python小白，在“一心学”公众号学习了一点疫情数据分析可视化的课程，记录下来，供小白参考。 目录 一、基本数据的查看和初步处理 二、时间序列与区域划分 三、快速查看不同省市疫情现状 四、累计确诊病例走势 五、不同省市确诊新增情况 六、全国疫情动态可视化 七、制作数据地图 八、如何用气泡图制作数据地图 第一章内容发布在（使用Python制作疫情数据分析可视化图表（一））https://blog.csdn.net/yue__yang/article/details/104538235，请自行食用。 二、时间序列与区域划分 1、数据类型转换为时间序列 在数据中，有一个字段是“date”，但是它的

根据数据集在python中进行数据导入、查看数据情况及数据可视化操作

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pandas & matplotlib 用于数据分析和可视化 上一个任务通过requests、BeautifulSoup4两个功能强大、用法简洁的函数库已经获取到了楼盘名、地址和价格这些新房信息，并且保存为csv格式文件，csv文件可以用excel打开并进行编辑。 当然爬取数据只是第一步，“白嫖”网站辛苦整理的数据毕竟不太合适，所以这些数据如何产生价值呢？ 设置一个场景： 当你想要在一座城市买房，在去各个售楼部踩点之前要做一些准备工作。 现在新房的信息已经收集完了，excel可以很快得出在售楼盘的数量、房价最高和最低，利用手机中的地图app可以很快搜索到楼盘的位置，不过一个一个搜索还是比较麻烦

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