软件商店当前最新版安装包,适用于国产麒麟操作系统X86架构。有的用户在使用电脑过程中,不小心把软件商店卸载了,或者软件商店发生错误打不开了。此时,就需要重新安装软件商店,但无法从软件商店来安装软件商店,只能远程安装或者下载软件商店安装包本地安装,此时就需要知道该软件商店安装包的名称版本,方便下载。
2025-06-20 16:33:22 121.2MB 软件商店 麒麟系统
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TW7.0.4.2企业使用版安装包是针对TongWeb7 Web中间件的企业级部署解决方案。TongWeb7作为一款成熟的Web中间件产品,为企业提供了一个高性能、稳定可靠的运行环境,使其能够在复杂的网络和应用环境下顺利运行。该版本的安装包中包含了license.dat试用文件,允许用户在一定期限内试用产品功能,以评估是否满足企业需求。 用户在安装和启动TW7.0.4.2企业使用版前,需要进行一些基础配置工作。其中,系统时间的设置尤其重要,因为安装包中包含了证书,而证书的有效性与系统时间直接相关。如果系统时间设置在2020年6月10日或之后,则安装程序在启动时会提示证书已过期,导致无法继续安装进程。因此,用户必须确保系统时间是准确的,并且在指定日期之前。 TongWeb7 Web中间件的应用广泛,它是构建在Java EE规范上的应用服务器,为开发、部署和运行Java EE应用提供了一个平台。通过该中间件,企业可以更加高效地管理业务应用,同时支持负载均衡、故障恢复等高级特性,确保业务连续性和可靠性。此外,TongWeb7支持集群部署,便于企业根据业务量的增长灵活扩展服务规模。 企业使用TW7.0.4.2企业使用版安装包时,可能还需要考虑其兼容性和安全性问题。兼容性主要涉及与现有系统和应用的整合能力,而安全性则涉及数据传输、存储以及用户访问权限的控制。在安装和部署过程中,企业IT团队需要仔细检查这些方面,以保证新系统能够顺利融入现有IT架构,并且不会给企业的信息安全带来风险。 安装包的压缩子文件仅包含了一个名为“tongWeb”的文件,这表明实际的安装文件或目录结构可能经过了压缩处理,仅包含核心组件。在实际部署前,企业IT团队需要解压该文件,并按照TongWeb7的官方文档指导进行安装配置。这可能包括数据库设置、网络配置以及安全管理等步骤。 由于TongWeb7 Web中间件面向的是企业级市场,因此它通常要求有专业IT知识的人员进行安装和维护。此外,企业可能需要购买正式的许可证以获取完整的功能支持和安全更新服务。试用文件的引入,让企业在决定是否进行采购前,可以充分体验产品的功能,以便做出更加明智的决策。 TW7.0.4.2企业使用版安装包是TongWeb7 Web中间件的一个重要组成部分,它为有需要的企业提供了一个强大的Java EE应用运行环境。用户在部署该安装包时,需要注意系统时间的准确性和产品的兼容性、安全性等问题,确保安装过程顺利,并且应用运行稳定。企业IT团队的专业知识对于TW7.0.4.2企业使用版安装包的成功部署至关重要,合理的试用与评估将有助于企业做出长远的技术决策。
2025-06-19 14:18:52 255.28MB Web中间件
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本资源提供了TDMS(Test Data Management System)插件的安装包,旨在为测试工程师和数据分析师提供一个高效、便捷的测试数据管理工具。TDMS插件支持多种数据格式的导入、导出和管理,帮助用户轻松处理测试数据,提高测试效率。 功能亮点: 数据集成:支持从多种数据源导入数据,包括CSV、Excel、JSON等。 数据管理:提供直观的用户界面,方便用户对测试数据进行分类、筛选和管理。 数据分析:内置数据分析工具,支持基本的统计分析和图表生成。 报告生成:一键生成测试报告,支持自定义报告模板。 兼容性强:兼容主流操作系统,包括Windows、Linux和macOS。 安装指南: 下载安装包后,双击运行安装程序。 按照安装向导的提示完成安装。 安装完成后,启动TDMS插件,开始管理您的测试数据。 使用建议: 在使用前,请确保您的系统满足插件的最低系统要求。 定期检查插件更新
2025-06-17 14:53:06 221.27MB labview tdms 数据采集
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Ollama安装包是一种软件安装程序,通常用于安装或更新名为Ollama的软件产品。从给定的信息中可以得知,这是一个特定版本的Ollama软件安装包,具体到年月日为2025年2月9日。安装包通常包含运行软件所需的全部文件,有时还包括一些额外的组件,如安装向导、配置工具以及软件的运行时环境。在使用过程中,用户需要执行安装包中的Ollama.exe文件,以启动安装过程,这通常涉及接受许可协议、选择安装位置和配置安装选项等步骤。 在大多数操作系统中,如Windows或MacOS,安装包通常以.exe或.dmg的形式出现。对于Windows系统,.exe文件是一个可执行文件,它可以通过双击运行来启动安装程序。对于MacOS,则可能是一个.dmg文件,它允许用户将应用拖拽到应用文件夹来完成安装。 