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线控
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-Carsim与simulink联合仿真模型 包含
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电机模型,
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执行机构模型,齿轮齿条模型 提供carsim参数配
线控
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——Carsim与simulink联合仿真模型 包含
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电机模型,
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执行机构模型,齿轮齿条模型 提供carsim参数配置文件 simulink模型文件 对应参考资料
2024-03-28 16:50:52
1.02MB
线控转向
1
汽车电动助力
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系统
本文在对EPS系统的原理和助力控制过程的分析基础上,对 EPS 控制系统的硬件电路进行了研究设计,提出了采用受限单极性可逆PWM控制模式控制直流电机;探索了在汽车电动助力
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系统中,低压、低速、大电流永磁式无刷直流电机的控制方法。
2024-01-12 10:07:59
93KB
电动助力
转向系统
EPS系统
PWM控制
1
MATLAB/Simulink搭建电动助力
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模型,EPS模型,包括PID控制算法,传递函数回正控制,有完整的模型公式搭建过程
MATLAB/Simulink搭建电动助力
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模型,EPS模型,包括PID控制算法,传递函数回正控制,有完整的模型公式搭建过程,可直接仿真出图像,参数自己数据齐全,建模过程详细! 视频操作,截图说明,简单易懂,一一对应。 电动助力
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系统控制系统 电动助力
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系统被控系统 PID控制算法 控制策略 软件在环仿真测试 详细计算步骤,公式搭建过程,仿真结果 资料齐全,参数具备,完整过程。
2024-01-03 13:36:44
209KB
matlab
1
Arduino助力骑行爱好者,有了这个极光
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灯就更酷了!-电路方案
作为一个资深的骑行爱好者,给自己的“宝马”增添各种炫酷的装备那是乐此不疲啊,安全
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灯这种利器更是少不了,于是有了自己做一个炫酷的极光
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灯的想法,可以看看我最终做的效果啊,反正我是很满意! Ps:自行车
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灯是安装在自行车后部或者骑手背部,在
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时开启以提示后面车辆及行人注意的重要指示灯。 “极光"效果预览: 控制方式:骑手骑车转弯时身体会有朝向圆心的倾斜动作,
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灯通过采集左右倾斜角度控制灯带做相应显示 灯光效果: 1.灯带交错相对放置,中间放置柔光材料,让光带效果更加均匀 2.模拟水流效果配合光带形状设计,当倾角超过某个阈值后自然形成指向箭头 3.
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灯处于静态时有多种动画效果随机切换,起安全醒目作用 其他功能:当
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灯长时间处于非水平位置时,软件会进行相应判断并对倾角进行补偿 硬件列表: Arduino bluno nano ADXL345加速度传感器 WS2812灯带 洞洞板 一字线激光头*2 10K电阻*2 导线、插针插排若干 教程、程序烧写,代码分享在附件里 各种适用于自行车、滑板、独轮车、赛格威,更多应用亲发挥你的想象力~
2023-06-16 23:41:52
1.48MB
加速度传感器
电路方案
1
以职能
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以流程为基础的架构-毕博管理咨询人力资本解决方案
以职能
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以流程为基础的架构 运作职责授权 公司总部的战略角色 信息技术运用 虚拟化组织 公司总部担任了更强的战略角色 决策制定和组合管理职责集中化 团队的授权和战略的清晰沟通相链接 从以部门为中心的架构
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以流程为中心的架构 以流程来进行人员集中管理 通过流程管理来达成公司目标 更扁平化和分散的组织架构 将运作的职责授权给战略业务单位/资产拥有单位 但通过平衡分数卡和绩效合同来提高责任度 (accountability) 虚拟化组织/业务外包 确定核心和非核心业务 业务外包 适当的组织规模/减员 通过对信息技术的整合管理,强化信息技术对管理职能的使能作用,让信息技术为企业创造真实的效益 五大关键的组织变革趋势 2
2023-05-13 11:28:30
3.14MB
人力资本
1
基于FlexRay的线控
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系统设计 (2012年)
机械控制难以满足目前汽车电子业对实时性和安全性的要求。为此,提出一个基于FlexRay总线的线控
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系统设计方案,给出
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盘模块、执行器模块及通信网络的结构及软硬件实现方法。通过引入从电子控制单元,减轻主电子控制单元的负荷,从而更好地实现
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控制。实验结果证明,该设计方案满足系统的实时性要求。
2023-04-11 11:58:24
314KB
工程技术
论文
1
基于视觉的自动导引车两轮差速
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LQR控制器的研究与设计-综合文档
基于视觉的自动导引车两轮差速
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LQR控制器的研究与设计
2023-03-28 12:08:59
210KB
基础知识
1
R79.04关于
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装置的统一认证
R79.04关于
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装置的统一认证
2023-03-23 11:27:51
592KB
自动驾驶
1
Deep-Imitation-Learning-for-Autonomous-Driving-Vehicles:自动驾驶汽车已经引起了学术界(例如牛津,麻省理工学院)和工业界(例如Google,特斯拉)的极大兴趣。 但是,由于普遍的知识,我们发现直接实现全自动驾驶(SAE 5级)非常困难。 为了解决这个问题,深度模仿学习是一种有前途的解决方案,可以从人类的演示中学习知识。 在这个项目中,我们研究了如何使用深度模仿学习来实现车辆动态控制(例如
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角,速度)。 我们使用了Udacity(https
自主驾驶车辆的深度模仿学习 自动驾驶汽车已经引起了学术界(例如牛津,麻省理工学院)和工业界(例如Google,特斯拉)的极大兴趣。 但是,由于普遍的知识,我们发现直接实现全自动驾驶(SAE 5级)非常困难。 为了解决这个问题,深度模仿学习是一种有前途的解决方案,可以从人类的演示中学习知识。 在这个项目中,我们研究了如何使用深度模仿学习来实现车辆动态控制(例如
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角,速度)。 我们使用了Udacity( )提供的数据集和模拟器以及现实世界中的comma.ai数据集。
2023-03-02 16:47:03
14KB
Python
1
单片机课程设计:汽车
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灯
单片机课程设计:汽车
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灯 实用的一个文档... 单片机课程设计 主要内容: 典型单片机( MCS-51, AT89S51, PIC, Motorola, AVR ) 的性能,MCS-51内部结构
2023-02-27 17:36:10
3.37MB
单片机汽车灯
1
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