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2025-06-22 20:00:00 383KB 网页成品 网页源码
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本项目是一个基于Java和Spring Boot框架的智能家居系统,旨在为现代家庭提供一个便捷、智能的生活环境。系统集成了多种智能家居设备的控制功能,如智能灯光、智能门锁、智能温控等。用户可以通过手机应用程序或网页端界面,随时随地对家中设备进行远程控制和监控,实现智能化管理。系统采用前后端分离的架构,前端使用Vue.js框架,后端则基于Spring Boot框架,提供了高效、稳定的服务支持。数据库方面,选用了MySQL来存储用户数据和设备信息,确保数据的可靠性和安全性。项目的开发不仅是为了提升学生的实践能力和技术水平,更是为了让读者通过实际案例了解智能家居系统的设计与实现过程,掌握相关技术栈的应用。项目为完整毕设源码,先看项目演示,希望对需要的同学有帮助。
2025-06-22 19:08:20 15.3MB Java springboot 毕业设计 源码
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DWDM技术(密集波分复用技术)是通信技术领域的一次重要突破,它极大地提升了网络系统的通信容量,有效地利用了光纤的带宽资源,并在光纤骨干网上实现了多种业务的接入。这项技术的出现,源于公用通信网和国际互联网的快速发展,以及人们对宽带通信需求的不断增长。原有的通信技术如TDM(时分复用)和WDM(波分复用)已无法满足这些需求。因此,DWDM技术在这样的背景下应运而生。 DWDM技术的基本原理是在同一根光纤中,通过使用不同波长的光信号进行多路复用,从而在一根光纤内实现大量信息的同步传输。这种方法显著提高了光纤的负载能力,减少了所需光纤的总数量,从而在给定的信息传播容量下实现信息容量的最大化。DWDM的关键技术包括光波分复用器、光波长路由器、光放大器、色散补偿器等,这些技术的应用确保了信号在传输过程中的色散和信号衰减得到有效控制,保证了高速信息传输的可靠性。 DWDM技术的发展趋势表明,未来的通信网络将会更加依赖于这种技术,以应对日益增长的数据流量。随着技术的进步,DWDM技术能够支持更高密度的波长复用,允许更多的信号在同一光纤内传输,极大地提高了通信网络的容量和效率。此外,DWDM系统可以实现扩容的简便性和性能的可靠性,使得它在电信运营商和数据通信网络中具有广泛的应用前景。 在应用背景方面,DWDM技术显著优于传统光纤通信技术。传统技术仅允许一根光纤传输一种波长的光信号,这无疑是对光纤容量的极大浪费。而DWDM系统通过利用光纤丰富的带宽资源,在既有光纤骨干网上提高带宽,通过多路复用单个光纤载波的紧密光谱间距,实现了不同波长光的传播,大大提高了光纤的负载能力。DWDM技术的特点包括高带宽利用率、传输容量大、网络扩展性强以及良好的网络管理和维护性能。 进一步地,DWDM技术相较于传统的通信技术如SDM(空分复用)和TDM(时分复用)具有显著优势。SDM虽然可以通过增加光纤数量线性增加通信容量,但这种方式会极大地增加工程费用,且无法充分使用光纤带宽资源,导致资源浪费。而TDM虽然能够成倍提高光传播信息的容量,减少设备成本,但其扩容方式存在不足,如升级过程中会导致业务中断,且升级的灵活性不高。DWDM技术则有效解决了这些问题,能够在不需要更换现有设备的基础上,通过增加通信波长来增加传输容量,同时保持了系统的稳定性和可靠性。 DWDM技术在提高通信网络的传输容量、提升频谱效率、增加传输距离以及降低通信成本方面展现出巨大优势,它已成为现代通信网络建设中不可或缺的重要技术之一。随着技术的不断进步和应用的不断深入,DWDM技术将为全球通信网络的升级和优化提供强有力的支持。
2025-06-21 14:39:13 38KB
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### 聚类分析大作业+李绪晨 #### 数理统计中的聚类分析案例 **作者:** 李绪晨 **专业:** 电磁兼容 **院系:** 2系 **班级:** A22 **学号:** SY1402212 ##### 摘要 能源消费水平反映了国家的经济发展水平以及人民的生活质量。人均能耗越高,通常意味着该国或地区的经济总量更大,社会更加富裕。发达国家的能源消费强度与其工业化进程紧密相关。在工业化早期和中期,随着经济增长,能源消费强度往往会逐渐上升;而到了后工业化时期,随着经济增长模式的变化,能源消费强度会有所下降。本研究利用数理统计软件SPSS对不同地区的能源消耗情况进行聚类分析和判别分析,以评估各地区的能源消耗状况,并对其进行分类。 ##### 关键词 - 能源消耗 - 聚类分析 - 判别分析 - SPSS #### 1 引言 国家能源消耗主要包括煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气和电力等。随着中国经济的持续高速发展,国家能源消耗的情况发生了显著变化。本研究通过对全国各省市的能源消耗情况进行Q型分类,并进一步通过判别分析来验证聚类结果的准确性。 #### 2 能源消耗的聚类和判别分析 ##### 2.1 相关自变量的选择 为了深入分析各地区能源消耗情况,本文选取了北京、上海等27个省市、自治区、直辖市作为研究对象,并使用2012年度的能源消耗数据来进行分析。这些数据来源于《中国统计年鉴》。 ##### 2.2 聚类分析 **步骤一:**采用系统聚类法(Hierarchical Cluster Analysis, HCA)对所有27个地区进行聚类分析。根据表2显示,所有观测量都参与了聚类分析,没有遗漏。 **步骤二:**表3展示了聚类过程中的详细信息。通过观察聚类过程中的系数变化,可以看出聚类的过程和结果。例如,在第1阶,省份7和14被聚在一起,系数为0.413;在第2阶,省份12和18被聚在一起,系数为0.513,以此类推。 **结果解读:**最终聚类结果显示,吉林、江西等19个省因能源消耗相对较低被归为第一类;河北省因其重工业较为发达,能源消耗较高,单独构成第二类;北京、上海、四川、江苏、广东、辽宁等经济较发达省份被归为第三类;山东省由于人口众多且经济发达,能源消耗最大,单独构成第四类。 **图1** 显示了聚类分析的垂直冰柱图,图中横向聚类表示差异的大小,可以看出各聚类间的差异程度。 **图2** 展示了树状谱系图,更直观地呈现了聚类的过程。 ##### 2.3 判别分析 **目的:**为了验证聚类分析结果的准确性,本节将对青海、新疆和宁夏三省的2012年能源消耗数据进行判别分析。 **方法:**选用Fisher判别法构建判别函数。 **结果:**表4总结了案例处理过程。共有27个案例被用于分析,其中3个案例由于缺失或越界组代码而被排除在外。剩余的24个案例全部用于分析。 通过判别分析的结果,我们可以验证之前聚类分析得出的结论是否准确可靠。这一过程有助于提高聚类结果的信度和效度。 #### 结论 本研究通过对全国各省市的能源消耗情况进行系统的聚类分析和判别分析,不仅评估了各地区的能源消耗状况,还有效地对它们进行了分类。通过使用SPSS软件,我们能够获得准确的数据支持,从而为制定合理的能源政策提供依据。未来的研究可以考虑纳入更多年份的数据以及引入更多影响因素,以进一步深化对该主题的理解。
2025-06-20 17:08:08 485KB 数理统计
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本项目是一个校园二手数码交易平台微信小程序,旨在为校园内的学生提供一个便捷、高效的数码产品二手交易场所。平台集成了用户注册登录、商品信息发布、搜索筛选、在线支付、交易评价等多项功能,用户可以轻松浏览和购买心仪的数码产品,同时也可以出售自己不再使用的数码设备。系统的后端采用云开发模式,实现了数据的快速存储与读取,并确保了交易过程的安全性。前端界面简洁直观,操作流畅,用户体验良好。此外,平台还设置了管理员角色,用于审核商品信息和处理交易纠纷,保障交易的公平性和规范性。该项目不仅锻炼了开发者的技术能力,也为校园内的数码产品交易提供了便利,促进了资源的循环利用。项目为完整毕设源码,先看项目演示,希望对需要的同学有帮助。
2025-06-20 13:41:52 15.23MB 微信小程序 毕业设计 论文 源码
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在这个“2023仿番茄小说html基本大作业3页(首页+列表+详情)”中,我们可以看到一个基于HTML的网页设计项目,它包含了构建一个简单的小说阅读平台所需的三个核心页面:首页、列表页和详情页。下面将详细讨论这些页面的设计和HTML的相关知识点。 `index.html`代表首页,它是整个网站的入口点。在这个页面中,通常会包含网站的LOGO、导航菜单、推荐书籍或热门列表等元素。在HTML中,我们可以使用`
`标签来创建页眉,`
