europasscv 新版的欧洲通行证履历的非官方课程 此类是Europass CV的非官方LaTeX实施，Europass CV是欧洲委员会建议的履历的标准模型。 Europass CV取代了2002年推出的欧洲CV。2013年，Europass CV进行了一次重大修订，具有更整洁，更紧凑，更精致的布局。 此类是该布局的2013版本的实现。 :warning: 目前，该课程尚未实现2020年推出的最新欧洲通行证布局。 Europass CV定义了简历的内容和布局。 europasscv类在涉及个人信息，口语和数字能力方面为后者以及前者提供支持。 此类尝试在不牺牲灵活性的情况下尽可能接近标准模型。 执照 该材料受LaTeX项目公共许可证版本1.3的约束。 下载 请通过TeX发行版的软件包管理器安装europasscv软件包，或从下载。 如何使用 请参考以获取有关如何使用该类的说明。 发展 可

PHP-电报机器人API 用于Telegram-Bot-API的非官方PHP类 用法示例 require ( 'telegram-bot-api.php' ); $ token = 'YOUR BOT TOKEN' ; $ bot = new telegram_bot( $ token ); 设置webhook（您只需要运行一次此命令） $ bot -> set_webhook ( 'http:/....' ); //Your url 对于未设置： $ bot -> set_webhook (); 从webhook读取： $ message = $ bot -> read_post_message (); //Returns a message object 从邮件收件箱中读取： $ list_message = $ bot -> get_updates ();

TelegramBot-PHP库 TelegramBot是PHP中的一个非官方库，可的 安装 通过作曲家 $ composer require paranoiasystem/telegrambot-php-library 用法 发信息 <?php namespace Telegram ; require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php' ; $ bot = new TelegramBot ( 'YOUR_BOT_API_TOKEN' , 'YOUR_BOT_USERNAME' ); $ bot -> sendMessage ( 'chat_id' , 'text' ); 发送照片 <?php namespace Telegram ; require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.p

sqlsrv_非官方_3.0.2.2(支持32、64位php),如需官方文件请去https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/connect/php/microsoft-php-driver-for-sql-server?redirectedfrom=MSDN&view=sql-server-ver15下载

Material design非官方中文指导手册1.0.pdf文档

谷歌翻译 这是 googletrans的Golang版本。 Googletrans是一个免费且不受限制的Golang库，它实现了Google Translate API。 这使用的来调用诸如检测和翻译之类的方法。 从Github下载 GO111MODULE=on go get github.com/Conight/go-googletrans 快速入门示例 简单翻译 package main import ( "fmt" "github.com/Conight/go-googletrans" ) func main () { t := translator . New () result , err := t . Translate ( "你好，世界！" , "auto" , "en" ) if err != nil { panic ( err ) } fmt . P

notepad++插件26个非官方超好用插件百度云下载地址notepad++插件26个非官方超好用插件百度云下载地址

Alphafold2-Pytorch（WIP） 要最终成为一个非官方的工作Pytorch实施 ，令人叹为观止的注意网络解决CASP14。 随着体系结构的更多细节发布，将逐步实施。 复制完成后，我打算将所有可用的氨基酸序列在计算机上折叠起来，并作为学术洪流发布，以供进一步科学使用。 如果您对复制工作感兴趣，请在此#alphafold 安装 $ pip install alphafold2-pytorch 用法 像Alphafold-1一样预测分布图，但要注意 import torch from alphafold2_pytorch import Alphafold2 from alphafold2_pytorch . utils import MDScaling , center_distogram_torch model = Alphafold2 ( dim = 256 ,

非官方XDMA驱动，代码简单，裸机明确，无复杂调用， 适合PCIE-fpga性能测试 。个人暂时分享， 有需要的朋友赶紧下载，之后会归类为付费资源。

FaceShifter —非官方的PyTorch实施 非官方实现借助。 在本文中，有两个用于全流水线的网络，即AEI-Net和HEAR-Net。 我们仅实现AEI-Net，这是用于人脸交换的主要网络。 数据集 准备资料 您需要下载并解压缩： CelebA-HQ（） VGGFace（） 预处理数据 预处理代码主要基于Nvidia的FFHQ预处理代码。 您可以使用多种处理功能修改我们的预处理程序，以更快地完成预处理步骤。 # build docker image from Dockerfile docker build -t dlib:0.0 ./preprocess # run docker container from image docker run -itd --ipc host -v /PATH_TO_THIS_FOLDER/preprocess:/workspace -v