数据科学研讨会 这是出版的的资料库。 它包含从头到尾完成该课程所必需的所有支持项目文件。 要求和设置 要开始使用项目文件,您需要: 设定 关于数据科学研讨会 为您提供了开始从事各种数据科学项目所需的基本技能。 本书将逐步介绍数据科学项目的基本组成部分,然后将所有部分放在一起以巩固您的知识并在现实世界中应用您的知识。 您将学到什么 探索有监督学习与无监督学习之间的主要区别 使用scikit-learn和pandas库处理和分析数据 了解关键概念,例如回归,分类和聚类 探索先进的技术来提高模型的准确性 了解如何加快添加新功能的过程 简化您的机器学习工作流程以进行生产 相关工作坊 如果您发现此存储库很有用,则可能需要查看我们的其他一些研讨会标题: 应用TensorFlow和Keras研讨会
2022-07-06 18:43:48 160.03MB python machine-learning random-forest regression
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2022-07-02 19:07:12 29.36MB powershell
用神经网络确定权重的matlab代码Lightricks神经风格工作室 示例:样式转移 卡特里奥娜·格雷和《女人我》,威廉·德·库宁 珍妮尔·莫奈(Janelle Monae)和《星夜》(Vincent van Gogh) 吴彦祖与《雨中女孩的油画》 金桥的风格转移 罗德里戈·杜特尔(Rodrigo Duterte)+繁星之夜风格的权重增加 示例:在保留原始颜色的同时进行样式转移 珍妮尔·莫奈(Janelle Monae)和《星夜》(Vincent van Gogh)+保留原始色彩 要求 IMPORTANT NOTE :在Google-Colab ,可以通过运行笔记本计算机的最上方单元来安装所有数据文件和依赖项! 查看Usage ! 资料档案 -将其放在models/目录中 torchvision.models包含VGG19模型骨架 依存关系 用法 您将在其中运行笔记本! Colab是一种云服务,其界面类似于Jupyter Notebook。 它使您可以免费获得加速器,例如GPU! 取消注释并运行第一个单元,以下载演示图片和VGG19权重。 它还将安装依赖项(即PyTorch和torc
2022-06-20 15:24:45 18.81MB 系统开源
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2022-06-06 11:00:27 1014KB 互联网 asp.net源码
microisoft 的经典作品,这是最新版的4.74.8702.0 如果要制作帮助文档的话,推荐使用
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