OpenCV2.4.4+Vs2008环境下基于粒子滤波的运动目标跟踪 OpenCV2.4.4+Vs2008环境下基于粒子滤波的运动目标跟踪 OpenCV2.4.4+Vs2008环境下基于粒子滤波的运动目标跟踪 OpenCV2.4.4+Vs2008环境下基于粒子滤波的运动目标跟踪

该课题为基于Matlab的运动目标跟踪系统。可以实时框定运动目标。对运动目标的行为做识别。带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础上进行拓展

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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：卡尔曼滤波仿真程序_用于匀速运动的目标跟踪_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

基于FPGA的视频运动目标跟踪系统，很有价值的文章，欢迎大家下载学习

针对实际的运动目标跟踪问题中存在的各种物理约束，采用基于在线滚动优化原理的滚动时域估计方法，将跟踪滤波问题转换为带约束的有限时域优化问题，并通过引入到达代价函数，有效减少了优化问题求解所需的计算量。最后，对实际的目标跟踪问题进行了滚动时域估计仿真研究。Monte Carlo仿真结果表明，滚动时域估计能有效提高跟踪精度，并且能在采样周期之内完成求解，满足在线估计的需要。

该课题为基于matlab的运动汽车跟踪系统。读录视频，进行视频分帧，提取背景，框定运动目标。计算运动目标的数量，速度车道，车流密度等等信息带有人机交互界面框架，适合具备一定编程基础的人员学习。

作者：付饶，管业鹏 摘要：为有效跟踪视频网球运动,提出了一种基于卡尔曼滤波预测的粒子滤波网球运动跟踪方法.基于多尺度小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征,将相邻帧视频图像进行差分,提取反映前景运动的目标特征信息,克服光照变化以及网球运动尺度随时不断变化的不利因素影响;同时,基于网球场地结构化特性,排除场地外不利干扰因素影响.在此基础上,采用卡尔曼滤波对粒子进行预测和修正,将当前观测信息融入到粒子滤波过程中,估计预测粒子状态的均值和协方差,使动态粒子更加接近其后验概率分布,从而提高网球运动目标的跟踪精度.通过与同类方法在不同网球公开赛的定量对比,实验结果表明,所提方法能有效跟踪视频网球运动目标.展开 关键词：网球跟踪 粒子滤波 卡尔曼滤波 多尺度小波变换 预测 DOI： 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.04.031 年份： 2019

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MATLAB运动车辆跟踪，检测运动的车辆，框定出目标物体，然后计数，车速，车道等