从源代码的角度实现了小波的haar分解,有利于初学者对小波分解的理解,不单纯的使用matlab wavelet工具箱
2020-01-03 11:19:40 3KB 小波 haar
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数据分析中主要针对内外圈故障,应用4种故障分析方法分别进行分析.通过对同一转动频率的信号采用不同处理分析方法及同一分析方法对不同转动频率的的比较,可以发现时域无量纲参数分析、FFT分析这两方法可以有效的发现故障,但是不容易得出故障信号频率,因此不能分析出具体是哪一种故障。Hilbert包络谱分析和Haar小波分析和数学形态学分析相对于前面的几种方法,可以更好的观测出故障信号频率,从而可以分析故障类型。
2019-12-21 21:57:57 1MB fft 包络图 haar小波
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一维信号的Haar小波分解与重构matlab程序
2019-12-21 21:16:19 1KB haar小波
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课堂作业,采用haar小波实现一维信号的分解与重构(mallat算法):
2019-12-21 20:29:03 727B mallat算法
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课堂作业,采用haar小波实现二维图像的分解与重构(mallat算法):
2019-12-21 20:29:03 1KB mallat,haar
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mra_mallat_2D_iterate.m实现二维图像的分解,mra_mallat_2D_merge_iterate.m实现二维图像的重构。程序针对2^N*2^M像素的图像设计,可以实现任意次数的分解与重构。也很很方便改写成针对任意像素的程序。
2019-12-21 20:25:41 2KB Haar
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基于matlab实现了一维信号用Haar小波来分解与重构的算法,
2019-12-21 20:19:12 645B Haar小波分解与重构 matlab
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实现了彩色图像Haar小波的分解与重构与灰度图像的haar小波分解与重构,图像压缩、图像去噪、图像增强等功能,界面美观,交互美好,使用MATLAB软件
2019-12-21 20:11:02 1.23MB Haar小波 变换 图像处理 应用
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VC++的MFC框架实现了多种小波变换,可以构造不同的小波基如Haar小波等,分解与重建,并在此基础上实现图像融合。
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