以前做过Ghost封装的同学肯定知道,从一台电脑做完封装,Ghost到另外一台电脑后,设备管理器里面会看到很多在封装系统那台电脑上的设备信息,这些设备虽然不会造成什么严重问题,但是系统每次启动都会尝试加载该设备,而且让人看着很不爽。作为一个技术洁癖者,更容不下这种情况在系统中发生。 工具使用方法:使用批处理或双击直接运行即可,另外有必要说明的是,程序分32位和64位版本,如果在64位系统下运行32位的程序,会提示“移除设备失败: 错误代码 -536870347 .”
2025-08-17 20:19:16 78KB 幽灵硬件
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标题中的“c# 获取CPU温度(非WMI,直接读取硬件)”表示我们要讨论的是一个C#编程技术,用于获取计算机中央处理器(CPU)的温度,但不是通过传统的Windows Management Instrumentation (WMI)方法,而是直接访问硬件层面的数据。这种方法可能更直接,效率更高,而且适用于多种操作系统环境,如XP SP2、Win7和Win8,根据描述,这个解决方案在这些系统上都经过了验证,表现稳定。 WMI通常被用来获取系统级别的信息,包括硬件状态,但它可能需要更多的系统资源,并且不是所有硬件都支持WMI来报告温度。因此,不依赖WMI的直接硬件读取可以提供一种替代方案,尤其是对于需要高效、低延迟温度监控的应用。 “硬件温度”这一标签提示我们,我们将关注的是计算机内部组件的物理温度,这对于监测系统健康、预防过热、优化性能以及延长硬件寿命至关重要。在现代计算中,过热可能导致性能下降,甚至损坏硬件,因此实时监测CPU温度对于系统维护来说是必要的。 “源码”标签表明我们将讨论具体的编程代码,这意味着我们将深入到实现这一功能的C#代码细节中。这可能包括如何与硬件交互,解析传感器数据,以及如何在C#环境中构建这样的实用程序。 “win10获取硬件”标签意味着此方法同样适用于Windows 10操作系统,尽管描述中没有明确提及对Win10的测试,但我们可以假设这个库或方法设计时考虑到了向后兼容性,所以它应该也能在Windows 10上正常工作。 在压缩包文件“tryios-4363547-c# 获取cpu温度等一系列源码_1600144214”中,我们可以期待找到实现这一功能的完整C#源代码。这些源代码可能包含类库、接口、方法和其他编程元素,用于读取和解析硬件温度数据。通常,这种源码会提供API调用,让开发者能够轻松集成到自己的项目中,以监控和显示CPU温度。 在具体实现中,这类代码可能会使用硬件厂商提供的驱动程序接口,如Intel的Management Engine Interface (MEI)或AMD的System Management Bus (SMBus)来访问温度传感器。这些接口允许软件直接读取硬件寄存器,从而获取实时温度数据。 这个主题涵盖了C#编程、硬件交互、系统监控和跨平台兼容性等多个方面。通过分析并理解提供的源代码,开发者可以学习如何在C#应用程序中实现高效且准确的硬件温度监测,这对于系统管理和故障排查具有重要意义。同时,这也是一个很好的示例,展示了如何在不依赖操作系统特定服务的情况下,直接与硬件进行通信。
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内容概要:本文详细介绍了台达伺服系统在CANopen总线通信中的应用实例。首先,文章描述了硬件连接的具体步骤,包括伺服驱动器与PLC之间的CAN总线连接方式及其注意事项,如电源共地、终端电阻的安装等。接着,文章深入讲解了伺服参数的配置方法,尤其是CANopen模式下关键参数的设置,确保通信正常。随后,文章展示了PLC程序的设计,采用结构化文本(ST语言)编写,涵盖了网络初始化、伺服使能控制、位置模式运动控制等核心逻辑,并强调了PDO映射的重要性。此外,还提到了触摸屏程序的设计,用于状态监控和报警处理。最后,文章分享了一些调试经验和常见问题的解决方案,如CAN总线终端电阻的作用、PDO映射的正确配置以及安全互锁逻辑的实现。 适合人群:从事自动化控制系统设计与维护的技术人员,尤其是熟悉台达伺服系统和CANopen协议的工程师。 使用场景及目标:适用于工业生产线上需要进行伺服电机精确控制的场合,旨在帮助技术人员快速掌握CANopen总线通信的应用,提高系统的可靠性和稳定性。 其他说明:文中提供了详细的接线图、参数配置文件、PLC源代码及触摸屏程序,便于读者直接应用于实际项目中。同时,作者分享了许多实战经验,避免常见的错误和陷阱,有助于缩短调试时间和减少故障发生。