Python Django 是一个强大的Web开发框架,它基于Python语言,旨在简化Web应用的构建过程,提供高效、可重用和“快乐”的开发体验。这个“python-Django期末大作业.zip”文件很可能包含了某位学生在学习Python Django课程时所做的作业和复习资料。下面,我们将深入探讨Python Django框架以及它涉及的一些关键知识点。 Python Django的核心概念是模型(Model)、视图(View)、模板(Template)和URL(URLconf),简称MVT模式。模型是数据库的抽象,用于定义数据结构和业务逻辑;视图负责处理用户请求并返回响应;模板则用于渲染HTML,提供了与后端代码解耦的界面设计方式;URLconf则是应用程序的路由系统,将HTTP请求映射到相应的视图函数。 1. **模型(Model)**:Django的ORM(对象关系映射)允许开发者用Python类来定义数据库表结构,无需编写SQL语句。模型类包含字段(如CharField、IntegerField等)和方法,定义了数据的存储和操作方式。 2. **视图(View)**:视图是应用程序的逻辑部分,它们接收HTTP请求,进行处理(可能包括查询数据库、调用其他服务等),然后返回HTTP响应。Django鼓励使用函数式视图和类视图,前者是简单的函数,后者是基于类的结构,提供了更多的灵活性。 3. **模板(Template)**:Django的模板语言(Django Templates)是一种声明式的HTML模板系统,用于动态生成HTML。它可以插入变量、控制结构(如if/else、for循环)和过滤器,使得开发者可以专注于页面布局,而不用关心如何生成HTML。 4. **URL配置(URLconf)**:URLconf定义了URL模式和视图函数之间的映射。通过这种方式,Django可以知道每个URL应该调用哪个视图来处理请求。URLconf通常在项目的urls.py文件中定义,可以嵌套和分层,以实现模块化的URL结构。 5. **表单(Form)**:Django的表单系统支持自定义数据验证,可以方便地创建HTML表单,处理用户输入,同时提供了数据绑定和验证功能。 6. **中间件(Middleware)**:中间件是Django中的一个特殊组件,可以在请求被视图处理前或响应被发送回客户端后执行自定义逻辑。它提供了一种全局改变Django行为的方式,比如日志记录、用户认证等。 7. **认证与授权**:Django自带了强大的用户认证系统,包括注册、登录、权限管理等功能。开发者可以轻松实现用户的身份验证和授权控制。 8. **静态文件和媒体文件**:Django区分了静态文件(如CSS、JavaScript)和媒体文件(用户上传的文件)。静态文件在开发阶段可以通过`collectstatic`命令统一管理,部署时由Web服务器处理;媒体文件则通常由Django处理,需要设置上传路径和访问策略。 9. **数据库管理**:Django提供了数据库迁移工具`manage.py migrate`,方便在开发过程中管理和同步数据库结构。 在这个“python-Django期末大作业.zip”文件中,"ljg_resource"可能包含了学习笔记、代码示例、项目文件或其他辅助资源。通过这些材料,学习者可以加深对Django的理解,实践常见的Web应用功能,如用户注册、登录、文章发布、评论系统等。通过完成这样的大作业,不仅可以巩固理论知识,还能提升实际开发技能,为将来构建复杂的Web应用打下坚实的基础。
2025-06-18 14:51:03 2KB Python
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该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 该资源内项目源码是个人的课程设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
2025-06-17 18:19:21 8KB 期末大作业 java python
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本项目是基于SpringBoot框架开发的体育赛事管理移动应用,旨在为赛事组织者与参与者提供高效、便捷的数字化服务。系统采用前后端分离架构,后端通过SpringBoot整合MyBatis实现数据持久化,提供赛事创建、报名管理、成绩统计等核心功能接口13;前端基于Android平台开发,包含赛事资讯浏览、个性化推荐、实时通知推送等交互模块,支持用户注册登录与个性化设置46。
2025-06-17 10:27:12 3.77MB 毕业设计 springboot 源码 期末大作业
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简单购物车 介绍 Javaweb开发大作业使用servlet+jsp实现的简单购物车的逻辑功能(用户登录注册,购物车的添加删除和修改,订单信息的处理) 软件架构
2025-06-16 22:12:55 4.97MB java servlet
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