人工智能导论PPT教材课件汇总完整版ppt全套课件最全教学教程整本书电子讲义全书教案合集最新课件汇编.pptx

网络安全教育 演讲人：小熊猫 时间：2021.X.X Network security education 提升网络安全意识，养成良好用网习惯 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第1页。 CONTENTS 目录 1 网络安全主要特征 2 网络安全相关法律 3 网络安全防护措施 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第2页。 0 1 网络安全主要特征 The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film to be used in a wider field 第一章 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第3页。 主要特征 病毒软件，钓鱼网站，信息丢失， 清理微信僵尸粉诈骗，免费WIFI陷阱 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第4页。 0 2 网络安全相关法律 The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film to be used in a wider field 第二章 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第5页。 《中华人民共和国网络安全法》由全国人民代表大会常务委员会于2016年11月7日发布，自2017年6月1日起施行。《网络安全法》是我国第一部全面规范网络空间安全管理方面问题的基础性法律，是我国网络空间法治建设的重要里程碑，是依法治网、化解网络风险的法律重器，为网络安全工作提供切实法律保障。 相关法律 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第6页。 0 3 网络安全防护措施 The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film to be used in a wider field 第三章 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第7页。 为了防止他人爬取本文档，我加入了此页面，不影响您使用，用时把此页删除即可。爬取的文档没有动画效果，并且大段文字被切割成了很多小文本框，在修改时比较麻烦，PPT的背景图层有时也被合并了，你想要其中的无背景PNG图片，根本做不到。还需要你自己去除背景。所以不要相信爬取。 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第8页。 e7d195523061f1c0205959036996ad55c215b892a7aac5c0B9ADEF7896FB48F2EF97163A2DE1401E1875DEDC438B7864AD24CA23553DBBBD975DAF4CAD4A2592689FFB6CEE59FFA55B2702D0E5EE29CD460A1AC370B226DEBE908B2FF819E4A1FC4F1758D523790F4121B8C80FA7CB37F1EFCCA1FD7CA77B4DF45B8E73C5C3F5414A721527975475 03 如何设置windows系统开机密码 05 01 使用电脑的过程中应采取什么措施 如何将网页浏览器配置得更安全 02 计算机中毒有哪些症状 04 如何防范U盘、移动硬盘泄密 06 勿打开陌生的网页、电子链接或附件 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第9页。 接入移动硬盘或u盘为何先进行扫描 如何安全的使用WIFI 如何安全的使用智能手机 如何保护手机支付安全 防范骚扰电话、诈骗、垃圾短信 网络安全教育PPT全文共30页，当前为第10页。 