2025-08-13 17:33:33 678KB
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《杭州盈控 HT 600系统硬件安装选型手册v1.1》是一份针对杭州盈控科技有限公司推出的HT 600系统的详细指南,旨在帮助用户进行正确的硬件安装和选择适合的硬件配置。这份手册是产品样本的重要组成部分,为用户提供了全面的技术指导。 在选择硬件时,首要考虑的是系统兼容性。HT 600系统可能需要与各种不同的硬件设备协同工作,如处理器、内存、硬盘、网络设备等。手册中会详细介绍这些硬件组件的最低和推荐配置,确保系统能稳定高效运行。例如,手册可能会指出该系统支持哪些特定型号的CPU,推荐内存容量,以及对硬盘类型和存储空间的要求。 手册会涉及硬件安装步骤,包括物理安装、接线、电源管理等方面。用户可以了解到如何正确地安装服务器机箱、主板、电源供应器、散热设备等,以及如何设置BIOS和连接网络设备。此外,手册通常还会提供安全操作提示,防止在安装过程中对硬件造成损坏。 系统安装部分可能涵盖操作系统安装、驱动程序加载和系统初始化设置。HT 600系统可能有特定的操作系统版本需求,手册会指导用户如何进行系统安装,确保所有必要的驱动程序都能正确安装并更新到最新版本,以实现硬件的最佳性能。 除此之外,手册还可能包含故障排查和维护指南。这部分内容将教用户如何识别和解决常见问题,比如硬件冲突、系统崩溃或性能下降等。同时,也会介绍定期维护任务,如清理灰尘、监控硬件温度和更换磨损部件,以延长硬件寿命。 对于企业用户而言,手册还会涉及到系统扩展和升级的策略。随着业务增长,可能需要增加硬件资源,手册会提供指导,如添加额外的硬盘、扩展内存或升级CPU,以满足更高的性能需求。 《杭州盈控 HT 600系统硬件安装选型手册v1.1》是用户在部署和维护HT 600系统时不可或缺的参考资料,它涵盖了硬件选型、安装、调试、故障处理和系统维护的全过程,确保用户能够高效、安全地运行这一系统。通过详细阅读和遵循手册中的步骤,用户可以最大化系统的性能,同时减少因不当操作导致的故障和损失。
2025-08-13 11:11:26 5.64MB 产品样本
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LPC845电容式触摸控制板能够与广泛的开发工具结合使用,包括MCUXpresso IDE、IAR EWARM和Keil MDK。电路板由LPC84x Code Bundle软件包中所含的软件实例和FreeMASTER插件提供支持,可帮助调整电容式触摸性能。整套LPC845触摸控制系统硬件部分包括带有板载CMSIS-DAP硬件调试器的LPC845主处理器板以及两个采样电容式触摸附加板,其中包含滑块、旋转轮和按钮矩阵用户界面设计。 定制附加板可以通过标准连接器与主处理器板一起使用。板载硬件调试器与MCUXpresso IDE及Keil和IAR等其他领先的工具链兼容。该电路板还配有一个标准的10引脚接头,可使用第三方硬件调试器。 实物展示: LPC845电容式触摸套件板包括以下功能: 兼容MCUXpresso IDE和其他主流工具链(包括IAR和Keil) 板载CMSIS-DAP (硬件调试器)带VCOM端口,基于LPC11U35 MCU LPC845主处理器(MP)板,与LPCXpresso845MAX板兼容(用于常见功能),便于代码移植/共享 旋转轮和滑块(RWS)传感器电路板 9个按钮矩阵(BM)传感器电路板 调试器接头支持通过外部调试器对目标MCU进行调试 传感器电路板上的LED适用于每个电容式触摸板 目标ISP和用户/唤醒按钮 目标复位按钮 通过扬声器驱动器和扬声器的DAC输出 附件资料截图:
2025-08-13 10:04:23 14.39MB 电容式触摸 触摸控制 电路方案
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32位嵌入式系统硬件设计与调试。作者张嵛
2025-08-12 11:20:12 35.92MB 设计与调试