从文件名称Ollama_20250209.exe可以分析出,这是一个特定版本的Ollama软件的安装程序,版本日期为2025年2月9日。这个特定日期的版本可能含有针对当时软件版本的特定更新和改进。用户在下载和安装这个软件之前,应当确认该版本是否满足他们的需求,或者是否是最新的可用版本。 在安装过程中,用户需要确保其计算机满足软件运行的系统要求,包括足够的硬件配置和兼容的操作系统版本。此外,安装软件之前,用户应当备份重要数据,以防安装过程中出现数据丢失或其他意外情况。 在互联网上下载软件时,用户需要注意网站的安全性和下载链接的有效性,以防下载到含有恶意软件的安装包。通常,官方网站会提供最新的、安全的软件版本供用户下载。用户还应该检查文件的哈希值(如MD5或SHA值),以验证下载文件的完整性和真实性,确保文件在下载过程中未被篡改。 Ollama_20250209.exe是一个特定版本的软件安装包,用户在安装前需要考虑系统兼容性、安全性及备份数据等因素。
2025-06-16 09:52:19 198.03MB
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1.解压文件夹,启动安装程序ReflectorInstaller.exe 2.安装完毕后,断开本地网络连接,运行安装好的文件.NET Reflector 9.0进入软件激活页面 3.启动破解程序Universal Activator.exe,复制序列号到.NET Reflector进行激活
2025-06-15 11:18:19 8.93MB reflector .net reflect
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PostgreSQL是一种开源的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS),它以其强大的功能、高度的稳定性以及对ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务的支持而受到全球开发者的欢迎。版本14是PostgreSQL的最新迭代,带来了许多性能改进和新特性,使其在大数据处理、企业级应用和云计算环境中更加适用。对于CentOS7和RedHat7这样的Linux发行版,离线安装包是确保在无网络或低带宽环境下顺利部署的关键。 离线安装包的使用方法通常是这样的:下载包含所有必需组件和依赖项的压缩包,将其传输到目标系统,然后进行解压和安装。这一步骤对于那些无法连接到互联网或者有严格安全控制的服务器尤其重要。在描述中提到的“包含依赖包”,意味着这个离线安装包已经集成了运行PostgreSQL14所需的所有外部软件和库,避免了在安装过程中因缺少依赖而产生的问题。 PostgreSQL14的安装过程通常包括以下几个步骤: 1. **下载和传输**:在有网络的机器上下载PostgreSQL14的离线安装包,并通过FTP、SCP或其他文件传输协议将其传送到目标CentOS7或RedHat7系统。 2. **解压**:使用`tar`命令解压缩文件,例如`tar -zxvf PostgreSQL14.tar.gz`。 3. **配置**:进入解压后的目录,运行`./configure`来配置安装路径和选项。 4. **编译**:执行`make`来编译源代码。 5. **安装**:使用`make install`将编译好的二进制文件安装到系统指定的路径。 6. **初始化数据库**:运行`/usr/pgsql-14/bin/initdb -D /var/lib/pgsql/14/data`来初始化数据库集群。 7. **启动服务**:通过`systemctl start postgresql-14.service`启动PostgreSQL14服务。 8. **设置开机启动**:使用`systemctl enable postgresql-14.service`确保在系统启动时自动启动数据库服务。 9. **配置防火墙**:如果需要,打开相应的端口(默认为5432)以允许远程连接。 10. **创建用户和数据库**:使用`psql`命令行工具创建数据库用户和所需的数据库。 PostgreSQL14的新特性包括但不限于: - **并行查询优化**:增强了查询性能,特别是对于复杂的分析查询。 - **改进的统计信息**:提供了更精确的数据统计,有助于优化查询计划。 - **更好的资源管理**:引入了新的资源队列和调度器,便于限制和管理数据库资源的使用。 - **更好的安全性和加密**:增强了SSL/TLS连接的安全性,支持更多加密算法。 - **更好的备份和恢复**:提供了更灵活的备份选项和恢复策略。 对于CentOS7和RedHat7用户,安装PostgreSQL14离线包能够享受到这些新特性和增强,同时确保在没有网络的情况下也能顺利完成数据库的部署。确保遵循最佳实践,如定期更新、备份和安全配置,以保证系统的稳定性和安全性。
2025-06-13 14:47:31 14.09MB PostgreSQL