e7d195523061f1c0205959036996ad55c215b892a7aac5c0B9ADEF7896FB48F2EF97163A2DE1401E1875DEDC438B7864AD24CA23553DBBBD975DAF4CAD4A2592689FFB6CEE59FFA55B2702D0E5EE29CD460A1AC370B226DEBE908B2FF819E4A1FC4F1758D523790F4121B8C80FA7CB37F1EFCCA1FD7CA77B4DF45B8E73C5C3F5414A721527975475 1.安装防火墙和防病毒软件，并经常升级； 4.不要执行从网上下载后未经杀毒处理的软件； 2.注意经常给系统打补丁，堵塞软件漏洞； 3.不要上一些不太了解的网站； 5.不要打开MSN 或者QQ 上传送过来的不明文件等。 2 1 4 3 5 使用电脑的过程中应采取什么措施 网络安全教育PPT全文共30页，当

第五部分 H3C iMC NTA组件介绍.pptx

随着科技的不断进步，大数据已经逐渐融入到各行各业，成为推动现代社会发展的新引擎。大数据的出现不仅仅是信息量的增加，更是信息处理技术的革新。在“大数据赋能智慧运营”这一主题下，我们将探讨大数据如何改善和优化运营效率，以及企业如何利用大数据洞察用户需求、优化产品服务，并通过数据驱动的决策来提升竞争力。 大数据的体量是前所未有的。全球每天都有数以亿计的用户上网，每时每刻都有海量的数据产生。这包括社交媒体上的互动、搜索引擎中的查询、电子商务平台上的交易等。这些数据一旦被合理地收集和分析，就能为企业提供用户行为的深刻见解，从而推动产品和服务的创新。 大数据技术的应用范围十分广泛，涉及多个行业和领域。在智慧物流方面，通过分析数据，可以优化物流路径，减少运输成本，提升效率。在客户服务方面，大数据可以帮助企业更好地了解客户需求，实现个性化服务。通过分析客户行为数据，企业可以预测客户的需求，提供更加贴心的服务，从而提高客户满意度和忠诚度。 在产品和服务的创新上，大数据起到了至关重要的作用。通过对市场数据、用户行为数据和交易数据的深入分析，企业能够发现新的业务机会，调整产品策略，甚至是创造全新的产品和服务。这种基于数据的决策过程，比以往依赖于直觉和经验的方式更加科学和精准。 在营销和广告领域，大数据同样发挥着重要作用。通过精准地分析用户数据，企业可以将广告和信息更加准确地推送给目标用户，实现营销效果的最大化。同时，数据分析能够帮助企业更好地了解广告投放的效果，及时调整营销策略。 此外，大数据对于企业内部运营也有着积极的影响。通过分析内部运营数据，企业可以识别运营中的瓶颈和问题，提出解决方案，从而提升整体运营效率。同时，数据分析还能够帮助管理层进行风险评估，预防潜在的问题。 随着大数据技术的不断发展，企业对于数据科学家和数据分析师的需求也在不断增加。这些专业人士利用先进的分析方法和工具，从大量复杂的数据中提取有价值的信息，为企业提供决策支持。而数据科学和分析业务方法论的不断演进，也将进一步推动大数据在智慧运营中的应用。 大数据的价值也体现在它对企业战略制定的影响上。大数据分析能够帮助企业制定更加精准的市场定位，优化业务流程，提升运营效率。而这一切都离不开数据分析的深度应用。 大数据赋能智慧运营，不仅在于它的体量和多样性，更在于它对业务流程的深度洞察和对未来趋势的准确预测。在数据驱动的时代，企业若能合理利用大数据，将能更好地适应市场变化，优化用户体验，最终实现可持续的业务增长。大数据不再只是技术层面的革新，更是现代企业竞争的新战场。

人工智能与大数据分析的融合在多个行业领域带来了革命性的变革。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，正逐步应用于大数据分析中，以实现更精确的决策支持和数据价值挖掘。大数据的特点是数据量大、处理速度快、价值密度低，其在现代社会的重要性日益凸显，特别是在金融、医疗、教育和安防等领域，对企业和政府的决策产生了深远的影响。 结合方式方面，人工智能通过数据挖掘和机器学习等技术，对大数据进行分析处理，发现数据中的潜在价值，提供更加精准的决策支持。