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内容概要:本文针对Salto机器人的智能夹爪系统开发需求,从硬件架构、软件算法和嵌入式系统三个维度提供完整的解决方案。硬件架构方面,详细描述了由IMU传感器、STM32H7主控、Dynamixel舵机、ToF激光雷达、压力传感器阵列、ESP32协处理器和AI加速器组成的硬件拓扑结构。软件算法部分,提供了基于STM32 HAL库和ROS2框架的核心C++源代码,包括松鼠抓取模式的运动控制算法和基于TensorFlow Lite Micro的跳跃预测模型。嵌入式系统方面,介绍了系统的初始化、主控制循环、关键技术实现(如仿生运动控制、自适应阻抗控制、跳跃预测模型)及系统部署流程。此外,还详细描述了跳跃预测模型的训练过程,涵盖数据采集、特征工程、LSTM模型架构、训练优化策略及模型部署优化。 适合人群:具备嵌入式系统开发经验,熟悉C++编程语言,对机器人技术感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①帮助开发者理解Salto机器人智能夹爪系统的硬件架构设计;②掌握基于STM32 HAL库和ROS2框架的软件算法实现;③学习如何训练和部署跳跃预测模型,提高机器人的跳跃预测能力。 其他说明:此资源不仅提供了详细的硬件和软件设计方案,还包含了完整的训练跳跃预测模型的方法。开发者可以根据提供的代码和训练方案,在STM32H7平台上进行实际部署和测试。建议在学习过程中结合硬件搭建和代码调试,逐步深入理解每个模块的功能和实现细节。
2025-08-10 09:15:05 24KB 嵌入式系统 ROS2 TensorFlow Lite
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在当今的工业自动化领域中,可靠的通讯协议是确保设备顺利运行的关键因素之一。本文档提供了关于Imaje 9020-9030系列打印机的详细通讯协议手册,涵盖了串行接口和并行接口的硬件连接、数据传输以及命令交互规范。这款小字符喷墨打印设备广泛应用于生产线上进行标记和追踪产品。 手册中首先介绍了串行接口和并行接口的基本概念,强调了它们在数据交换过程中的作用。接着,详细说明了打印机与计算机之间的硬件连接方法,包括必备的电线连接图和电压传输图。此外,文档还提供了传输格式和传输速度的要求,以及电气规格,确保了数据交换时的稳定性和兼容性。 在数据交换的基本原则方面,手册中阐述了从计算机到打印机、从打印机到计算机的数据传输过程,强调了数据传输协议中的关键要素。这些要素包括身份识别(以十六进制表示的1字节)、数据长度(以十六进制表示的2字节)、数据本身以及校验和(checksum),这些都是确保数据完整性和正确性的基础。 在故障管理方面,协议手册提供了在接收数据、发送数据和故障发生时的管理机制。这涉及了检测错误、请求故障信息、获取过去三十次故障的历史记录以及查询特定的设备状态。这些功能对于及时发现和处理打印过程中的问题至关重要。 此外,手册中还详细列出了打印机识别码的列表,包括发送、请求和各种命令的代码。这为用户提供了根据特定需求发送指令和请求打印机状态的能力。例如,停止或启动喷墨打印、确认故障、选择打印语言、发送打印确认请求以及不重复打印的请求等。 关于消息发送的详细说明,手册指导了如何发送消息进行打印、发送部分消息、根据编号选择消息、向消息库发送消息、取消消息等操作。这一部分对于用户来说至关重要,因为它涉及到了打印机如何处理和存储打印任务。 在变量发送方面,手册涉及到了自动日期的初始化、自动日期参数的发送、外部变量的发送、自动日期表的发送以及计数器的初始化。这些内容对于高级功能的实现非常重要,如自动更改打印日期、时序等。 协议手册包含了对打印机请求的详细说明,包括请求打印机状态、故障信息、最后三十次故障的历史记录、速度脉冲数/飞行时间偏移输出状态以及软件版本等信息。通过这些请求,用户能够监控打印机的实时工作状态,并及时调整设置以达到最佳打印效果。 该手册提供了全面的技术信息,帮助用户理解和操作Imaje 9020-9030系列打印机的通讯协议。通过掌握这些信息,用户可以最大限度地利用这款先进的小字符喷墨打印机,提高生产线的效率和产品质量。无论是对于新手还是有经验的用户来说,这都是一份宝贵的资源。
2025-08-09 17:09:50 4.78MB 串行接口 并行接口 故障管理
