本项目展示了如何使用 Spring Boot 和 Spring AI 框架集成 DeepSeek 大语言模型，构建智能问答、文本生成和语义分析等 AI 驱动的应用功能。项目采用模块化设计，包含完整的前后端交互流程、模型配置、服务调用和结果展示，适合作为企业级 AI 应用的开发起点。 在当今信息化时代，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面，而在后端开发领域中，Spring Boot作为一套成熟的Java开发框架，为开发者提供了便捷的解决方案。而Spring AI，作为Spring生态系统中的一员，进一步提升了人工智能在Java应用中的易用性和功能性。DeepSeek则是一个大型语言模型，它能够处理复杂的自然语言处理任务，包括问答、文本生成和语义分析等。本项目“Spring Boot与Spring AI深度实战（基于DeepSeek）的完整代码包含前后端”基于这些技术构建，提供了一个智能问答和文本生成的应用范例。 项目采用模块化设计，每个模块都有明确的职责，便于开发者理解和维护。前端主要负责用户交互和展示，而后端则处理业务逻辑和数据交互。通过这种前后端分离的架构，可以使得开发更为高效，且便于未来对系统的升级和扩展。 在使用Spring Boot进行后端开发时，我们通常会依赖其自动配置、起步依赖和运行时监视等特性，快速构建和部署应用程序。而将Spring AI集成到Spring Boot项目中，能够让开发者更便捷地调用AI功能，实现智能应用。例如，通过DeepSeek模型，系统能够以自然语言理解和生成文本，为用户提供准确的信息查询和文本创建服务。 该项目不仅在技术层面具有参考价值，同时也为AI技术的实践提供了丰富的应用场景。开发者可以通过学习该项目，掌握如何将深度学习模型与传统后端框架相结合，构建出具备高度交互性和智能化功能的应用。 对于企业级应用来说，这样的项目可以作为一个良好的起点，帮助企业快速搭建出适应市场需要的AI驱动产品。企业可以在此基础上进一步定制化，添加更多的功能或集成其他AI服务，以满足特定业务场景的需要。 此外，该项目的代码实现和设计模式都遵循了最新的软件开发标准和最佳实践，对提升开发效率和代码质量都有显著的帮助。通过分析和学习这些代码，开发者能够获得宝贵的经验，这些经验在将来的开发工作中将发挥重要作用。 企业应用开发往往涉及复杂的业务逻辑和技术挑战，采用Spring Boot和Spring AI，结合DeepSeek等先进AI模型，可以显著简化开发流程，提高开发效率，并最终实现能够提供智能交互的应用系统。这样的项目经验对于任何想要在AI领域取得突破的团队或个人而言都是不可或缺的。

标题基于协同过滤推荐算法的就业推荐系统研究AI更换标题第1章引言阐述就业推荐系统的研究背景、意义，介绍协同过滤推荐算法的应用及其在国内外的研究现状，并概述论文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义分析当前就业市场的现状，说明就业推荐系统的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状综述协同过滤推荐算法在就业推荐系统中的研究进展。1.3研究方法与创新点介绍论文的研究方法，并突出论文的创新之处。第2章相关理论概述协同过滤推荐算法的基本理论和其他相关理论。2.1协同过滤推荐算法原理详细阐述协同过滤推荐算法的工作原理和分类。2.2就业推荐系统相关理论介绍与就业推荐系统相关的理论，如用户画像、职业匹配等。2.3推荐算法评估指标说明用于评估推荐算法性能的指标，如准确率、召回率等。第3章就业推荐系统设计详细介绍基于协同过滤推荐算法的就业推荐系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括各个模块的功能和相互关系。3.2推荐算法设计具体阐述协同过滤推荐算法在就业推荐系统中的应用和设计。3.3数据库设计介绍系统的数据库设计，包括数据表的结构和关系。第4章就业推荐系统实现说明就业推荐系统的实现过程，

以下是一篇关于基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统的论文概要： 标题：基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统研究 摘要： 随着超市规模的扩大和商品种类的增多，顾客在购物过程中往往会面临选择困难。传统的商品推荐方式，如基于热销商品或促销信息的推荐，缺乏个性化和智能化，难以满足顾客多样化的需求。因此，本研究旨在设计和实现一个基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统，以提供精准、个性化的商品推荐，提高顾客的购物体验和满意度，进而增加超市的销售额和竞争力。 关键词：协同过滤；推荐算法；超市商品推荐系统 一、引言 在现代超市经营中，商品推荐已成为提升顾客购物体验和增加销售额的重要手段。然而，传统的商品推荐方式存在诸多不足，如推荐内容单一、缺乏个性化等。为了解决这些问题，本研究引入了协同过滤推荐算法，旨在通过挖掘顾客的购物行为和偏好，为顾客提供更为精准和个性化的商品推荐。 二、相关理论基础 推荐系统概述：推荐系统是一种能够根据用户的历史行为和偏好，自动为用户推荐可能感兴趣的内容的系统。它在电子商务、社交媒体等领域有着广泛的应用。 协同过滤算法：协同过滤算法是推荐系统中的一种核心算法，它通过分析用

