尝试使用实时数据： : 更好地可视化波动较小的市场。 如果性能存在问题，请降低更新间隔/最大热图大小。 订单簿热图 该回购实现了实时限价订单热图，静止限价订单图以及缓冲的时间和销售日志。 市场数据是通过自定义的Binance WS客户端接收的，该客户端将数据馈入简单的订单簿结构中，负责跟踪所有市场增量并将快照返回到D3可视化文件。 该项目的主要目标是使自己熟悉Binance WS API及其提供的数据流。 请记住，这是在几天之内完成的，距离处理所有可能的市场状况还差得很远。 结构 lib / BinanceDataFeed.js Binance WS客户端（覆盖率100％）+一些Binance REST API请求（覆盖率5％），但仅需要必要的内容-主要是符号信息和快照请求。 那里有更好的客户端，但是我想熟悉API。 我建议使用其他客户端，但是如果您对此实现感兴趣，请查看exam

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数据融合matlab代码世界地图上的交通热图生成 介绍 这是交通热图的编码部分。 该项目旨在使用LiDAR和GPS数据基于世界地图创建交通热图。 视频链接为：！[交通热图]（traffic heatmap.png） 会员 陈雨峰Nitish Sanghi Tingjun Li Hyoensu Do Ruochen Hou 基本工作流程 指示 环境 系统：Ubuntu 18.04 LTS Python 3.6（系统解释器） MATLAB R2021a bash：/ bin / bash 先决条件 python-pcl 计算机视觉工具箱 图像处理工具箱 传感器融合和跟踪工具箱 sudo add-apt-repository ppa:sweptlaser/python3-pcl sudo apt update sudo apt install python3-pcl 执行 可以通过run.sh来运行 /bin/bash run.sh正在运行的视频是：

热力图，3D模型与地面计算热力值

iheatmapr iheatmapr是一个R软件包，用于使用模块化构建块构建复杂的交互式热图。 “复杂”热图是这样的热图，其中沿着主热图的行或列的子图添加有关每个行或列的更多信息。 例如，一列附加热图可以指示特定行或列属于哪个组。 复杂的热图可能还包括多个并排的热图，这些热图显示了在相同条件下的不同类型的数据。 交互性可以通过为工具提示提供有关每个单元格的信息并缩放到有趣的功能来改善复杂的热图。 iheatmapr使用库进行交互。 尽管已经有很多很棒的R软件包可以制作热图，包括几个很棒的软件包，可以制作相对简单的交互式热图（ 和 ）或复杂的静态热图（ ），但iheatmapr致力于ih

CesiumHeatmap.js修改版，加载热力图，亲测有效