利用CUDA优化实现图像的锐利化、模糊化。附带整个程序代码,GPU并行计算课程最后的大作业。可以用来参考和借鉴。(代码正确无误,直接复制可跑)
2021-06-22 09:02:00 3.88MB GPU并行计算 CUDA 模糊化 锐利化
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本程序是中国科学技术大学谭立湘老师GPU并行计算最后大作业的实验程序。主要内容是利用CUDA全局和共享内存实现了对图像腐蚀膨胀的优化加速。可用作学习参考。
2021-05-30 09:22:30 2.74MB GPU并行计算 腐蚀膨胀 CUDA 共享内存
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GPU并行计算加速的实时可视外壳三维重建及其虚实交互
2021-02-26 16:06:57 2MB 研究论文
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NUMBA开源编译把常用FOR循环变成并行计算的3个例子。包含利用CPU,GPU的方式。有需要的同学可以参考。
2021-02-23 14:04:24 117KB GPU 并行计算
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pyopencl参考手册,PPT换PDF格式的,Python是目前较流行的一种科学计算语言。语法简洁,上手快,易于维护的优点。但其运算速度是真心的慢。特别是在复杂的科学计算时,即时用上NumPy也不行。跟C/C++相比,不是一个数量级的。而C/C++的科学计算能力跟OpenCL比也不是一个数量级的。PyOpenCL利用Python的简洁和OpenCL的运算能力,值得学习研究。
2020-01-03 11:33:33 3.53MB opencl pyopencl GPU 并行计算
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