为了提高国产合成孔径雷达(SAR)和光学图像的融合性能,采用高分一号、高分二号多光谱图像,高分三号SAR 聚束模式和精细化条带1模式图像,利用变换域和空间域两种不同的融合思想,提出一种非下采样剪切波变换(NSST)方法结合IHS(intensity-hue-saturation)变换和区域性改进脉冲耦合神经网络(PCNN)方法的融合算法(IHS_NSST)。该算法首先对多光谱图像进行IHS变换;其次在NSST分解的子带上,引用区域性的思想,对低频成分采用区域能量平均方法,对高频成分采用改进拉普拉斯能量和(SML)激励的PCNN方法;最终从定性和定量两个方面进行评价,并将所提算法与多种融合方法作比较。结果表明:基于区域性IHS_NSST的融合方法在高分SAR和光学图像融合上有较大的优势;采用该方法大大提升了融合性能,有效减小了光谱失真,较好地保持空间特征信息,提高了国产高分SAR和光学图像的可利用程度。

基于合成孔径激光成像雷达(SAIL)二维数据收集方程和成像算法, 研究了圆形孔径和矩形孔径光学望远镜天线的方位向成像分辨率, 导出了点扩展函数的解析表达式, 分析了理想成像点尺寸及其光学足迹中心偏离、相位二次项匹配滤波失匹、空间采样宽度、采样周期等的影响; 也研究了距离向成像分辨率并分析了非线性啁啾补偿等的影响。对于各种影响因素都给出了数学判据, 特别是发现了矩形孔径的光学望远镜可以产生适合于SAIL扫描方式的矩形光学足趾并消除方位向分辨率不均匀降低, 可以设计最佳的矩形孔径的尺度分别控制光学足趾在方位向及其垂直方向上的尺度, 得到大扫描宽度和高方位向分辨率; 也发现了目标外差延时必须尽量小以克服非线性啁啾和初始光频不稳定性相位误差。

通过分析脉冲源激光辐照于工件表面激发的多模式、宽带超声体波信号并结合合成孔径聚焦技术(SAFT),实现了对工件内部微小缺陷的检测、定位和成像。首先基于有限元仿真模拟了激光激发超声波在含缺陷样品中的传播过程,编写了基于相移迁移法(PSM)的SAFT成像算法,然后在实验中使用激光在含缺陷样品表面激发超声波,使用激光测振仪探测超声波,并基于已有算法和探测结果对样品内缺陷进行了检测和定位,以验证算法的正确性。有限元仿真以及实验结果均表明,将激光超声技术与频域SAFT-PSM结合,能够有效地对微小缺陷进行检测和定位,且其图像重构速度快于时域SAFT,可为激光超声无损检测提供更快速的实时技术方案。

介绍了机载干涉合成孔径雷达地形测绘的工艺流程和方法,分析了机载干涉合成孔径雷达测制的1:10000数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM)、数字线划图(DLG)数字测绘成果的平面和高程精度。讨论了影响数字高程模型(DEM)高程精度的因素,统计分析了机载In-SAR困难地区的平面和高程精度。统计结果表明,采用自主研发的机载干涉合成孔径雷达系统测制的数字高程模型、数字正射影像图、数字线划图,满足1:10000国家规范的精度要求;由于机载InSAR系统不受天气影响,有效地弥补了航空摄影测量受制于天气的不足,因此具有即时飞行、成图周期短的优势。

合成Kong径成像matlab代码 Gaze-Tracking STM32 for Gaze Tracking 0、需求： 在软件方案不确定的情况下，完成一个泛用性较好的硬件系统，来外部辅助瞳Kong定位和视线跟踪。 1、方法与原理说明 参考方法：包包和李扬的系统设计； 1、通过外环leds（950nm波长）和内环leds（850nm波长）的交替闪烁，实现明瞳和暗瞳效应； 2、以下编号D4、D5、D17、D18、D39、D40、D61、D62（详细见PCB板丝印）的led 可以单独点亮，完全能达到《瞳Kong-角膜反射原理》的硬件要求。 了解了明瞳（bright eye effect）与暗瞳追踪原理，瞳Kong角膜反射追踪是可以用明瞳和暗瞳两种技术，两种技术又有各自的光源配置。明瞳追踪，是光源与成像设备在同一条光学路径上；暗瞳追踪，即光源放置在成像设备较远的位置(不在同一条光学路径上)，产生瞳Kong比虹膜暗的效果（明显的对比）。 在使用这两种追踪技术时，瞳Kong的检测都会受到不同的因素影响。例如，当使用明瞳追踪时，诸如被试者的年龄和光线环境等因素可能会对眼睛的追踪能力产生影响。被试