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本资源包含多个知名厂商的手机摄像头IC规格书,涵盖以下厂商及型号: - **GALAXYCORE** - AE-2M-3017 GC2385 CSP - AE-2M-3064 GC02M1B CSP - AE-5M-3001 GC5005 CSP - AE-5M-3030 GC5025H COB - AE-5M-3040 GC5035 CSP - AE-8M-3012 GC8034 COB - AE-8M-3015 GC08A3 COB - GC05A2 CSP - GC13053 COB - GC9503 - SHSAE-2M-3025 GC2083-C51YA CSP - SHSAE-2M-3026 GC2083-C51YA CSP - ZJAE-2M-3001 GC02M2 CSP - **HYNIX** - Hi-1333 - Hi-1336 - Hi-1634B - Hi-5022Q - Hi-556 - Hi-846 - 1634.rar - [Hi-1333]YACJ3C0C9SHC
2025-08-07 20:46:35 117.13MB 硬件设计
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"机器人头部动作识别系统的硬件设计" 机器人头部动作识别系统的硬件设计是指通过头部运动测量单元的设计,采用了三轴陀螺仪L3G4200D和三轴加速度传感器ADXL345,来检测人的头部运动信息,并将其发送到机械臂执行端,以控制机械臂的运动。该系统主要由头部动作识别单元和机械手部分组成。 头部运动测量单元的设计是该系统的核心部分。该单元采用了三轴数字陀螺仪与三轴加速度传感器融合的策略,将采集到的信息经过数字滤波处理后,估算出头部的运动姿态,通过无线单元发送到机械臂执行端。 陀螺仪采用意法半导体(ST)推出的L3G4200D,是三轴数字陀螺仪,支持I2C和SPI接口,量程范围从±250dps到±2000dps,用户可以设定全部量程,低量程数值用于高精度慢速运动测量。器件提供一个16位数据输出,以及可配置的低通和高通滤波器等嵌入式数字功能。 加速度传感器采用ADXL345,是ADI公司的三轴加速度传感器,支持I2C和SPI接口,最大可感知16g的加速度,感应精度可达到3.9mg/LSB,具有10位的固定分辨率和用户可选择分辨率,可通过串行接口配置采样速率。具有自由落体检测,单击双击检测等功能。 无线通信单元采用由NORDIC出品的工作在2.4GHz~2.5GHz的ISM 频段的无线收发器nRF24L01。无线收发器包括:频率发生器、增强型“SchockBurst”模式控制器、功率放大器、晶体振荡器、调制器和解调器。芯片具有极低的电流消耗:当工作在发射模式下发射功率为0dBm时电流消耗为11.3mA,接收模式时为12.3mA,掉电模式和待机模式下电流消耗更低。输出功率频道选择和协议的设置可以通过SPI 接口进行设置。 主控MCU主控芯片采用意法半导体的增强型ARM cortex-m3处理器STM32F103RBT6,最高72MHz系统时钟,集成128K FLASH和20K SRAM,16通道12bit ADC,集成多达7通道的DMA控制器,多达4个16位定时计数器其中包括一个面向于电机控制的高级定时器,集成I2C,SPI,CAN,USART和USB通信接口。满足系统需求。 姿态估计通过I2C总线与陀螺仪和加速度传感器进行通信,通过定时器中断,估算出头部的运动姿态,通过无线单元发送到机械臂执行端。 机械臂的执行器驱动单元设计,该部分采用MOSFET驱动,有电流反馈。机械臂结构设计,该部分采用线性执行器电动推杆,推力1500N,速度在2mm/s至60mm/s之间可控,行程200mm,机械臂底盘支持360度全向旋转,整体水平作用距离达1.2m,垂直作用距离1.0m,腕关节支持360度旋转,夹持机构开合行程30mm,可以应对一般家庭应用。 本文利用加速度计与陀螺仪组合单元检测人的头部的机械运动,控制机械臂运动并抓取目标,之后人可以控制机械臂将物品放在适当的位置,可以为四肢瘫痪的人提供一种交互式的辅助装置。 该系统的设计可以为残疾人提供一种交互式的辅助装置,提高他们的生活质量和自主能力。同时,该系统也可以应用于其他领域,如智能家居、医疗保健等。
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