1. 使用自定义深度卷积神经网络从胸部x线图像中检测肺炎，并使用5856张x线图像(1.15GB)对预训练模型“InceptionV3”进行再训练。 2. 为了重新训练去除了输出层，冻结了前几个层，并为两个新标签类(肺炎和正常)微调模型。 3.自定义深度卷积神经网络的测试精度为89.53%，损失为0.41。

根据对第五代（5G）通信系统的需求，需要采用高频带（6 GHz以上）来提供附加频谱。 本文研究了15 GHz室内走廊通道的特性。 用矢量网络分析仪在两个走廊进行了通道测量。 基于射线光学方法，提出了一种既涵盖天线又涵盖传播特性的确定性信道模型。 通过将接收功率和均方根时延扩展的仿真结果与相应的测量结果进行比较，可以评估信道模型。 通过消除来自发射器和接收器的定向天线的影响，基于确定性模型生成的样本，给出了典型走廊的路径损耗模型以及小规模衰落特性。 结果表明，路径损耗变化的标准偏差与Tx高度有关，而将Tx放置在距离天花板更近的位置，则路径损耗的波动较小。

本资源是我的博客(基于MATLAB的最短路径法弯曲射线追踪）[https://blog.csdn.net/Neverlevsun/article/details/116571184]中的MATLAB代码，包含了博文中未给出的sMoserjinsisub、sMoserRoadsub两个函数。 1、代码运行速度非常快，适合新手使用，可建立一些简单模型来进行数值模拟，也可用做其他程序的子函数调用，对认识曲射线追踪非常有帮助。 2、资源中给出了两个模型用以实例代码的用法，其中一个是包含空洞的高速异常体模型，另一个是包含高速异常的介质模型。 3、本代码为本人所开发，如用于其他用途，请告知作者授权，谢谢配合。

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