基于遗传算法的BP神经网络优化算法。可根据自己需要训练数据。
2022-05-08 15:43:12 6KB GA-BP
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为提升新能源汽车的整车动力性、经济性以及安全性,更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC),以纯电动汽车动力锂电池为研究对象,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢、全局范围搜索能力弱、容易陷入局部极小值等缺陷,同时建立了基于GA-BP算法的SOC值预测神经网络模型,通过仿真实验与传统BP算法进行对比,验证该算法兼顾神经网络学习速度、误差小、全局搜索能力并满足动力电池SOC值估算要求。
2022-03-17 15:54:01 536KB 动力锂电池
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MATLAB中的遗传算法优化的BP神经网络算法代码并附有实例
2022-03-15 12:14:45 15KB 神经网络 GA-BP matlab 遗传算法
自用程序,稳定可靠,含数据。运行Genetic.m
结合深海集矿机的实际作业环境,建立集矿机的实时避障神经网络模型。该模型采用多传感器融合技术,将声纳传感器采集到的环境信息进行处理后作为BP神经网络的输入;设定车体的注视向量、转向角和速度为网络输出;根据集矿机实际行进情况,并综合人的行走经验,设置能够实现实时避障的网络导师训练信号。引入遗传算法对已建立BP避障模型进行改进,以克服局部极小值问题。仿真研究表明:遗传算法优化后的BP神经网络,能够有效训练达到预期目标,并能在很大程度上克服BP网络的局部极小值问题。在Matlab中给出障碍物环境中的避障仿真结果,
2022-02-15 23:24:03 346KB 自然科学 论文
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基于GABP神经网络的摄像机标定算法,matlab编程实现
2021-12-20 19:29:43 5.21MB GA-BP 神经网络
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针对如何从海量的气象数据中挖掘出有用的知识,并提高气象预报的准确度,提出了在Hadoop平台上构建基于遗传神经网络算法的天气预报方法.该方法采用遗传算法与神经网络算法相结合,避免了传统算法容易陷入局部最优的问题,并以天津市13个台站1951–2006年的地面气候资料日值数据为基础,建立了遗传神经网络预测模型,最后以降雨量等级为决策属性进行了实验.结果表明,该方法对所有降水等级的预测准确率都要优于传统的神经网络算法,对于降水等级R0的预测精度最高,达到了87%,不仅可以有效的处理海量气象数据,同时具有较高的预测精准度和良好的扩展性,为天气预报提拱了一种全新的思路和方法.
2021-11-12 21:32:00 1.18MB Hadoop 遗传神经网络 气象数据 天气预报
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遗传算法优化BP神经网络的预测模型,代码已经调试好,附带汽油辛烷值数据,运行main103可直接使用
2021-10-13 11:07:08 178KB 遗传算法 BP神经网络 回归预测
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基于GA-BP神经网络的接触式人机协作意图理解方法研究.pdf
2021-09-25 22:05:39 1.86MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
基于GA-BP神经网络的“雾霾”天气预测研究.pdf