orekit-data.zip，压缩包中包含以下内容，其中的update.sh可以用于将数据更新到当前最新。 CSSI-Space-Weather-Data DE-441-ephemerides Earth-Orientation-Parameters fes2004_Cnm-Snm.dat itrf-versions.conf MSAFE Potential README.md tai-utc.dat update.sh

HCIA（华为认证互联网专家）-BigData是华为推出的针对大数据领域的专业认证。根据提供的文件内容，我们可以挖掘出一系列与华为大数据相关的关键知识点。 关于YARN（Yet Another Resource Negotiator）服务的配置。YARN是Hadoop 2.0的核心组件，负责资源管理和作业调度。题库中提到，如果要给队列queueA设置容量为30，需要配置的参数是yarn.scheduler.capacity.root.queuename.capacity，其中name应替换为具体的队列名，如queueA。这表明了YARN支持的队列容量配置机制，这是在构建和优化大数据集群资源时必须掌握的知识点。 Hive作为Hadoop上的数据仓库工具，能够处理大规模数据集，并支持PB级别的数据查询和管理。题库中提到Hive支持普通视图和物化视图，这说明了Hive的数据抽象层次，使得非专业用户也能方便地进行数据查询。 HBase作为非关系型分布式数据库，其数据存储在HDFS上的HFile格式中。其设计允许高效的数据访问和管理，通过集中管理文件地址信息和大小信息，可以降低compaction和split操作的频率，从而提升性能。 华为大数据解决方案中涉及到的Hadoop层的组件包括Flink和Spark，以及Hive。Flink用于数据流处理，而Spark是大数据处理的另一大框架。这些组件的选择与应用是构建大数据解决方案的重要知识点。 对于IBM公司的大数据4V概念，除了传统的Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）之外，新增了Value（价值）。这反映了当前对大数据价值挖掘的新理解，表明大数据不仅仅是关于存储和处理数据的量与速度，更重要的是数据所蕴含的价值。 在HDFS（Hadoop Distributed File System）的副本存放策略中，了解副本的放置规则对于确保数据的高可用性和容错性至关重要。题库中的错误答案表明，副本3并不简单地放置在相邻机架的任意节点，而是有更复杂的逻辑决定其放置位置。 YARN中的默认调度器是容量调度器，它允许不同的计算框架共存并高效地使用集群资源。这说明了YARN作为集群资源管理器的核心功能。 大数据时代对云计算、人工智能、硬件设备以及网络技术的提升有着极高的依赖性。这要求大数据工作者不仅需要了解大数据技术本身，还要对上述相关领域有所了解。 Flink作为一个流处理框架，其中的taskSlot用于资源隔离。这表明Flink在资源管理和隔离方面提供了机制，以保证不同任务可以有效共享资源同时避免相互干扰。taskSlot的具体配置通常包括内存和CPU资源的分配，但这需要根据实际情况来调整。 综合以上信息，华为大数据解决方案的知识点涵盖YARN的资源管理、Hive的数据仓库特性、HBase的数据存储优化、Hadoop生态系统下的组件选择、大数据的价值挖掘、HDFS的数据副本存放机制、YARN的默认调度器配置、大数据对相关技术的依赖以及Flink的资源隔离机制等。对于想要获取HCIA-BigData认证的专业人士而言，这些知识点都是必须要掌握的。

针对蚁群算法存在易过早收敛、出现停滞现象、陷入局部极值的问题,提出S型信息素更新策略与Alopex算法相耦合的改进蚁群优化算法(IACO).该算法定义全新的S型动态自适应信息素全局更新函数,使信息素增量随迭代次数和目标函数值变化而动态变化,同时耦合Alopex算法以提高算法的局部搜索能力.将IACO算法应用于支持向量机参数的优化中,构成IACO-SVM模型.利用UCI标准数据集进行数值实验.研究结果表明:IACO算法具有较强的寻优性能,IACO-SVM模型具有较高的平均分类准确率和较好的稳定性.