提出了一种合成孔径激光成像雷达（SAIL）的二维匹配滤波成像算法，对利用单频本振激光与线性调频信号光外差接收得到的SAIL目标回波信号同时在距离向、方位向进行相位二次项匹配滤波以实现目标成像。给出了单频本振信号外差接收情况下的单一分辨单元的二维数据收集方程，并对SAIL二维匹配滤波成像算法进行了数学描述，具体分析了矩形和圆形天线孔径下的成像分辨率，给出了此算法对模拟SAIL回波信号的成像处理结果。

激光扩束变倍系统，工作波长 0.6328um，孔径 2mm，发散角 0.17°，变倍范围2×~10× 建议在操作数中去掉长度限制后重新优化，限制长度不利于小倍率系统

第四章光的衍射实验仿真 如果转动实验中的狭缝，则衍射图样也随之转动，而其延伸的方向总是保持与缝 的延伸方向正交(见图4．14(a))。如果把缝的长度缩小，使之成为矩形孔，从相互正 交的两个方向上来限制光束，则衍射图样也沿相互正交的两个方向延伸(见图 4．14(b))。如果采用三角孔，衍射图样将沿六个方向扩展(见图4．14(c))。若孔径边数 继续增多，采用五边形。衍射图样将沿十个方向扩展(见图4．140))。可以想到，随 着多边形边数的增加，衍射图样向外扩展的方向也增加。圆形相当于多边形边数趋于 无穷，因而圆孔的夫琅禾费衍射图样过渡为一系列同心圆环(见图4．14(e))。 将上述各实验归纳起来，可以看出夫琅禾费衍射现象具有如下鲜明的特点：第一， 光束在衍射屏上什么方位受到限制，则接收屏幕上的衍射图样就沿该方向扩展；第二， 通光孔线度越小，对光束的限制越厉害，则衍射图样越加扩展，即衍射效应越强。 fa)圆环 (b)双圆孔 (c)双矩孔 图4 15其他孔径夫琅禾费衍射仿真图样 图4．15表示圆环、双圆孔、双矩孔的夫琅禾费衍射图样，与理论推导的衍射图样 强度分布相吻合。 4．4．2不规则形状子L的夫琅禾费衍射 单缝、矩孔、圆孔等规则孔径的夫琅禾费衔射图样强度分布可由衍射理论直接得 出，根据公式可以对其有一定的理性认识。但对于复杂的图形，并不能简单地用数学 公式描述其透射函数。那么如何了解它们的夫琅禾费衍射图样强度分布呢?对其进行 计算机仿真就非常必要。图4．16表示五角星、旋转五边形的夫琅禾费衍射图样。 fa)五角星 (b)旋转五边彤 图4．16复杂孔径夫琅禾费衍射仿真图样 夫琅汞费衍射是实现傅里叶变换运算的物理手段之一．这一重要事实是对光学图 像作频谱分析的基础。利用Matlab可以实现任何平面物体的夫琅禾费衍射，获得其频 谱。这对于应用仿真的手段在频谱域处理光学图像带来了方便。

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法。该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像。与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI。结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性。

SAR_Synthetic_Aperture_Radar合成孔径雷达_matlab源码 SAR/InSAR/PolSAR AR成像算法 InSAR干涉SAR-人造场景仿真 Radarsat_1数据的成像及处理 CS算法 RD算法 非相干多视处理 宽波束运动补偿 窄波束运动补偿 基于CS算法的InSAR处理 基于RD算法的InSAR处理