BMP图像打开，二值化，形态学处理（膨胀，腐蚀，开，闭，二值边界提取），边缘提取（Roberts，sobel，laplacian，prewitt，laplacian of gaussian算子）-

matlab 图像膨胀代码介绍 创建此存储库是为了探索使用扩展运算符从 LDR 图像构建 HDR 图像以训练 HDR 对象检测模型的可行性。 该存储库由 HDR 到 LDR 映射技术以及多个扩展运算符组成。 HDR 到 LDR 映射技术用于将原始 HDR 图像映射到 LDR 图像。 随后使用多种映射技术将 LDR 图像扩展回 HDR。 使用以下指标将预测（重建）的 HDR 图像与原始 HDR 图像进行比较： HDR-VDP2 puPSNR 和 puSSIM（PSNR 和 SSIM 的 HDR 版本） 使用的扩展运算符： 在这项工作中，我们为不同的扩展运算符使用了一些外部存储库。 一些已经包含在 matlab 代码中，一些其他基于深度学习的代码在以下链接中（从原始 repo 中分叉出来）： HDR扩展网 https://github.com/MASSIVE-VR-Laboratory/hdr-expandnet HDRCNN https://github.com/gabrieleilertsen/hdrcnn

压缩文件包括： - readme.txt 这个文件- gdil.c ----> 必须经过 mex 编译的 ac 文件- gerod.c ---> 必须经过 mex 编译的 ac 文件- graydil.m --> m 函数（膨胀） - grayero.m --> m 函数（侵蚀） - provatempo.m ---> 许多使用示例 灰度腐蚀和膨胀：一种非常快速的实现。 我们优化了灰度腐蚀和膨胀的执行时间。 我们的函数利用了 MATLAB 的结构化分解元素。 graydil(im,se) 执行扩张im 是输入的二维矩阵（uin8、uint16、uint32 或 double） se 结构元素（逻辑或 strel） grayero(im,se) 执行侵蚀im 是输入的二维矩阵（uin8、uint16、uint32 或 double） se 结构元素（逻辑或 strel） 内存管理没

运行代码并输入所需的结构元素来膨胀给定的图像。

关于膨胀螺栓的相关规范、相关数据参考资料及主要的技术资料！

CUDA中的膨胀和侵蚀过滤器 显示了膨胀和腐蚀过滤器的几种实现方式： 中央处理器： 使用可分离的过滤器。 （ ） GPU： 2.天真的实现，一个线程每个像素加载n ^ 2个元素。 （ ）3.可分离的滤波器实现，处理过程分为两个步骤，每个像素仅加载2 * n个元素。 （ ）4.共享内存的实现，使用了切片方法。 （ ）5.过滤器的无线电被模板化，以使主回路能够展开。 （腐蚀 ）6.对过滤操作进行模板化，以将相同的代码重新用于腐蚀和膨胀。 （ ） 表现 我已经在Nvidia GTX 760上进行了一些测试。 使用1280x1024的图片和2到15的收音机： 广播/实施 加速 中央处理器 幼稚的 可分离 共享的内存。 广播模板 过滤操作。 模板化 2个 34倍 0.07057秒 0.00263秒 0.00213秒 0.00209秒 0.00207秒 0.00207秒 3 42倍 0

matlab 图像膨胀代码ABBA：基于代理的银行系统模型 描述 ABBA 是一种基于代理的模型，用于分析银行系统中的风险，其中银行的业务决策推动银行间网络的内生形成。 ABBA 提供丰富的银行决策菜单，具体取决于银行的资产负债表和资本状况，包括股息支付规则、信贷扩张以及通过风险权重优化动态调整资产负债表。 该平台用于说明监管要求的变化对偿付能力、流动性和互联风险的影响。 它还可以构成进一步开发大型、自下而上的基于代理的宏观金融模型的基本构件。 这可以从 SSRN 获得，完整地描述了模型的机制。 other目录中的 LibreOffice 演示文稿简洁地展示了模型功能。 目录结构 代码主要完整记录的 NetLogo 程序。 需要 NetLogo 5.2.1，不会在 NetLogo 6.0 中运行 图片存储库的横幅图像。 其他处理 NetLogo 程序输出的辅助 Matlab m 文件。 LibreOffice 演示文稿。 接触 如果您有兴趣进一步扩展和定制 ABBA，或者更广泛地说，在银行和金融应用的 ABM 模型的合作工作中，请随时通过以下任一电子邮件地址与我联系：

通货膨胀自古以来就是人们关注的焦点，随着通货膨胀的进一步加剧，导致各种经济问题产生多元化，从而改变了人们的消费理念关，进一步使人们着手去了解关于通货膨胀方面的问题。通过对通货膨胀预测指标研究，比较准确的预测关于未来通货膨胀的重要信息。本文比较系统的介绍了通货膨胀的描述及产生的原因，通过对通货膨胀预测指标的研究分析，侧重于我国通货膨胀的具体情况，对我国的通货膨胀进行了可行性分析，此论题的研究建立在时间序列模型，及准确的说是ARIMA模型，对我国的通货膨胀未来预期具有比较重要的意义。

人工智人-家居设计-地下供热一次管网膨胀节损害智能监测系统的研究.pdf

绍一种利用单片机开发电子膨胀阀试验机的有效方法，详细介绍了试验机的软、硬件开发技术。