文件是pdf版，题目是：Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2017 Special Session and Competition on Single Objective Real-Parameter Numerical Optimization。N. H. Awad, M. Z. Ali, P. N. Suganthan, J. J. Liang and B. Y. Qu

CEC2013基准测试函数集 包含cpp版本和matlab版本

HDMI-CEC技术，HDMI-CEC标准

此代码是从 CEC-01 到 CEC-10 的 CEC-06 2019 单目标基准函数的实现。 被称为“单目标数值优化的 100 位挑战”竞赛。 为了方便使用这些功能，请看这个作品的正确用法， https://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/71129-fitness-dependent-optimizer-fdo 函数位于SelectFunction文件中。 您可以使用此参考文献引用这项工作JM Abdullah 和 TA Rashid，“Fitness Dependent Optimizer: Inspired by the Bee Swarming Reproductive Process”，IEEE Access。 doi：10.1109/ACCESS.2019.2907012 网址： https : //ieeexpl

At recent several IEEE CEC congresses, the new variants of LSHADE algorithm occupy the tops of the lists, such as iL-SHADE, LSHADE-SPACMA, LSHADE-EpSin and jSO.

CEC2017标准测试函数

基准测试函数，python

HDMI CEC 的设计实现。使用FPGA进实现和行验证

CEC2017-20个测试函数说明（低维图像），包含matlab代码

CEC 2017 常用的单目标测试函数，可用于测试智能优化方法的性能