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Apache RocketMQ是一款高性能、分布式的消息中间件,广泛应用于大数据领域,尤其在实时交易系统中扮演着重要的角色。这款软件基于Java开发,具有高可用性、高吞吐量和低延迟的特点。标题提到的"wocketmq-all-4.9.4-bin-release_zip"是一个包含了RocketMQ 4.9.4版本的二进制发行版压缩包,适用于快速部署和测试。 该压缩包文件名为"wocketmq-all-4.9.4-bin-release.zip",通常包含以下组件和目录: 1. **bin**:这个目录下存放了运行RocketMQ所需的可执行脚本,如启动和停止服务器的命令,以及客户端发送和接收消息的工具。 2. **conf**:配置文件夹,包含了RocketMQ服务的各种配置文件,例如broker配置(broker.conf)、NameServer配置(namesrv.conf)以及客户端配置等。 3. **lib**:包含运行RocketMQ所依赖的JAR包,包括RocketMQ自身的实现库和其他依赖的第三方库。 4. **logs**:默认的日志输出目录,安装后需要根据实际环境配置日志存储路径。 5. **scripts**:可能包含一些特定操作的脚本,如数据迁移、备份等。 6. **src**:虽然这个不是所有二进制包都包含的部分,但有时会包含源代码,方便用户查阅或进行二次开发。 7. **docs**:文档目录,可能包含用户手册、API参考等。 安装与使用RocketMQ 4.9.4的步骤大致如下: 1. **解压**:你需要将下载的"wocketmq-all-4.9.4-bin-release.zip"解压到一个适当的目录。 2. **配置**:编辑conf目录下的配置文件,根据实际需求设置 broker、NameServer 和客户端的相关参数,如端口号、集群配置、存储路径等。 3. **启动NameServer**:使用bin目录下的启动脚本启动NameServer,这是RocketMQ的核心组件之一,用于管理主题和队列。 4. **启动Broker**:接着启动Broker,每个Broker可以作为生产者或消费者的入口。 5. **客户端使用**:在应用中引入RocketMQ的客户端库,配置好连接参数,即可编写发送和接收消息的代码。 6. **监控与管理**:RocketMQ提供了一些管理和监控工具,如控制台或者AdminAPI,可以查看消息的生产和消费情况,进行问题排查。 在Java环境中,RocketMQ提供了丰富的API和示例,开发者可以通过简单的接口实现消息的发布与订阅。其支持多种消息模式,包括点对点(Queue Mode)和发布/订阅(Topic Mode),以及事务消息、顺序消息等高级功能。 总体来说,Apache RocketMQ是一个强大的消息中间件,它简化了分布式系统之间的通信,并且在大规模并发和高可用性方面表现卓越。通过下载并正确部署"wocketmq-all-4.9.4-bin-release_zip",你可以快速体验和利用它的这些特性。
2025-06-13 13:22:04 31.25MB java
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包含:openssh-10.0p1-1.el6.x86_64.rpm、openssh-clients-10.0p1-1.el6.x86_64.rpm、openssh-server-10.0p1-1.el6.x86_64.rpm、openssl-1.1.1l-1.el6.x86_64.rpm、openssl-devel-1.1.1l-1.el6.x86_64.rpm、openssl-debuginfo-1.1.1l-1.el6.x86_64.rpm 6个centos6 rpm安装包,亲测在centos6.8系统上成功升级。
2025-06-13 10:06:04 7.19MB centos6 openssl1.1.1
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**PostgreSQL 10 安装指南** PostgreSQL 是一款强大的开源关系型数据库管理系统,具有高度的稳定性和可扩展性,被广泛应用于各种规模的企业和项目。本文将详细介绍如何使用提供的 PostgreSQL-10 安装包进行安装,以及在安装过程中可能遇到的关键知识点。 **一、PostgreSQL 10 的特性** 1. **并行查询优化**:PostgreSQL 10 引入了并行查询功能,使得大型表的扫描和聚合操作可以在多核处理器上并行执行,大大提高了处理大数据集的速度。 2. **分区表**:新版本支持范围和列表分区,允许用户根据特定字段值将数据划分为多个子表,便于管理和优化查询性能。 3. **临时表空间**:PostgreSQL 10 支持为每个会话创建临时表空间,增强了对临时对象的管理,提高了并发性能。 4. **自动 Vacuum 优化**:自动 Vacuum 过程进行了改进,能更好地处理大量删除和更新操作,减少存储空间的浪费。 5. **逻辑复制**:新引入的逻辑复制功能允许数据通过订阅和发布机制在不同数据库之间进行实时同步,无需依赖物理备份。 **二、安装准备** 在开始安装前,请确保你的系统满足以下条件: - 操作系统:PostgreSQL 10 支持多种操作系统,包括 Linux、macOS 和 Windows。 - 硬件需求:至少 2GB 内存,用于基本运行。对于大型数据库,需要更多内存以优化性能。 - 管理员权限:安装 PostgreSQL 需要具有系统的管理员权限。 **三、安装步骤** 1. **下载安装包**:从官方网站或提供的压缩包中获取 PostgreSQL-10 的安装程序。 2. **解压安装文件**:将 `postgresql_dir` 压缩包解压到合适的目录。 3. **配置环境变量**:将 PostgreSQL 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变量中,以便在任何地方执行 PostgreSQL 命令。 4. **初始化数据库集群**:运行 `initdb` 命令创建一个新的数据库集群。例如:`/usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data`。 5. **设置启动服务**:配置 PostgreSQL 作为系统服务,使其能够在启动时自动启动。具体步骤因操作系统而异。 6. **设置访问权限**:修改 `pg_hba.conf` 文件,允许所需用户连接到数据库。通常需要将本地用户添加到允许列表中。 7. **启动服务**:使用 `pg_ctl` 或者服务管理工具启动 PostgreSQL 服务。 8. **创建第一个数据库和用户**:使用 `createdb` 创建数据库,使用 `createuser` 创建数据库用户,并给予适当的权限。 9. **安装和配置额外的工具**:如 pgAdmin 或 psql,这些工具可以帮助你更方便地管理和操作数据库。 10. **阅读官方文档**:PostgreSQL 提供详细的官方文档,包括安装、配置和使用指南,强烈建议在安装和使用过程中参考。 **四、安装脚本的使用** 如果你从博主那里获取了安装脚本,通常这是一个包含上述步骤的自动化脚本。运行这个脚本可以简化安装过程,但记得在执行前检查其内容,确保它符合你的系统环境和安全需求。 **五、后续配置与管理** 安装完成后,你可能需要进一步配置 PostgreSQL 的性能、安全性和监控。这包括调整参数设置、设置备份策略、监控日志以及定期维护等。此外,学习 SQL 语言和熟悉 PostgreSQL 的管理命令也是至关重要的。 PostgreSQL 10 提供了诸多新特性和增强,是企业级数据库的理想选择。通过理解安装过程中的关键知识点,你可以顺利部署并开始使用这个强大的数据库系统。
2025-06-13 04:36:52 13.27MB postgresql
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OringePi5 rknn-toolkit安装包是一款专门为OringePi5设备优化的深度学习推理工具包,支持rknn格式的模型部署。rknn-toolkit集成了模型转换、优化、编译和运行等关键步骤,能够帮助开发者在NPU(Neural Processing Unit)上获得更高的推理性能。rknn格式是由OringePi官方支持的一种模型格式,它支持深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、Caffe等转换成的模型。 rknn-toolkit2-1.5.2版本是rknn-toolkit工具的更新版,它不仅修复了之前版本中存在的bug,还提升了模型转换和推理的效率。开发者可以通过这个工具包将训练好的深度学习模型转换为rknn格式,并利用OringePi5内置的NPU进行高效的推理运算,这对于需要实时处理能力和高效率计算的边缘计算场景尤为适用。 使用rknn-toolkit进行模型部署,可以大幅度降低对硬件资源的需求,提升设备的功耗效率比,使得OringePi5在资源受限的边缘设备上也能发挥出优秀的性能。rknn-toolkit支持的NPU加速不仅减少了模型推理时间,还能够支持更多的深度学习应用,如图像识别、视频分析、语音处理等。 值得注意的是,rknn-toolkit安装包对OringePi5系列设备的支持是全面的,这意味着开发者能够获得针对不同OringePi5型号优化的工具包,以充分利用这些设备的NPU功能。由于rknn格式的兼容性,模型可以从一个支持的框架转换到rknn,再从rknn部署到OringePi5的NPU上,这个过程简洁流畅。 rknn-toolkit工具包的推出,降低了深度学习模型部署到OringePi5的门槛,使得即使是初学者也能够较为容易地将深度学习应用投入到实际的开发和生产中。通过rknn-toolkit,开发者可以将AI模型快速地部署到OringePi5设备上,加速产品的研发和迭代过程,特别是在智能硬件、物联网、工业自动化等领域。 OringePi5 rknn-toolkit安装包为开发者提供了一套完整的解决方案,使得利用OringePi5的NPU进行深度学习应用的开发成为可能。rknn-toolkit2-1.5.2版本的推出,不仅提升了性能和兼容性,也进一步扩展了应用场景,对于边缘计算和实时智能应用的开发者来说,是一个值得期待的工具包。
2025-06-13 00:15:04 365.67MB
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