智能作物 |中文 目前优化了一套更高识别率的模型和算法,有意向合作的请联系邮箱: 简单易用的智能图片裁剪库,适用于身份证,名片,文档等照片的裁剪。 您也可以关注我的另一个库 :SmartCamera是一个Android相机扩展库,能够实时采集和识别相机内部物体是否对准吻合指定区域。 支持特性 使用智能算法(基于opencv)识别图片中的边框 支持先进锚点,手动调节选区,放大镜效果提升定位体验 使用透视变换裁剪并矫正正选区,还原正面图片 支持丰富的UI设置,如辅助线,蒙版,锚点,放大镜等 例子() 1.选择图片后智能选区,使用透视变换裁剪和矫正正选区: 2.预先锚点,手动调节选区,右上角放大镜
2021-09-26 11:10:55 178.56MB tensorflow image-cropper smartcropper hed-net
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VBS合并选区内相同行,功能还可以
2021-09-02 21:00:55 4KB 合并选区内相同行 VBS
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行业-电子政务-基于电子束选区熔化技术制备多孔钽医用植入材料的方法.zip
js实现屏幕截图功能,可以根据需要移动选区,缩放选区,最大可截的宽高是widows.width和windows.height
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最全面细致的PS教程
2021-07-15 19:02:39 391.47MB PS教程 学习教程
全套教程,后续更新
2021-07-08 17:05:42 459.68MB PS教程
主要介绍了JS拖动鼠标画出方框实现鼠标选区的方法,涉及javascript鼠标事件及页面元素样式的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-06-11 17:30:37 38KB JS 拖动鼠标 画出方框 鼠标选区
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数学建模 选区划分的优化问题 优化 选区 案例 实例 全国数学建模赛题 华东区
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采用选区激光熔化(SLM)技术制备了4Cr5MoSiV1钢试样,研究了回火处理对显微组织和力学性能的影响。研究表明:SLM成形4Cr5MoSiV1钢试样在回火过程中发生了马氏体分解、残余奥氏体转变和碳化物析出,最终形成了稳定的铁素体和合金碳化物。试样经回火处理后,出现了晶粒形貌特征消失、晶粒尺寸增大等现象,导致其显微硬度和抗拉强度降低、断后伸长率增加。试样经450 ℃回火后析出了细小且均匀分布的碳化物,该碳化物通过沉淀强化作用使试样发生了二次强化。经600 ℃二次回火后试样的断后伸长率最大,为18.6%。未热处理和低温回火后试样的断口呈脆性解理断裂;中温回火后试样的断口呈准解理断裂;高温回火以及二次回火后试样的断口出现以韧性断裂为主的准解理断裂。
2021-02-22 18:06:51 8.9MB 激光技术 选区激光 4Cr5MoSiV 回火处理
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激光选区熔化(SLM)成型零件过程中常出现零件的翘曲变形,这与零件支撑的添加有关。因此,有必要对SLM成型零件支撑添加方式进行研究。通过对不同支撑结构SLM成型零件的成型效果进行研究,发现在相同支撑参数条件下,支撑片分割未倾斜支撑在成型零件时具有较好的成型效果;零件使用的支撑高度越高,零件越容易翘曲。通过优化支撑结构,发现采用分块0°倾斜导热支撑可以有效地减小零件的翘曲变形。这为SLM成型高精度零件提供了参考。
2021-02-07 12:05:57 11.64MB 激光技术 激光选区 支撑结构 翘曲变形
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