针对上个程序很多人不会用的问题，这个程序做了详细的中文说明。 解压后就可以在VS中调试使用，需要根据需要修改参数或坐标值。 在VS2019下编写，低于这个版本可能打开有问题。 四参数和七参数坐标转换，包括通过已知参数正算坐标，通过已知坐标反算转换参数，反算时用最小二乘法平差求解。

谐波频率估计的总体最小二乘方法ESPRIT-估计原信号的频率.

最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算法,在保证支持向量机推广能力的同时,算法的速度得到了提高,尤其是当训练样本数量较大时算法的速度优势更明显。新算法通过选择那些支持值较大样本作为训练样本,以减少训练样本数量,提高算法的速度;然后,利用最小二乘支持向量机算法获得近似最优解。实验结果显示,新算法的训练速度确实较快。

最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码 最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码

负荷预测基于最小二乘支持向量机lssvm，自己写的，原始数据也是自己的

最小二乘支持向量机LS-SVM的Matlab代码,比利时鲁汶大学网站提供，在Matlab里直接添加路径，即可使用 LS-SVMlab1.5.rar 249.09 KB, 下载次数: 293 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元

结课文章（转），基于最小二乘的自适应滤波matlab仿真实验,有框图，有程序，有仿真结果。

目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42

利用最小二乘匹配法，实现图像之间的立体匹配。

最小二乘曲线拟合演示matlab代码。 可参考我的博客。