登陆Nessus → Setting → Software Update 右上角 Manual Software Update 选择 "Upload your own plugin archive"，下一步 选择刚上传的all-2.0.tar.gz文件，等一段时间就升级好了。

在Python安装时提示pi-ms-win-runtime错误，解决runtime错误，需要windows更新这两更新包

数据窗口数据源来自两个或两个以上的表，相当于多个表连接建立的一个视图，对于这种数据窗口，PB默认是不能修改的。当然我们可以通过设置它的Update 属性，数据窗口的Update Properties用来设置数据窗口是否可Update、可Update的表、可Update列等，但不能同时设置两个表可更新；所以当修改它的数据项时，我们不能简单地用dw_1.update()来更新table，我们可以在程序中设置数据窗口可更新的一个表A（及其可更新列），其他表为不可更新，更新完表A后，再设置另一表B为可更新，表A设置为不可更新，依次类推。

逆合成孔径雷达相位补偿技术：NMEA、FPMEA与SUMEA算法解析,逆合成孔径雷达相位补偿，牛顿法最小熵相位补偿（NMEA）、固定点最小熵相位补偿(FPMEA)、同时更新相位补偿(SUMEA) ,逆合成孔径雷达相位补偿; 牛顿法最小熵相位补偿(NMEA); 固定点最小熵相位补偿(FPMEA); 同时更新相位补偿(SUMEA),逆合成雷达相位补偿技术：NMEA、FPMEA与SUMEA比较研究 逆合成孔径雷达（ISAR）是一种高分辨率雷达，广泛应用于目标检测和跟踪。逆合成孔径雷达的相位补偿技术是实现高分辨率成像的关键。该技术能够校正雷达回波信号中由于平台运动或环境变化等因素导致的相位误差，从而提高雷达图像质量。 逆合成孔径雷达相位补偿技术包括多种算法，其中牛顿法最小熵相位补偿（NMEA）、固定点最小熵相位补偿(FPMEA)和同时更新相位补偿(SUMEA)是最为重要的三种算法。这些算法在处理ISAR信号时各有优势，适用的场景也有所不同。 牛顿法最小熵相位补偿（NMEA）算法基于牛顿迭代法，通过迭代过程快速接近最优解。该算法的优点在于收敛速度快，尤其适合于处理那些相位误差较大的情况。NMEA算法的核心在于如何构建和迭代最小化熵的目标函数，这使得它在处理非线性问题时表现出色。 固定点最小熵相位补偿（FPMEA）算法则是以预先设定的固定点作为参考，通过最小化熵函数来获得最优的相位补偿量。FPMEA在算法实现上更为简洁，易于理解和编程。该算法适用于那些相位误差相对稳定，不需要频繁调整固定点的情况。 同时更新相位补偿（SUMEA）算法顾名思义，能够同时对相位误差进行更新补偿。SUMEA算法在每次迭代过程中会同时考虑所有已知的相位误差，因此在多个误差源并存时表现尤为突出。该算法的效率与误差更新的策略密切相关，需要仔细设计迭代过程以避免收敛速度过慢的问题。 逆合成孔径雷达相位补偿技术的研究对于雷达技术领域具有重要意义。随着雷达技术的不断发展，ISAR成像技术在军事和民用领域都有着广泛的应用前景。通过不断优化相位补偿技术，可以有效提高ISAR系统的成像性能，满足日益增长的精确度要求。 逆合成孔径雷达相位补偿技术及其优化的研究文献和资料，涵盖了从基础理论到实际应用的多个层面。这些研究有助于工程师和科研人员深入理解ISAR系统的工作原理，推动了相关技术的进步。例如，文献《逆合成孔径雷达相位补偿技术及其优化》和《关于逆合成孔径雷达相位补偿算法的研究》就提供了深入的技术分析和算法实现细节。 逆合成孔径雷达相位补偿技术的不断改进和优化，对于提高雷达系统的性能具有极其重要的意义。通过应用NMEA、FPMEA和SUMEA等算法，可以显著提升雷达图像的分辨率和准确性，进一步拓展逆合成孔径雷达的应用范围。

模块导入方法： https://blog.csdn.net/lnwqh/article/details/116197754?spm=1001.2014.3001.5502 ============= mixly1.20 使用方法 ================ lnnarduino 为 mixly2.0 以下版本可用 libraries 文件夹 为 点阵库 光敏电阻 ntp网络授时库 tft_eSPI 图片解码库：TJpg_Decoder libraries 将文件夹复制到mixly文件下如： D:\Mixly1.20\arduino\portable\sketchbook\ 粘贴 全部替换 #include 中文 头文件目录 D:\Mixly1.20back\arduino\portable\sketchbook\libraries\Fonts fonts为新建文件夹名字可自定义。将建立好的字体图片.h文件复制到下即可 路径为D:\Mixly1.20back\arduino\portabl

