含无症状感染者的SIR模型和应用，闵乐泉，，2019年12月在湖北武汉爆发了一种新型冠状病毒所致的肺炎(COVID-19)。 至今已确认有超过7万COVID-19的感染者，波及除南极洲外的6大洲、30余�

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网格环境matlab源码Information_processing_DBS_Cortex 来自 S. Valverde、M. Vandecasteele、C. Piette、W. Derousseaux、G. Gangarossa、A. Aristieta Arbelaiz、J. Touboul、B. Degos、L. Venance 的计算模型，“深度脑刺激引导的帕金森病光遗传学拯救症状”，《自然通讯》（准备中）。 开发这种 L5 运动皮层的简化尖峰网络模型是为了测试其在不同条件下的信息处理能力（控制、帕金森、帕金森 + DBS 或皮层中间神经元的光激活）。 系统要求 网络活动模式的模拟在 Matlab R2016b 中运行。 可以使用和下载最新版本的 Matlab。 分类器准确性的模拟在专用 Anaconda 环境中的 Python 2.7 中运行。 Scikit-learn（模拟中使用的 0.19.1 版，可从 轻松下载）是运行“Classifier_results.py”代码的必要包。 模拟已在 OS.X 版本 10.9.5 和 Ubuntu Linux 16.04 上进行了

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