纯手写卷积神经网络，未使用任何神经网络框架，使用numpy纯手写卷积神经网络，研究此代码可充分搞懂卷积神经网络原理，本人也是通过此代码亲自走过来的。代码简单。
适用人群：适用于有意愿彻底搞懂卷积神经网络底层原理的同学，适合做该领域研究的学者，较易上手。
阅读建议：对于想学习python的同学，可通过此小项目一边研习python代码语法，一边学习卷积神经网络算法，可以很快入门python,并掌握基础的卷积神经网络算法。
2022-05-19 19:08:29
249KB
本资源实现了KNN算法应用手写数字识别案例，利用KNN算法的简单原理解决如何识别数字。本资源利用数字图片的二值化值作为特征，进行特征提取。通过训练集的二值化特征与测试集的二值化特征的欧式距离，通过排序，选取前K个中标签出现次数最多的为预测值。
本资源自带150个数据集进行训练、测试！
2022-05-18 19:08:00
170KB
【图像识别】基于模板匹配实现手写数字识别matlab源码含GUI.zip
2022-04-28 09:24:05
559KB
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1、内容概要：本资源主要基于KNN算法实现手写数字识别，适用于初学者学习机器学习KNN算法使用。
2、主要内容：训练集trainingDigits；手写数字识别测试集testDigits；KNN算法实现手写数字识别源代码KNN_digits.py。
2022-04-17 16:08:09
972KB
最近项目中涉及到移动端手写签名的功能需求，将实现代码记录于此，供小伙伴们参考指摘哦~
HTML代码：
<!--手写区-->
2022-04-11 15:53:47
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