标题 "C# Onnx模型信息查看工具 源码" 提供了我们正在讨论的是一个用C#编写的工具，其主要功能是查看ONNX（Open Neural Network Exchange）模型的信息。ONNX是一种开放的格式，旨在促进AI模型的互操作性，它允许模型在不同的框架和平台上共享。这个工具对于理解和调试ONNX模型非常有用。 描述中提到的博客地址（https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/134162731）提供了一个更深入的资源，可能包含了如何使用该工具以及源码实现的详细解释。通常，这样的博客文章会涵盖以下内容： 1. **工具介绍**：可能会详细解释该工具的目的，例如，它是如何帮助开发者查看模型结构、层信息、参数数量等的。 2. **ONNX模型基础**：作者可能会简要介绍ONNX的基本概念，包括模型的图结构、节点、张量和数据类型等。 3. **C#编程基础**：如果目标读者不熟悉C#，博主可能会提供一些关于C#编程和.NET框架的基础知识。 4. **源码解析**：对每个关键代码段进行解释，如读取ONNX模型文件，解析模型结构，遍历图节点，提取和显示模型信息等。 5. **使用示例**：展示如何运行该工具，以及如何解释和解读工具输出的信息。 6. **安装和构建**：可能包括获取项目源码，设置开发环境，以及如何使用Visual Studio（.sln文件通常与VS项目相关）来编译和运行代码的步骤。 7. **.vs文件夹**：这是Visual Studio的工作区文件，包含项目设置、调试配置等信息，通常不直接包含源代码，而是用于IDE内部的组织和配置。 8. **Onnx Demo**：这可能是项目的源代码文件夹，可能包含类库、资源文件和配置文件等。 从标签 "C# Onnx模型信息查看工具" 我们可以推断，这个工具是专为C#程序员设计的，他们可能在工作中需要处理ONNX模型，并且想要一个本地化的解决方案来检查这些模型的详细信息。 这个工具的源码提供了学习C#和ONNX交互的一个实例，可以帮助开发者理解如何在C#环境中操作和解析ONNX模型，从而增强他们在AI模型部署和调试方面的能力。通过阅读博客文章和分析源码，不仅可以掌握工具的使用，还能深入理解ONNX模型的内部工作原理，以及C#编程在AI领域的应用。

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【视频演示】 bilibili.com/video/BV1Se411v7oy/ 【博客地址】 blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/135359963 【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0

yolov5-7.0实例分割模型转onnx再转rknn，含各个阶段代码。包括： （1）pt转onnx （2）onnx转rknn及推理 （3）rknn推理

https://github.com/cagery/unet-onnx/tree/main 开源链接下载不了原始模型unet_carvana_scale1_epoch5.pth，使用git lfs下载也提示报错，最后各种找资源找到了，上传一份，供大家测试使用

retinaface 是人脸检测算法 源码地址https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface，本项目实现此模型的 onnx到rknn模型的转换，用c++写前后推理，人脸检测结果和Python的推理结果相同。

文件中包含内容： 使用平台为RK3588 (1)step1:pt模型转onnx (2)step2: onnx调用做推理 (3)step3: onnx转rknn模型 (4)step4:rknn模型调用

yolov8同时推理多路视频流，同时支持torch和onnx推理

https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling X-AnyLabeling的yolov7-onnx自动标注模型文件和配置文件

onnx的java包，pom引入后可以试验java调用onnx文件进行cpu模型推理。 具体见https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/java/src/test/java/sample/ScoreMNIST.java 和 https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/docs/Java_API.md#getting-started