matlab中的ks检验代码本地新奇检测 版权 该软件包包含用于执行本地新颖性检测的 Matlab 源代码，如下所述： Paul Bodesheim 和 Alexander Freytag 以及 Erik Rodner 和 Joachim Denzler： “多类识别问题中的局部新颖性检测”。 IEEE 计算机视觉应用冬季会议 (WACV) 的论文集，2015 年。 如果您正在使用此代码，请引用该论文！ (LGPL) 版权归 Paul Bodesheim 和 Alexander Freytag 以及 Erik Rodner 和 Joachim Denzler 内容 learn_local_novelty_detection_model.m test_local_novelty_detection_model.m demo_local_novelty_detection.m README.md License.txt code_knfst.zip KNFST 源代码 我们还包含了论文中的源代码： Paul Bodesheim、Alexander Freytag、Erik Rodner、M

pci总线规范2.3英文版； pci入门资料，写得很简单易懂，不过是英文版的。

Mysql资源案例：machine_local_info

MMC的一种控制策略的核心程序 是Fortran语言用在pscad中

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Driver Version: 6.3.9600.16384 Release Date: 2006-06-21 File Size: 3.07K Supported OS: Windows 10 64 bit, Windows 8.1 64bit

提出了一种基于低秩矩阵逼近（LRMA）和加权核范数最小化（WNNM）正则化的去噪算法，以消除磁共振图像的Rician噪声。 该技术将来自嘈杂的3D MR数据的相似的非局部立方块简单地分组到一个补丁矩阵中，每个块按字典顺序矢量化为一列，计算该矩阵的奇异值分解（SVD），然后是LRMA的闭式解通过用不同的阈值硬阈值不同的奇异值来实现。 去噪块是从低秩矩阵的此估计中获得的，整个无噪声MR数据的最终估计是通过汇总彼此重叠的所有去噪示例块来建立的。 为了进一步提高WNNM算法的去噪性能，我们首先在两个迭代的正则化框架中实现了上述去噪过程，然后利用基于单像素补丁的简单非局部均值（NLM）滤波器来减少WNNM算法的去噪强度。均匀面积。 所提出的降噪算法与相关的最新技术进行了比较，并在合成和真实3D MR数据上产生了非常有竞争力的结果。

这是对2014 IEEE trans on GRS上的经典论文LCM的实现，还没有对代码进行优化，能完成任务，但效率不太高。

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