自然语言处理技术在文本分类、信息抽取和情感分析等任务中展现出极大的潜力，而图像识别技术在物体和场景识别、图像分类等方面也取得了显著进步。语音识别技术，包括语音转文字、语音合成和语音情感分析，则进一步促进了信息传递和沟通的智能化。 基于人工智能的决策支持系统（DSS）结合了人工智能技术和大数据资源，为决策者提供科学、合理的决策辅助。这种系统具备数据驱动、智能化、交互式和集成化的特点，通过数据层、分析层、模型层和展示层的架构，实现了从数据采集到展示的全面支持。 在实际应用中，智能推荐系统作为人工智能在大数据决策支持中的应用案例之一，通过机器学习和数据挖掘技术，能够根据用户行为和偏好进行精准推荐，广泛应用于电商、视频和音乐等领域。智能推荐系统的成功展示了人工智能在提升用户体验和增强业务竞争力方面的巨大潜力。 未来，人工智能与大数据分析的结合将进一步深化，研究将集中在解决现有技术挑战和优化人工智能算法，使其更加高效、准确地处理和分析大数据。随着技术的进步，人工智能在大数据分析中的应用将更加广泛，为各个行业领域带来更多的创新和机会。 展望未来，人工智能在大数据分析领域的应用前景广阔，预计将推动更多智能化产品的开发和服务的优化，助力企业和组织在激烈的市场竞争中占据优势。研究结论与展望部分将总结当前研究的主要发现，探讨人工智能在大数据分析中的应用现状和挑战，并对未来发展进行展望。

在地理信息系统（GIS）空间分析中，栅格数据分析是一项重要技术，它通过对空间数据的栅格化处理来实现对地表现象的分析。栅格数据由规则的格网组成，每一个网格单元被称为像素（cell），其中存储着相应的数值（value）表达该像素所代表地表位置的空间现象特征。 栅格数据模型涵盖了基础概念，如单元格、行列、值和空值。栅格数据集描述了特定地区的地理位置和特征，以及其在空间中的相对位置。它可以表示单一主题，如土地利用类型，或者更复杂的构成数据集，如高程数据或污染物浓度等专题数据。 专题数据主要关注于特定现象的数量或分类，例如高程数据用于表达地形的起伏，而影像数据则反映了光反射或吸收的能量，如卫星影像或扫描图像。分类区（zones）是指任意两个或多个具有相同值的单元格所构成的区域。区域（regions）则是由连通的单元格构成的单一区域。空值表示该单元格所在位置没有特定特征信息或信息不足。 关联表通常与栅格数据集一起使用，包含值和数量字段，它们是强制性的。表中还可以插入其他属性字段，以表达分类区域的其他属性。每个栅格数据集都必须有一个名称，以便在数据库中进行区分。对栅格数据集的访问都是通过其名称进行的，因此数据集名称在整个系统中必须保持一致。 栅格数据分析环境是指在进行栅格数据分析之前，必须设置的分析选项，主要包括输出结果的路径、分析范围、单元大小、分析掩膜和环境设置。大多数空间分析操作会创建一个新的栅格数据集，通常是格网形式。分析选项对话框中可以设置输出格网的几何特性，包括单元大小、范围、处理掩膜和投影方式。此外，输出的栅格数据集可以设置默认的工作目录。掩膜（空值）用于定义分析的范围，而单元大小则影响分析的精度和结果。 在进行栅格数据分析时，了解这些基础知识对于正确设置分析环境、选择正确的分析工具以及正确解读结果都至关重要。熟练掌握这些概念可以帮助用户更高效地利用GIS工具进行空间分析，从而为地理研究、城市规划、资源管理等领域提供准确的数据支持。

随着人工智能技术的快速发展，汽车行业正在经历一场深刻的变革。越来越多的传统车企和新兴造车势力纷纷接入名为DeepSeek的AI平台，这一趋势不仅促进了汽车智能化进程的加速，同时也加剧了智能化竞争。DeepSeek平台因其强大的理解与推理能力，在电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域得到了广泛的应用，其中200多家头部企业已经宣布接入。 具体到汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个主流车企与DeepSeek的深度融合，彰显了对智能化技术的重视。通过接入DeepSeek，这些车企能够显著提升车辆座舱内语音交互和感知决策等方面的智能化水平，为用户提供更加智能化、个性化的用车体验。在技术实现路径方面，车企主要采用了直接接入、多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏等三种接入方式。 