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主成分回归代码matlab及示例机器学习（Coursera） 这是我对Andrew Ng教授的所有机器学习（Coursera）编程任务和测验的解决方案。 完成本课程后，您将对机器学习算法有一个广泛的了解。 首先尝试自己解决所有任务，但是如果您陷入困境，请随时浏览代码。 内容 讲座幻灯片 编程分配的解决方案 解决测验 斯坦福大学的吴安德（Andrew Ng） 第一周 视频：简介 测验：简介 视频：具有一个变量的线性回归 测验：具有一个变量的线性回归 第二周 视频：具有多个变量的线性回归 测验：具有多个变量的线性回归 视频：八度/ Matlab教程 测验：八度/ Matlab教程 编程分配：线性回归 第三周 视频：Logistic回归 测验：逻辑回归 视频：正则化 测验：正则化 编程分配：逻辑回归 第四周 视频：神经网络：表示 测验：神经网络：表示形式 编程作业：多类分类和神经网络 第五周 视频：神经网络：学习 测验：神经网络：学习 编程作业：神经网络学习 第六周 视频：应用机器学习的建议 测验：应用机器学习的建议 视频：编程分配：正则线性回归和偏差/方差 机器学习系统设计 测验：机器学习

Sticky是nginx的一个模块，它是基于cookie的一种nginx的负载均衡解决方案，通过分发和识别cookie，来使同一个客户端的请求落在同一台服务器上，默认标识名为route （a）客户端首次发起访问请求，nginx接收后，发现请求头没有cookie，则以轮询方式将请求分发给后端服务器。 （b）后端服务器处理完请求，将响应数据返回给nginx。 （c）此时nginx生成带route的cookie，返回给客户端。route的值与后端服务器对应，可能是明文，也可能是md5、sha1等Hash值 （d）客户端接收请求，并保存带route的cookie。 （e）当客户端下一次发送请求时，会带上route，nginx根据接收到的cookie中的route值，转发给对应的后端服务器。 其他需要注意的 （a）同一客户端的请求，有可能落在不同的后端服务器上。如果客户端启动时同时发起多个请求。由于这些请求都没带cookie，所以服务器会随机选择后端服务器，返回不同的cookie。当这些请求中的最后一个请求返回时，客户端的cookie才会稳定下来，值以最后返回的cookie为准。 （b）cookie不一定生效。由于cookie最初由服务器端下发，如果客户端禁用cookie，则cookie不会生效。 （c）客户端可能不带cookie。Android客户端发送请求时，一般不会带上所有的cookie，需要明确指定哪些cookie会带上。如果希望用sticky做负载均衡，请对Android开发说加上cookie。 （d）cookie名称不要和业务使用的cookie重名。Sticky默认的cookie名称是route，可以改成任何值。 （e）客户端发的第一个请求是不带cookie的。服务器下发的cookie，在客户端下一次请求时才能生效。 （f）Nginx sticky模块不能与ip_hash同时使用 sticky [name=route] [domain=.foo.bar] [path=/] [expires=1h] [hash=index|md5|sha1] [no_fallback] [secure] [httponly]; [name=route] 设置用来记录会话的cookie名称 [domain=.foo.bar] 设置cookie作用的域名 [path=/] 设置cookie作用的URL路径，默认根目录 [expires=1h] 设置cookie的生存期，默认不设置，浏览器关闭即失效，需要是大于1秒的值 [hash=index|md5|sha1] 设置cookie中服务器的标识是用明文还是使用md5值，默认使用md5 [no_fallback] 设置该项，当sticky的后端机器挂了以后，nginx返回502 (Bad Gateway or Proxy Error) ，而不转发到其他服务器，不建议设置 [secure] 设置启用安全的cookie，需要HTTPS支持 [httponly] 允许cookie不通过JS泄漏，没用过

前言 django的中间件可以在视图函数执行前执行，比如登陆验证、日志记录等，下面简单说明一下中间件的基础用法，主要为笔者学习时的笔记 1. 在django项目文件夹下创建一个用于存放中间件函数的文件夹 文件夹的名字可自定义，本文使用utils作为文件夹名 2. 在utils文件夹中创建中间件py文件 如用于登陆验证的中间件loginCheck.py from django.http import HttpResponseRedirect from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin class UserLoginCheck(M

pdfcrack-ng（下一代pdfcrack） pdfcrack-ng是用C语言编写的简单工具，可以从PDF中恢复被忘记的密码。 它应该能够处理所有使用标准安全性处理程序的PDF，但是PDF解析例程有点棘手。 您可能会偶然发现一些需要修复解析器以处理它们的PDF。 特征 带有标准安全处理程序修订版2、3和5的所有者和/或用户密码。 默认情况下启用多线程。 使用自动或特定字符集按单词列表或强行搜索。 搜索依据： 当已知或未设置用户密码时，优化了对所有者密码的搜索。 简单的密码可选排列，使首字母大写。 使用字符集进行暴力破解时： 中断时（该过程为Ctrl-C或SIGINT），它将自动保存当前状态，并在下次尝试时恢复。 可选的最小密码长度 可选的最大密码长度 安装 您不需要任何外部库。 赶紧跑： $ mkdir build && cd build $ cmake ..

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在以上两篇文章中已经介绍到了 Python 爬虫和 MongoDB ， 那么下面我就将爬虫爬下来的数据存到 MongoDB 中去，首先来介绍一下我们将要爬取的网站, readfree 网站，这个网站非常的好，我们只需要每天签到就可以免费下载三本书，良心网站，下面我就将该网站上的每日推荐书籍爬下来。 利用上面几篇文章介绍的方法，我们很容易的就可以在网页的源代码中寻找到书籍的姓名和书籍作者的信息。 找到之后我们复制 XPath ，然后进行提取即可。源代码如下所示 # coding=utf-8 import re import requests from lxml import etree im

MongoDB（芒果数据库）学习（一）——环境及图形化工具安装 你好！ 这是我第一次使用 芒果数据库，通过一星期学习以下是我的经验积累如果错误言辞请联系本人修正，十分感谢。 都是基于win10版本，精力有限,其它的版本…你们懂得哈哈 MongoDB 简介 MongoDB是为快速开发互联网Web应用 而设计的数据库系统，目标是极简、灵活。 MongoDB的数据模型是面向文档的，文档是一种类似于JSON的结构，这个数据库中存的是各种各样的 JSON。（BSON） （BSON主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式，BSON之名缘于JSON，含义为Binary JSON（二进制JSO

本次项目目标：使用C++完成对于大数的相关运算，具体有加减乘除取模。 项目要点 1.大数指的是远超long long int的数据 2.将大数用矩阵进行存储，并通过矩阵实现运算 3.本人采用字符串进行存储，应注意char的特点 比如：char a=161；      cout<<(int)a; 此时会输出-95，而不是161，char类型首个比特位是作为正负号的 模幂快速算法 a,m为正整数，将m表示为二进制形式 则 可得 举个例子 代码中有之前的减法 乘法 取模 除法运算  可得以下快速指数算法以及运行截图 #include #includeng> #i