pointcloud_segmentation 用于从点云(室内扫描)进行房间定界和识别(分割)的计算机视觉算法。 -- OpenCV 和 Watershed 测试:使用 OpenCV 进行基本的图像处理 -- 所需的库: - OpenCV(显然)如果缺少任何内容,CMake 将发出警告。 -- 说明(使用终端) -- 1.- 在项目目录上创建一个名为“build”的新目录:~/path/to/project $ mkdir build 2.- 转到该目录并调用“cmake ..”:~/path/to/project $ cd build ~/path/to/project/build $ cmake .. 您应该会看到一些输出,没有错误。 出现了一些新文件! 3.- 现在输入“make”进行编译:~/path/to/project/build $ make 同样,您应该
2022-05-05 10:14:04 248KB C++
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近年来,深度学习在计算机视觉各个领域中的应用成效显著,新的深度学习方法和深度神经网络模型不断涌现,算法性能被不断刷新。本文着眼于2016年以来的一些典型网络和模型,对基于深度学习的计算机视觉研究新进展进行综述。首先总结了针对图像分类的主流深度神经网络模型,包括标准模型及轻量化模型等;然后总结了针对不同计算机视觉领域的主流方法和模型,包括目标检测、图像分割和图像超分辨率等;最后总结了深度神经网络搜索方法。
2022-04-21 22:06:00 12.48MB 深度学习 计算机视觉 算法 dnn
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