然而，智能汽车产业的蓬勃发展也存在一些挑战。部分新势力车企对生态控制权的考量，致使它们迟迟未官宣与DeepSeek的合作。对于传统车企而言，虽然接入DeepSeek能够实现AI功能的跃升，但过度依赖外部模型可能产生技术依赖风险，并且容易导致同质化竞争加剧。此外，不同品牌之间的差异可能仅限于UI设计层面，从而减少了产品的独特性。 当前，自主品牌的传统车企普遍已经接入DeepSeek，而部分拥有较深厚AI技术储备的新势力车企尚无接入计划。这些车企可能更倾向于依靠自身数据分析和训练能力，以保持技术独立性和竞争优势。 车企接入DeepSeek平台是一把双刃剑。它为车企提供了提升智能化水平的捷径，但也给行业发展带来了一系列深层次的思考和挑战。在这一过程中，车企需要权衡技术依赖与创新自主之间的关系，并寻找可持续发展的战略路径。

大模型是当前人工智能领域的热点和前沿技术，其特点是拥有海量参数和强大的学习能力，可处理和生成多种类型的数据。大模型的发展经历了萌芽期、沉淀期和爆发期三个阶段，其对算力的需求随着发展阶段逐渐提高。大模型的分类包括语言大模型、多模态大模型和视觉大模型等，其中语言大模型主要应用于自然语言处理，如GPT系列、文心ERNIE等；多模态大模型能处理文本、图像、音频等不同类型的数据，如DingoDB和DALL-E等；视觉大模型则主要应用于计算机视觉，如VIT系列、文心UFO等。 厦门大学大数据教学团队，在林子雨副教授的带领下，专注于大数据教学已有11年，团队成员年轻且结构合理，由教学型、科研型、实验工程师组成。该团队为国内高校大数据教学领域做出了重要贡献，具有显著的影响力，体现在教材数量、占有率、MOOC课程学习人数、师资培养等方面。 大模型产品方面，包括了大模型的行业应用、企业大模型落地方案以及智能体在企业中的应用。厂商提供的企业级大模型服务则为不同规模的企业提供了技术支撑。在AIGC与企业应用实践中，大模型能够有效支持企业业务的智能化改造。此外，大模型的典型应用案例展示了其在提升企业效率、创新服务模式等方面的实际成效。未来的发展趋势预示着大模型将在更多领域和场景中发挥重要作用。 大模型的概念包括训练数据量大、计算资源需求高、参数数量庞大等特征，其设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能。大模型不仅学习能力强，还具有强大的上下文理解能力和高可迁移性，可以在不同任务和领域中迁移和应用学习到的知识和能力，此外，大模型还具备优秀的语言生成能力。 大模型在企业中的应用实践表明，它已经成为了推动企业数字化转型、智能升级的关键技术。企业通过采用大模型可以实现业务流程的自动化、决策的智能化以及产品服务的个性化，从而在激烈的市场竞争中占据有利位置。企业应用实践中，大模型能够提高数据处理效率、增强用户体验、实现复杂问题的智能分析和解决方案的生成。 厦门大学大数据教学团队为企业提供了大模型落地方案，这包括了理论知识的传播和实际操作技能的培养。团队与企业合作，共同探索和实践大模型在不同行业中的应用，以期达到优化业务流程、提升企业竞争力的目的。通过不断的探索与实践，团队致力于将大模型技术更好地应用到企业中，以期达到创新和发展的双重目标。 大模型作为人工智能领域的重要里程碑，对企业实现数字化转型和智能化升级具有重要的推动作用。随着技术的不断成熟和应用场景的不断丰富，大模型将在未来发挥越来越关键的作用，成为企业创新发展不可或缺的技术力量。

目 录 基础知识 产品知识（各类产品特有的技术、参数） 销售知识 高级技术培训（针对产品专员、维修人员、工程师） 服务器基础知识培训全文共74页，当前为第1页。 基础知识部分 硬件（名词解释、分类等） 软件（操作系统、应用软件） 网络（网络分类解释） 其它 服务器基础知识培训全文共74页，当前为第2页。 硬件基础知识 服务器 工作站 存储 配件 服务器基础知识培训全文共74页，当前为第3页。 服务器基础知识 服务器概念 服务器分类 · 按应用层次划分 · 按服务器的处理器架构 · 按服务器按用途划分 · 按服务器的外形来划分 服务器基础知识培训全文共74页，当前为第4页。 