本项目是一个基于Java和Spring Boot框架的智能家居系统，旨在为现代家庭提供一个便捷、智能的生活环境。系统集成了多种智能家居设备的控制功能，如智能灯光、智能门锁、智能温控等。用户可以通过手机应用程序或网页端界面，随时随地对家中设备进行远程控制和监控，实现智能化管理。系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架，后端则基于Spring Boot框架，提供了高效、稳定的服务支持。数据库方面，选用了MySQL来存储用户数据和设备信息，确保数据的可靠性和安全性。项目的开发不仅是为了提升学生的实践能力和技术水平，更是为了让读者通过实际案例了解智能家居系统的设计与实现过程，掌握相关技术栈的应用。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

智慧社区系统 JAVA毕业设计 源码+数据库+论文 Vue.js+SpringBoot+MySQL 系统启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d 在当今信息化时代背景下，智慧社区系统作为一个将现代信息技术应用于社区管理和服务创新的重要产物，受到了广泛关注。该系统的设计与实现通常融合了多种前沿技术，旨在提高居民的生活质量、提升社区管理效率、加强社区安全保障，并且促进社区资源的合理分配和利用。本系统采用JAVA语言进行编程开发，集成了Vue.js前端框架和SpringBoot后端框架，以及MySQL数据库管理系统，形成了一个完整的智慧社区解决方案。 系统的主要功能模块可能包括社区信息管理、居民信息管理、服务预约系统、电子公告板、在线支付、智能安防、访客管理等。社区信息管理模块能够让管理员有效地发布社区新闻、活动信息、通知公告，同时居民也能够通过该模块获取所需的信息。居民信息管理模块则是对社区内居民的基本信息进行维护和管理。服务预约系统使得居民能够在线预约社区提供的各种服务，如家政、维修等。电子公告板为居民提供了一个交流互动的平台，增强了居民之间的互动和社区的凝聚力。在线支付功能则可以实现物业费、水电费等费用的在线缴纳，极大地方便了居民的生活。智能安防模块通过集成视频监控、门禁系统等技术手段，提升了社区的安全防护能力。访客管理模块则优化了外来人员的登记流程，保障了社区的安全。 在技术实现方面，本系统前端使用了Vue.js框架，它是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，能够轻松地与后端进行数据交互，并且对用户的交互响应迅速，界面友好。后端则采用了SpringBoot框架，它是Spring的一个模块，提供了快速开发、配置简单、独立运行等特点，使得后端服务的构建更加高效和稳定。数据库选择了MySQL，它是目前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，以其高性能、高可靠性、灵活性和易用性而闻名，非常适合用于存储和管理大量的社区数据。 对于即将步入社会的计算机科学与技术专业的学生而言，这样的系统开发项目不仅能够加深他们对所学知识的理解和应用能力，而且能够让他们体验到一个完整项目的从设计、编码到部署的全过程。项目中所涵盖的各类开发技能和工具的使用经验，对于提高学生的就业竞争力具有重要的意义。 在系统部署和使用过程中，用户需要遵循系统启动教程，这通常包括安装必要的开发环境和运行环境、配置数据库连接、部署后端服务以及配置前端项目等步骤。通过教程的指导，用户可以顺利完成系统的搭建，并且根据系统提供的功能进行日常的管理和使用。 智慧社区系统不仅是信息技术在日常生活中的一个应用实例，更是连接居民与社区管理的桥梁，它的出现和发展符合现代社会发展趋势，能够有效促进社会管理和服务模式的创新升级。