STM32程序开发过程中，有时候我们可能需要在不泄露源代码的情况下更新固件，这时可以使用HEX文件进行程序更新。本文将详细讲解如何利用KEIL IDE生成HEX文件，并通过该文件更新STM32微控制器的程序。同时，附带的DEMO工程将帮助读者更好地理解这一过程。 我们要了解HEX文件。HEX文件是Intel HEX格式的二进制文件，它包含了可执行代码和数据的地址信息，适用于各种微控制器，包括STM32。这种文件类型不包含源代码，因此可以作为一种安全的方式分发固件更新。 步骤一：配置KEIL IDE 打开KEIL μVision IDE，导入或创建一个STM32的工程。确保已正确设置目标MCU型号、系统时钟配置、中断向量表位置等关键参数。 步骤二：编译工程 在工程中编写或修改你的STM32程序。完成后，点击"Build"或使用快捷键进行编译。编译成功后，IDE会在指定的输出目录生成HEX文件，通常命名为"ProjectName.hex"。 步骤三：查看HEX文件 你可以用文本编辑器打开HEX文件，但请注意，HEX文件是以十六进制格式存储的，不直接可读。它的内容包括了程序的机器码和内存地址。 步骤四：烧录HEX文件 为了将HEX文件烧录到STM32芯片，你需要一个编程器或调试器，如ST-Link/V2。在KEIL中，选择"Target" -> "Download"，然后在弹出的对话框中选择HEX文件。连接好设备，点击"Download"按钮，IDE会自动将HEX文件内容写入STM32的闪存中。 步骤五：验证更新 下载完成后，断开并重新连接电源，STM32应该会运行新加载的程序。你可以通过串口、LED状态或其他外设的反馈来验证程序是否正常运行。 DEMO工程提供了实际操作的例子，它包含了一个简单的STM32程序，读者可以按照上述步骤生成HEX文件并进行烧录，以熟悉整个流程。 需要注意的是，不同STM32系列的启动文件和链接脚本可能有所不同，确保这些配置与你的硬件相匹配。此外，对于有安全保护的STM32芯片，可能还需要解锁或者设置特定的选项字节才能进行HEX文件的烧录。 通过KEIL生成HEX文件并更新STM32程序，既方便又安全，尤其适用于只分享固件而不希望公开源代码的情况。熟练掌握这一技巧，能够大大提高开发效率，也有利于固件的维护和升级。

标题“58和赶集网以及房天下网的房源更新监控同城”主要涉及的是网络房产信息平台的实时数据监控技术，特别是针对58同城、赶集网和房天下这三个知名平台的房源信息变动的监测。在当前的房地产市场中，及时获取房源信息更新对于购房者、租赁者以及房产中介来说至关重要，因此房源更新监控系统应运而生。 描述中的“58和赶集网以及房天下网的房源更新监控同城”进一步强调了这一系统是针对这三个网站在同一个城市内的房源信息进行监控，这通常涉及到对大量网页的抓取、解析和分析，以确保用户能够第一时间了解到最新的房源动态。 标签“房源更新”是核心关键词，意味着系统需要有能力识别并追踪房源信息的变化，包括但不限于房价调整、房屋状态（如已售、出租、待售等）的改变，以及房源描述、图片等的更新。 在这个场景中，文件名“58同城和赶集网以及房天下网的房源更新监控.docx”可能是一个详细报告，包含了系统的实现方法、功能特性以及使用案例。而“SiteMonitor6.6.rar”则可能是一个软件压缩包，其中包含了一个名为“SiteMonitor”的工具，该工具可能用于自动监控指定网站的页面更新，包括58同城、赶集网和房天下这三个房产信息平台。 房源更新监控系统通常会使用以下技术： 1. **网页爬虫**：通过编写特定的爬虫程序，定时访问房源网站，抓取页面上的房源信息。 2. **HTML解析**：利用HTML解析库，如BeautifulSoup或Jsoup，提取出关键的房源数据。 3. **数据存储**：抓取的数据需要存储，一般会使用数据库如MySQL或NoSQL数据库如MongoDB。 4. **版本对比**：对每次抓取的数据进行版本对比，找出新增、修改或删除的房源。 5. **实时推送**：一旦发现房源更新，立即通过邮件、短信或者APP推送通知用户。 6. **地理定位**：通过IP定位或用户设置，实现同城房源的精准筛选和推送。 为了实现高效和准确的监控，系统需要处理各种挑战，例如反爬虫策略、动态加载的内容、以及网页结构的频繁变动。同时，还需要遵守各网站的使用协议，尊重数据隐私，并确保操作的合法性。 房源更新监控系统是一种结合了网络技术、数据分析和用户服务的综合性应用，它帮助用户节省时间，提高找房效率，也为房产市场的研究提供了实时数据支持。通过深入理解这些技术，我们可以更好地构建和优化房源监控工具，满足市场的需求。