服务器概念 服务器"Server "是一种高性能计算机，指的是网络环境下为客户机（ Client ）提供某种服务的专用计算机。 特性： · 服务器与普通PC在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在很大的区别； · 其中最大差异就是在多用户多任务环境下的可靠性上：服务器所面对的是整个网络的用户，需要全天不间断工作，所以它必须具有极高的稳定性； · 在处理能力方面服务器通过采用对称多处理器（SMP）安装、插入大量的高速内存来保证工作； · 另外为了保证足够的安全性，还采用了大量普通电脑没有的技术，如冗余技术、系统备份、在线诊断技术、故障预报警技术、内存纠错技术、热插拔技术和远程诊断技术等等，使绝大多数故障能够在不停机的情况下得到及时的修复，具有极强的可管理性。 服务器基础知识培训全文共74页，当前为第5页。 服务器与PC的对比 指标 服务器 PC（个人电脑） 处理器性能 支持多处理器 性能高 一般不支持多处理器 性能低 I/O（输入/输出）性能 强大 相对弱小 可管理性 高 相对低 可靠性 非常高 相对低 扩展性 非常强 相对弱 服务器基础知识培训全文共74页，当前为第6页。 服务器分类 按应用层次划分 1.入门级服务器 2.工作组级服务器 3.部门级服务器 4.企业级服务器 按服务器的处理器架构 1. CISC（IA/X86）架构服务器 2. RISC架构服务器 3. VLIW架构服务器 按服务器按用途划分 1.通用型服务器 2.功能服务器 按机箱结构划分 1.塔式服务器 2.机架式服务器 3.刀片式服务器 4.机柜式服务器 服务器基础知识培训全文共74页，当前为第7页。 9、要学生做的事，教职员躬亲共做；要学生学的知识，教职员躬亲共学；要学生守的规则，教职员躬亲共守。23.6.423.6.4Sunday, June 4, 2023 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。08:41:5308:41:5308:416/4/2023 8:41:53 AM 11、一个好的教师，是一个懂得心理学和教育学的人。23.6.408:41:5308:41Jun-234-Jun-23 12、要记住，你不仅是教课的教师，也是学生的教育者，生活的导师和道德的引路人。08:41:5308:41:5308:41Sunday, June 4, 2023 13、He who seize the right moment, is the right man.谁把握机遇，谁就心想事成。23.6.423.6.408:41:5308:41:53June 4, 2023 14、谁要是自己还没有发展培养和教育好，他就不能发展培养和教育别人。2023年6月4日星期日上午8时41分53秒08:41:5323.6.4 15、一年之计，莫如树谷；十年之计，莫如树木；终身之计，莫如树人。2023年6月上午8时41分23.6.408:41June 4, 2023 16、提出一个问题往往比解决一个更重要。因为解决问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已，而提出新的问题，却需要有创造性的想像力，而且标志着科学的真正进步。2023年6月4日星期日8时41分53秒08:41:534 June 2023 17、儿童是中心，教育的措施便围绕他们而组织起来。上午8时41分53秒上午8时41分08:41:5323.6.4 2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒，而是机会之杯。二〇二一年六月十七日2021年6月17日星期四 3、Patience is bitter, but its fruit is sweet. (Jean Jacques Rousseau , French thinker)忍耐是痛苦的，但它的果实是甜蜜的。10:516.17.202110:516.17.2021 【服务器基础知识培训】 服务器基础知识是理解IT领域尤其是网络服务的核心，包括硬件、软件和网络等多个层面。本培训将深入探讨这些关键概念。 我们来了解服务器的基本定义。服务器是一种高性能计算机，它在网络环境中为客户端提供各种服务。