本文档包含了一个名为“ssm478基于Vue的量化积分管理系统”的项目资源，该项目是一个结合了Vue前端框架和Java后端技术的管理系统。系统中涉及到的技术栈包括Spring Boot、Vue.js和Java，这些都是当前流行的开发技术和框架，广泛用于构建企业级的Web应用。Spring Boot作为Java后端开发框架，简化了基于Spring的应用开发过程；Vue.js作为前端框架，易于上手且高效，使得前端开发变得简单轻便。同时，Java作为后端语言，具有强大的社区支持和成熟的生态系统，能提供稳定的后端支持。 文档中提到的项目源码已经过严格测试验证，能够确保正常运行，这一点对于确保项目质量至关重要。此外，文档还明确指出，该项目仅供交流学习使用，禁止用于商业目的。这表明项目开发者注重知识产权保护，并希望用户遵守相关法律法规。 项目文件的名称列表揭示了项目的结构和一些关键文件，例如“3-build.bat”、“2-run.bat”和“1-install.bat”分别对应构建、运行和安装脚本，这些脚本文件通常在Java项目中用于自动化编译、部署和运行过程。文件列表中还包含了多个CSS文件，这些文件可能是管理系统的样式表，负责定义网页的外观和感觉。其中，如“bootstrap.css”和“bootstrap.min.css”文件表明项目使用了Bootstrap框架，这是一套流行的CSS框架，用于快速开发响应式布局的网站。 文件列表中的“论文.doc”文件可能是一份文档，描述了系统的开发背景、设计思路、技术实现等内容，这类文档对于理解系统的架构和功能具有重要价值。 ssm478基于Vue的量化积分管理系统是一个结合现代前后端技术的项目，其详细的设计和实现细节可以通过项目源码和相关文档来深入了解。开发者需要严格遵守使用协议，并可以利用这些资源进行学习和研究。

【SSM学生宿舍管理系统】是一个综合性的项目，它利用了Spring、SpringMVC和MyBatis（简称SSM）这三大Java技术栈，配合SpringBoot和微信小程序，为高校提供了便捷的学生住宿管理解决方案。这个系统旨在提高宿舍管理的效率，减少人为错误，提升服务质量。 我们来详细了解一下SSM框架。SSM是Java Web开发中广泛使用的三大组件的组合，它们分别是Spring框架负责依赖注入和业务逻辑管理，SpringMVC作为Spring的Web MVC框架处理HTTP请求，而MyBatis则是一个轻量级的持久层框架，实现了SQL与Java代码的分离，提高了开发效率。在本系统中，Spring作为核心，管理各个组件的生命周期和依赖关系，SpringMVC处理前端请求，MyBatis则负责数据库操作。 接着，SpringBoot的引入是为了简化项目配置和启动流程。SpringBoot基于Spring框架，但预设了许多默认配置，使得开发者可以快速构建可运行的应用程序。在这个宿舍管理系统中，SpringBoot可能被用来自动化配置数据库连接、服务器端点、日志等，同时提供了一种方便的方式来打包应用为可执行的JAR或WAR文件。 微信小程序是该项目的另一个重要组成部分。它是一种轻量级的应用开发平台，用户无需下载安装即可使用，特别适合于提供校园服务。在学生宿舍管理系统中，小程序可能用于学生查询宿舍分配、报修设施、提交投诉、查看公告等功能，为学生提供便捷的服务入口。 系统可能包含以下几个主要模块： 1. 学生管理：存储学生的个人信息，包括学号、姓名、班级等，用于身份验证和权限控制。 2. 宿舍管理：记录宿舍的详细信息，如宿舍号、容纳人数、设施情况等，便于管理和分配。 3. 分配管理：实现自动或手动的宿舍分配，根据学生需求和宿舍资源进行合理匹配。 4. 报修系统：允许学生通过微信小程序报告宿舍设施问题，管理员可以查看并处理这些请求。 5. 公告通知：发布与宿舍管理相关的通知，确保信息及时传达给学生。 6. 权限控制：设置不同角色（如管理员、学生）的权限，保障系统的安全性和稳定性。 开发过程中，可能使用到的技术还包括HTML、CSS和JavaScript进行前端界面设计，MySQL作为后台数据库存储数据，以及Git进行版本控制，保证团队协作的高效性。 【基于SSM学生宿舍管理系统】是一个集成了多种技术的综合性项目，它利用先进的Java Web框架和微信小程序技术，为高校宿舍管理提供了一个现代化、高效且用户友好的解决方案。

基于SpringBoot的图书商城管理系统是一项结合了现代Web开发技术的电子商务项目。SpringBoot作为核心框架，其目的在于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用特定的方式来进行配置，从而使开发者能够更快地开始项目，并且几乎不需要配置XML文件。 该系统的主要功能可能包括用户注册、登录、图书浏览、购物车管理、订单处理、支付接口集成、后台管理等模块。用户可以在系统中浏览各类图书，通过搜索功能快速找到所需书籍，并将其加入购物车进行结算。系统还应支持用户对订单的状态进行跟踪，以及对已购图书进行评价。 在技术实现上，该系统可能使用了SpringBoot框架与多种Spring技术栈，如Spring Security用于安全认证，Spring Data JPA进行数据持久化操作，以及Spring MVC处理Web请求。除此之外，系统前端可能使用了流行的前端框架，如React或Vue.js，以提供良好的用户界面和交互体验。 系统管理员可以通过后台管理模块对图书信息、用户信息、订单信息进行管理。管理员可以添加、编辑或删除图书信息，管理用户账户，以及处理订单。此外，商城系统还应提供统计报表功能，便于分析销售数据和用户行为。 在数据存储方面，系统可能需要一个关系型数据库来存储用户信息、图书信息、订单信息等数据。数据库设计需要遵循规范，合理地设计表结构和关系，以保证数据的一致性和完整性。 系统开发过程中可能会涉及到的其他技术或工具包括但不限于Maven或Gradle构建工具，Git版本控制工具，以及可能的云服务部署。 基于SpringBoot的图书商城管理系统是一个典型的电商平台项目，它不仅涉及前端展示和交互设计，还包括后端逻辑处理、数据库设计、安全认证和数据统计分析等多个方面。通过该项目，开发者可以全面学习和实践从项目搭建到部署上线的整个Web应用开发流程。

