在matlab实现中对一维信号的S变换，[spec,f,t]=st()，输入参数可以直接得到S变换结果、频率轴和时间轴。

处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。

针对地震资料处理中对分辨率要求较高的问题,介绍了S变换及其反变换的理论基础及相关公式,通过开展理论模型研究,在楔形模型基础上,分别应用短时傅里叶变换和S变换对模型正演数据进行时频分析。比较分析结果,可得S变换相对于短时傅里叶变换的优势,将S变换应用于实际地震资料处理中,其结果也验证了S变换能满足高分辨率地震资料处理的要求。通过理论及实际分析表明:S变换能解决部分实际地震勘探过程中地震资料分辨率较低的问题,为后期的构造解释及反演提供了较好的数据基础。

本文研究了短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)时频分析方法的分辨率精度和算法性能.首先,文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式,其有利于时频分辨率的量化比较,仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合;其次,针对算法运算量大的问题,提出了一种STFRFT的快速计算方法,它较传统的穷举搜索方法运算量约降低1个数量级;最后,给出了算法估计误差的理论分析并运用该方法对多目标信号进行了分析,仿真表明该方法可有效抑制交叉项和解决多分量时频信号的分离问题.