开发利用金属矿物和海水资源【高一化学下册《开发利用金属矿物和海水资源》的知识点归.pdf

完整英文版 IEC 60811-605：2012 Electric and optical fibre cables - Test methods for non-metallic materials -Part 605：Physical tests - Measurement of carbon black and-or mineral filler in polyethylene compounds（电缆和光缆 - 非金属材料的试验方法 - 第 605 部分：物理试验 - 聚乙烯化合物中炭黑和/或矿物填料的测量）。IEC 60811-605:2012 描述了测量为聚乙烯和聚烯烃化合物的紫外线稳定而添加的炭黑含量的测试方法。 这些方法不适用于卤代化合物。 方法 A 仅适用于聚乙烯和聚丙烯化合物。 方法 B 适用于聚烯烃化合物。 IEC 60811-605:2012 取消并替换了 IEC 60811-4-1:2004 的第 11 和 12 条，该条已被撤销。 IEC 60811-100:2012 的附录 A 中显示了替换的全部详细信息。 与上一版本相比没有具体的技术变化，但参见 IEC 60811-100:2012 的前言。

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对经缓冷处理后转炉钢渣的工艺矿物学特征及其综合利用技术进行研究。结果表明：转炉钢渣的主要物相组成为硅酸三钙、硅酸二钙、金属铁与氧化亚铁固溶体以及少量铁酸钙和磷灰石等；在磨矿粒度小于0.044mm、磁场强度为0.08T的分选条件下，可得铁品位为75.93%的磁性物，铁的磁选回收率为18.32%；非磁性物采用质量分数为3.5%硫酸溶液常温浸出120min，可脱除90.28%的磷，非磁性物质中的磷含量由0.700%降至0.068%。

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二摘代码MATLAB 矿物混合光谱分析 这是“用于有限样本的基于深度学习的高光谱数据分析的Hapke数据增强”的演示代码，该代码仅用于研究目的，保留所有权利。 秦凯联系方式： 要运行代码，请在Matlab中使用“ test_example_SAE.m”。 请引用以下两篇论文。 K. Qin等人，“ IEEE地质科学与遥感快报”（doi：10.1109 / LGRS.2020.2989796）中的“用于使用有限样本的基于深度学习的高光谱数据分析的Hapke数据增强”。 秦克，赵玉杰和崔旭。“基于机载高光谱数据的氧化铁信息提取技术研究”，IGARSS 2019-2019 IEEE国际地球科学与遥感研讨会，日本横滨，2019年，第6764-6767页，doi：10.1109 / IGARSS.2019.8900647。