献给所有数据挖掘爱好者
Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。
数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。
2021-05-06 13:07:20
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RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。1912年4月15日，在首次航行期间，泰坦尼克号撞上冰山后沉没，2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。这场轰动的悲剧震撼了国际社会，并导致了更好的船舶安全条例。
海难导致生命损失的原因之一是没有足够的救生艇给乘客和机组人员。虽然幸存下来的运气有一些因素，但一些人比其他人更有可能生存，比如妇女，儿童和上层阶级。
2021-05-01 17:02:55
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题目提供的训练数据集包含11个特征，分别是：
Survived:0代表死亡，1代表存活
Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)
Name:乘客姓名
Sex:乘客性别
Age:乘客年龄(有缺失)
SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)
Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)
Ticket:票号(字符串)
Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等)
Cabin:乘客所在船舱(有缺失)
Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)
2021-02-02 21:31:45
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泰坦尼克号数据集，包含train和test数据集以及gender标签，泰坦尼克号数据集，包含train和test数据集以及gender标签，泰坦尼克号数据集，包含train和test数据集以及gender标签
2019-12-21 19:23:18
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