆菌属,DUD3为粪肠球菌,DUE2为肠杆菌。 总之
2024-07-16 14:25:37
379KB
1
身份证前六位
地区
码对照表(完整版)
身份证前六位
地区
码对照表;身份证号码对应籍贯的集合Excel版本,可以用于个人信息校对和籍贯信息提取。
2024-07-09 10:20:20
89KB
1
长江流域
地区
shp文件
包括长江流域
地区
shp文件、流域区域省级shp、流域区域地级市shp、流域区域湖泊shp、流域区域干流与支流shp。
2024-06-26 13:25:22
2.09MB
数据集
shp文件
Arcgis
1
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