针对图像配准中尺度不变特征变换（SIFT）算法解算速率慢的问题，提出了基于非极大值抑制的改进算法。该算法扩大了极值检测区域半径，对SIFT关键点进行筛选，实现了关键点的优化分布。还提出一种自适应确定检测区域半径的方法，来更精确地控制关键点的数目和分布。仿真试验结果表明，该算法能在一系列不同的图像变换下表现出稳定的配准结果，解算速率较标准SIFT算法提升显著。
2022-06-30 14:38:54
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matlab关于emd的改进算法（emd,eemd,ceemd,ceemdan），亲测可用
2022-06-20 19:39:36
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信息素矩阵初始化
信息素矩阵维数为N*K（样本数*聚类数）初始值为0.01。
c = 10^-2;
tau = ones(N,K) * c; %信息素矩阵，初始值为0.01的N*K矩阵（样本数*聚类数）
2022-06-04 13:01:06
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分析了粒子群优化算法的收敛性,指出它在满足收敛性的前提下种群多样性趋于减小, 粒子将会因速度降低而失去继续搜索可行解的能力;提出混沌粒子群优化算法, 该算法在满足收敛性的条件下利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性, 将混沌状态引入到优化变量使粒子获得持续搜索的能力.实验结果表明混沌粒子群优化算法是有效的,与粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火相比,特别是针对高维、多模态函数优化问题取得了明显改善.
2022-06-01 14:58:49
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