源码实现了QT平台下的日志记录功能，可以设置日志路径，设置日志文件存储大小

Hive中文件存储格式对比实验测试数据

syslog 使用UDP 作为传输协议，通过目的端口514(也可以是其他定义的端口 号),将所有安全设备的日志管理配置发送到安装了syslog 软件系统的日志服务器，syslog 日志服务器自动接收日志数据并写到日志文件中。

文件资料 LogAnalyzer：初始化必要的变量和数据结构并维护方法的类 init ：构造函数逐行读取并动态更新统计信息 record_validity：检查记录有效性的方法 identify_active_hosts：识别最活跃的十大主机/ IP地址的方法 identify_resources：确定站点上消耗最多带宽的前十个资源的方法 parse_time_period：解析时间戳并创建Python日期时间对象的辅助方法 add_to_sliding_window：一种帮助程序方法，用于维护滑动窗口以标识最繁忙的10个持续时间 identity_top_hours：确定最繁忙的10个时段的方法 find_failed_logins：一种辅助方法，以ip地址作为键填充字典，并将失败的登录尝试作为值列表填充 mine_failed_logins：识别要阻止的IP地址的方法 check_bl

给翻不了墙的同学用，进攻参考学习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本文实例讲述了python实现的分析并统计nginx日志数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 利用python脚本分析nginx日志内容，默认统计ip、访问url、状态，可以通过修改脚本统计分析其他字段。 一、脚本运行方式 python count_log.py -f med.xxxx.com.access.log 二、脚本内容 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- """ 1.分析日志，每行日志按空格切分，取出需要统计的相应字段，作为字典的key，遍历相加 2.使用到字典的get方法，通过定义默认值，避免miss key的错误 3.使用

某个网站博客日志数据集csv格式，包含5个月的数据可用于推荐领域、数据挖掘

MATLAB不同版本代码区别PID工具箱 PIDtoolbox是一组用于分析多转子黑匣子日志数据的图形工具。 它可以作为Windows，Mac和Linux的独立程序使用，并且专门针对Betaflight和INAV日志文件而设计，但也应该运行EMU Flight日志文件。 尽管PIDtoolbox是为喜欢修整并在其迷你模型中获得最佳性能的人而设计的，但对于新手来说，它也应该相对简单明了，并且有详细的帮助。 开发此工具的动机是，使用高级语言和简单的绘图和可视化工具来创建用于分析黑箱数据的用户友好的GUI，FPV社区的较大部分都可以使用该工具。 第二个目标是开发一种比较航班之间的客观方法。 它的灵感来自我们经常对飞行性能问题进行排查的方式（例如，振动，节气门中途振荡，预洗），在这种情况下，我们进行背靠背测试飞行，每次测试的软件/硬件/机械设置略有变化，然后进行关于飞行性能的主观推论。 问题是，当测试之间的差异很细微时，主观偏见就成为一个真正的问题。 在设计PIDtoolbox时考虑到了这一点。 以下是开始使用PIDtoolbox所需的一切。 下载 解压缩整个文件夹并将其放在计算机上的首选位置

自己研究大数据多年，写的一个日志数据采集方案笔记，可快速熟悉Flume，Kafka，Hdfs的操作使用，以及相互的操作接口。

该数据集为本博主 https://blog.csdn.net/weixin_38201936/article/details/88533223 使用MapReduce对日志进行清洗的数据集，有100 万条数据