从完全生语料中提取生成树，该算法用于模式训练，利用信息统计的手段解决传统规则学习的一种有价值的探索。

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搜狐新闻语料，5000条，包括新闻标题、新闻链接、新闻内容、新闻类别。 搜狐新闻语料，5000条，包括新闻标题、新闻链接、新闻内容、新闻类别。

自定义中文语料，约2千万条数据，用于训练kenlm模型，使用地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR/blob/develop/docs/beam_search.md#%E8%AE%AD%E7%BB%83%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B

利用wikipedia语料训练word2vec代码，中英文都可，语料自行下载

本项目是基于上海大学语义智能实验室刘宗田教授、刘炜研究员及各硕士博士研究生所共同构建的中文突发事件语料库CEC-（Chinese Emergency Corpus），针对已标注的语料库中，采用LTP进行分词、词性标注、命名实体识别与依存句法分析等；对事件的要素进行规则挖掘，包括词性规则、命名实体规则、依存关系规则等。进而实现对突发事件类新闻报道的生语料进行自动化标注，添加对应的标签，并进行格式校验，存储为XML文件等。 开发环境(测试环境为Windows，不保证支持Unix/Linux环境) Licence：Apache Licence Version2 Version：1.0.0 项目编码设定：UTF-8 开发工具：Eclipse 4.4 luna 操作系统OS：Windows7 64bit JDK version：Oracle JDK 1.8+ 64bit 日志：log4j2.0 单元

复旦大学分词语料库

PKU-Chinese-Paraphrase-Corpus 中译名著多译本翻译转述语料。语料仅限于用于科研教学活动。文本著作权归原著者。

这个数据集有两万多条平行语料，适合学习seq2seq或者transformer的时候练习用。里面有统计好的该语料的词典，使用python pickle.load查看

中文文本分类语料-测试集下载 是测试集，训练集请见我的资源 本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。