网络论坛系统的开发设计时一个独立的系统，以流行数据库进行数据的存储开发，主要是为了实现网络论坛系统的用户角色及相对应的功能模块，让网络论坛系统的管理不会存在管理差异、低效率，而是跟传统的管理信息恰好相反，网络论坛系统的实现可以节约资源，并且对于业务的处理速度也提高，速度快、效率高，功能性强大。 Spring Boot是一个流行的Java框架，它简化了基于Spring的应用开发过程，特别是对于创建独立的、生产级别的基于Spring框架的应用程序。它内置了许多默认配置的自动配置特性，大大减少了项目搭建的时间和配置的复杂性。本篇将详细介绍Spring Boot在网络论坛系统开发中的应用，包括源码和数据库的实现方式。 网络论坛系统的主要功能是为用户提供一个交流平台，允许用户注册、登录、发帖、回复、管理帖子和用户等。这类系统的后端通常需要处理高并发请求，保证系统的稳定性和响应速度。Spring Boot通过内嵌的Tomcat、Jetty或Undertow容器，使得开发出的Web应用能够快速响应用户请求。同时，Spring Boot还简化了RESTful API的设计和开发，这在网络论坛系统中是非常重要的一个特性，因为论坛系统通常需要通过API来实现前后端的分离。 数据库设计对于网络论坛系统来说至关重要。合理的数据库设计可以极大提升数据处理的效率，减少数据冗余，保证数据的一致性。在网络论坛系统中，常见的数据表包括用户表、帖子表、评论表等。在本项目中，使用了流行数据库进行数据存储的开发，如MySQL或PostgreSQL，这些数据库具有高性能、高可靠性和易用性的特点。数据库设计文档详细记录了数据表的结构、字段定义及字段间的关系，是系统开发中的重要参考文件。而.sql文件则包含了创建和初始化数据库所需的SQL脚本，它对于部署数据库和应用程序至关重要。 在网络论坛系统的开发中，项目管理工具如IntelliJ IDEA提供了许多便利的功能，如代码自动完成、重构、版本控制集成等，大大提高了开发效率。JPA（Java Persistence API）是Java平台中用于持久化数据的标准方式，它通过注解或者XML描述对象与数据库表之间的映射关系，并将Java对象持久化到数据库中。Spring Data JPA是Spring框架下对JPA的进一步封装，它简化了数据访问层的代码开发，提供了强大的数据访问能力。 Spring Boot通常与Spring Data一起使用，以实现网络论坛系统中的数据访问层。通过Spring Boot和Spring Data JPA的整合，开发者可以轻松地编写数据库访问代码，实现数据的增删改查操作。这种结合不仅提升了开发效率，还保证了代码的健壮性和可维护性。另外，Spring Boot也支持缓存的集成，这对于网络论坛系统来说是一个重要的性能优化手段。通过集成Redis等缓存技术，可以将热点数据缓存到内存中，从而降低数据库的访问频率，提高系统的响应速度。 总体来说，本项目通过Spring Boot框架，实现了一个高性能、易用性强、功能强大的网络论坛系统。它包含了完整的用户角色管理和功能模块，确保了网络论坛系统的高效管理。此外，该项目还提供了源码和数据库文件，方便其他开发者学习和参考，具有很高的实用价值和参考价值。

Spring cloud 实战电商网站项目( 模块) 目的： 综合应用 spring cloud进行微服务架构开发。 开发环境 操作系统 ： windows Java环境 ： JDK1.8(不能使用高版本) 开发工具 ： Idea 2020 数据库： mysql 5.5以上 spring cloud : Greenwich.SR2 spring boot : 2.1.7 Release 测试方法 数据库使用本机localhost配置MySQL b2bdata.sql 和 b2bgoods.sql。 common 模块中 install 启动 eureka-server 启动 user-provider,注意修改数据库连接密码 启动 user-consumer 访问 http://localhost:8893/admin/tologin 王三 ， 123 1 1 goods-provider 修改 application.yml，注意数据库配置 运行 goods-provider 中的单元测试程序