本实战案例涉及使用Python编写一个爬虫程序，用于批量爬取B站（哔哩哔哩）上的小视频。这个案例将使用到requests库来发送HTTP请求，以及BeautifulSoup库来解析网页内容。 适用人群 Python开发者：希望提高网络爬虫的开发技能。 数据分析师：需要从B站获取视频数据进行分析。 视频内容创作者：可能需要收集B站上的小视频用于研究或灵感来源。 使用场景及目标 技术学习：通过实际案例学习网络爬虫的开发。 市场研究：收集B站上的小视频数据进行市场或趋势分析。 内容分析：分析小视频的特点，如长度、风格等。 其他说明 遵守法律法规：在进行网络爬虫操作时，必须遵守相关法律法规，尊重版权和目标网站的robots.txt文件。 网站结构变化：网站的HTML结构可能会发生变化，导致爬虫失效，需要定期维护和更新。 请求限制：为了避免给B站服务器造成过大压力，应适当控制请求频率，并考虑使用代理IP。

STM32采集声音/噪音传感器数据测试程序: 1、使用杜邦线连接声音传感器到开发板(声音传感器VCC连接开发板5V,声音传感器GND连接开发板GND,声音传感器OUT连接开发板PB6); 2、下载程序后,制造声音达到声音传感器有效分贝时，开发板上用户指示灯LD2（PB9引脚）亮;反之,开发板用户指示灯LD2灭。 3、代码使用KEIL开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 4、软、硬件技术服务：349014857@qq.com;

在本项目中，我们将深入探讨如何使用TensorRT部署SuperPoint和SuperGlue算法，这是一个优质的算法部署实战案例。TensorRT是NVIDIA推出的一款高性能的深度学习推理（Inference）优化和运行时库，它能够为深度学习模型提供高效的运行速度和低延迟。SuperPoint和SuperGlue是计算机视觉领域的关键算法，分别用于特征检测与描述以及特征匹配。 让我们了解SuperPoint算法。SuperPoint是一种自监督学习的局部特征检测和描述符方法，它的设计目标是能够在各种复杂的环境和光照条件下稳定地提取出图像的关键点，并为其分配独特的描述符。该算法通过对比度度量、响应度选择和几何一致性检查等步骤，确保了所提取特征的质量和稳定性。 接下来是SuperGlue，它是一个两阶段的特征匹配框架。在第一阶段，SuperGlue利用图神经网络（GNN）来学习特征之间的关系，以增强匹配的准确性。第二阶段，它采用了一种基于注意力的匹配策略，根据特征之间的相似性进行加权，从而提高匹配的鲁棒性。SuperGlue在图像配对、姿态估计和三维重建等领域有着广泛的应用。 TensorRT在部署SuperPoint和SuperGlue时的角色至关重要。它通过将深度学习模型转换为高效的C++接口，可以显著加速推理过程。TensorRT支持模型的优化，包括量化、裁剪和层融合，这些技术有助于减少计算资源的需求，同时保持模型的精度。在实际应用中，这通常意味着更快的处理速度和更低的功耗。 在实战项目中，我们首先需要将训练好的SuperPoint和SuperGlue模型转换为TensorRT兼容的格式。这通常涉及模型的序列化，以便TensorRT可以理解和优化模型的计算图。然后，我们需要编写C++或Python代码来加载模型，处理输入图像，执行推理，并处理输出结果。在这个过程中，我们需要注意数据类型的转换，以及输入和输出的尺寸和格式，以确保与TensorRT的接口匹配。 为了验证部署效果，我们需要使用测试数据集来评估模型的性能。这可能包括计算特征检测的速度、特征匹配的精度等指标。此外，我们还需要关注模型在不同硬件平台上的表现，比如GPU、CPU或者嵌入式设备，以确定最合适的部署方案。 这个项目将指导你如何利用TensorRT高效地部署SuperPoint和SuperGlue算法，实现高质量的特征检测和匹配。通过实践，你将掌握深度学习模型优化、推理引擎使用以及性能调优等关键技能，这对于在实际的计算机视觉项目中应用这些先进算法具有很高的价值。

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《大数据项目实战》分析及可视化数据

3.2.1用户注册信息管理 系统管理员可以对用户提交的注册信息进行验证，在确认信息之后，可以将其列为正式的用户，若管理员确认其注册信息不详细，也可以将其删除，只有在注册成功以后才可以在网上购书。 3.2.2用户信息管理 每个用户可以对自己的信息进行查看，修改以及密码修改等操作。 3.2.3图书销售点管理 该模块主要是为客户提供售书点查询这个功能，因为图书销售是面向全国各 地的客户。客户可以查看所在地是否有售书点，如果有可以到销售点直接购买， 如果没有则可以在填写订单的时候选择需哪种服务。 3.2.4图书信息管理 图书可以分成不同的类别，系统管理员可以对图书类别进行增加和更改等操 作。在系统管理员录入图书信息时，需要输入图书名称、图书作者、出版社及价格等信息，同时还需要选择图书类别，上传图书图片和图书内容简要等信息。对已存在的图书信息可以进行修改删除操作。 3.2.5客户订单管理 客户在选购了自己所买的书以后，就会自动添加到购物车中，然后点击提交 就会生成订单。系统管理员在后台可以查看所有购书者所购买的图书名称及购买的数量和库存图书数量，如果定购量超过库存量，则不允许发货。发货之后，系统

采用Vue实现前后端分离项目，能够支持简单的增删改查功能

使用Qt6实现屏幕和声音的录制，支持屏幕、声音单独录制。生成MP4、AVI、MP3等格式， 支持输出格式、帧率、编码器（H264、H265）、视频质量、麦克风选择等参数设置。

备忘录的设计与实现

1、这个资料包里面包含数据库和源码 2、这个是ssm项目完整实战 3、里面主要完成了市场活动，潜在客户，客户，客户联系人，统计图表，用户登录等几个模块。 4、如有想问的问题，可私信我。