与普通PC相比，服务器在处理能力、稳定性、安全性、可扩展性和可管理性上有显著区别。服务器需要24/7全天候运行，因此其设计强调高稳定性，通常采用对称多处理器（SMP）结构，配备大量高速内存，以及一系列增强安全性和可管理性的技术，如冗余、备份、在线诊断、内存纠错等。 在硬件方面，服务器可分为服务器、工作站、存储设备和配件等类别。服务器按照应用层次、处理器架构、用途和外形进行细分。按应用层次，有入门级、工作组级、部门级和企业级服务器；按处理器架构，有CISC（IA/X86）、RISC和VLIW架构；按用途，分为通用型服务器和功能服务器；按外形，有塔式、机架式、刀片式和机柜式服务器。 服务器与个人电脑在性能指标上有所区别。服务器通常支持多处理器，拥有更强大的I/O性能，更高的可管理性和可靠性，以及更强的扩展性。而个人电脑在这些方面相对较低。 服务器分类中的CISC架构服务器基于传统的Intel或AMD处理器，适合运行Windows或Linux等操作系统。RISC架构服务器则通常用于高性能计算和大型企业环境，其设计更注重指令执行效率。VLIW架构服务器则在特定的应用领域如视频编码和科学计算中表现出色。 此外，服务器的用途广泛，通用型服务器可以处理多种任务，而功能服务器如数据库服务器、邮件服务器则专门针对某一特定服务进行优化。 服务器基础知识的掌握对于IT从业者至关重要，无论你是销售人员、技术支持还是工程师，都需要了解这些基本概念，以便更好地理解和推荐适合客户需求的解决方案。通过这样的培训，你可以深入理解服务器的内在机制，从而提升你在IT领域的专业素养。

银行核心业务系统是银行业务处理的中枢，负责处理大部分的金融交易，是银行运营不可或缺的一部分。eCASII作为一款核心业务系统，由FIS公司开发，并在市场上取得了显著的领导地位。自2002年推出以来，eCASII凭借其强大的功能和稳定性，已成为全球许多大型银行的核心处理系统。 eCASII的核心业务系统功能广泛，涵盖了银行运营的各个方面。从机构管理、柜员管理到权限控制，从现金管理、重凭管理到工作日历管理，每一个模块都是精心设计，以满足不同业务场景的需要。此外，该系统还处理各种业务类型，包括但不限于存款、贷款、支付、资金、外汇、银行卡和会计核算等。eCASII对客户信息的管理也相当全面，可以处理客户信息查询、客户关系管理、授信管理等多方面内容。 系统技术方面，eCASII具备强大的数据处理能力和安全机制，保证了交易的安全性和准确性。它包括数据加密、交易冲正与冲账、脱机交易和参数设置管理等技术，确保系统的稳定运行。同时，eCASII支持综合查询和业务风险管理，涵盖货币风险、国家风险、行业风险等多类风险，以及符合新巴塞尔协议（BASEL II）的要求。 FIS公司作为全球金融及支付技术的领先提供商，连续四年在FINTECH排名中位列第一，其产品eCASII在2005年还曾获得英国《银行家》杂志的“业务和技术整合”大奖。这表明了eCASII在技术、服务、创新等方面都得到了业界的高度认可。 eCASII的发展历程中，2002年在中国推出后，它通过不断的技术升级和功能拓展，从eCAS发展到eCASII。此后，eCASII系统在国内外银行中的应用不断增加，尤其是自2007年完成新一代核心业务系统数据模型后，系统在管理水准和业务水平上都有了巨大的提升。 系统还特别强化了后台管理功能，包括股金管理、集团客户管理、产品管理、业务渠道管理、交易复核与授权、利息计算等。这些功能的完善，使得银行的运营效率和管理水平都有了显著的提高。 从发展历程看，eCASII的成长紧密相连于中国银行业的发展。例如，2006年eCASII系统应用于民生银行，2013年签约河南农村信用社，2015年进一步在中国市场发布升级版本。这些事件不仅展示了eCASII系统的市场拓展，也显示了其对中国银行业发展的重要贡献。 此外，eCASII在国际上的成功案例同样显赫，全球排名前100家银行中，有30家选择了eCASII作为其核心业务系统，这表明了该系统不仅在本土有着深厚的基础，在国际市场上也有着强大的竞争力。 eCASII核心业务系统是一个功能全面、技术先进、安全稳定并且不断发展的系统。它能够满足不同规模银行的业务需求，提供全面的业务解决方案，是银行提升业务效率和管理水平的重要工具。