从69位患者的475个系列中提取出的医疗CT切片影像，以及相对应的患者年龄、形态和比对标签信息。
2022-02-12 21:22:33
357.8MB
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数据包括“笔” “金属罐子” “纸盒” “口罩” “电池” “药片胶囊” “纸张” “瓶子”8个种类，各1000+张，共计1w+张已标注好的VOC格式数据集。适合目标检测初学者以及垃圾分类训练模型使用的数据集。
2022-01-19 16:09:15
782.03MB
本方法是基于BIOES标注的，如果为其它，请自行修改代码
正常ONE-HOT标注数据是按字标注的：如
反 复 胸 痛 1 5 年
B-PL E-PL B-ZZ E-ZZ B-SJ I-SJ E-SJ
经过BERT分词器分词后为：
反 复 胸 痛 15 年
这时候label就要重新修复下偏移了，修复后结果如下：
B-PL E-PL B-ZZ E-ZZ B-SJ E-SJ
2022-01-19 14:02:57
1KB
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检测岸边钓鱼人员的数据集1，1000张项目数据集，已标注数据集，下载后可直接进行训练
2022-01-17 18:56:21
15.17MB
数据包括“笔” “金属罐子” “纸盒” “口罩” “电池” “药片胶囊” “纸张” “瓶子”8个种类，各1000+张，共1w张已标注好的VOC格式数据集。适合目标检测初学者进行模型训练的数据集。
2022-01-17 17:05:56
782.03MB
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医疗CT影像、年龄和对比标注数据医疗CT影像、年龄和对比标注数据医疗CT影像、年龄和对比标注数据医疗CT影像、年龄和对比标注数据
2021-12-26 17:30:11
361.87MB
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