1、设计由多个网页组成的小型网站，自选主题，要求积极、健康， 不得从网络上下载； 2、构建本地站点，创建站点目录； 3、站点目录中各种文件分类存放，文件命名科学，网站不少于 10个页面； 4、整个网站内容大小不超过20M； 5、网页版面采用表格布局； 6、网页中引入CSS样式表技术。 7、超级链接的都可正确点通； 8、网页中需添加如动画、音频、视频等多媒体元素； 9、栏目设计合理，页面文字充实，图文并茂。 10、使用动态页面效果，如时间轴动画、弹出信息、弹出菜单等；1、设计由多个网页组成的小型网站，自选主题，要求积极、健康， 不得从网络上下载； 2、构建本地站点，创建站点目录； 3、站点目录中各种文件分类存放，文件命名科学，网站不少于 10个页面； 4、整个网站内容大小不超过20M； 5、网页版面采用表格布局； 6、网页中引入CSS样式表技术。 7、超级链接的都可正确点通； 8、网页中需添加如动画、音频、视频等多媒体元素； 9、栏目设计合理，页面文字充实，图文并茂。 10、使用动态页面效果，如时间轴动画、弹出信息、弹出菜单等；

内容概要：这份资源写的是静态小米商城，点开资源前大家可以去小米商城官网查看设计效果，通过带着读者手写简化版小米商城网页，逐步巩固学习到的HTML和css基础知识，例如：背景属性的使用background、iconfont字体图标、div+css页面布局设计模式、超链接a、浮动float、点击或悬浮特效等内容实现。 适合人群：web前端初学者，学生或者工作两年之内的开发人员。 能学到什么：1.html标签的基本使用；2.css选择器和属性；3.css动画的使用；4.div+css布局模式。 阅读建议：这份资源是html+css的基本应用，能够非常好地帮助大家将学习到的HTML和css内容应用到实际中去。对于学生而言，既满足了期末网页设计的需要，又能在其中查缺补漏，为以后的学习打好坚实的基础和充分的准备；对于已经工作的朋友们而言，这是去往前端开发的必由之路，把前端基础打好，以后学习各种框架，比如node.js，jQuery.js，vue2，vue3等都非常有帮助。 结语：希望大家能够从这份资源中有所收获哦！！！让我们共同进步丫！！！冲冲冲！在阅读资源过程中最好能自己在浏览器打开调试哦！！！

序模型的并行化： 在消息传递编程模型中，我们使用 MPI（Message Passing Interface）来实现并行化。对于给定的算法，我们有两个处理器，线程 0 和线程 1。我们可以将 "for i" 循环的迭代范围分为两半，线程 0 处理 0 到 (n/2)-1，线程 1 处理 (n/2) 到 n-1。每个线程会计算相应部分的 Y 值。 线程 0 向线程 1 发送的数据包括 A[n/2:][k] 和 C[n/2:][j] 的子矩阵，线程 1 向线程 0 发送的数据包括 B[k][j] 的子矩阵。在接收数据后，线程各自完成计算。 ``` // 线程 0 send(线程 1, A[n/2:][k], C[n/2:][j]) recv(线程 1, B[k][j]) for (i = n/2; i < n; i++) { for (j = 0; j < p; j++) { x = 0; for (k = 0; k < m; k++) { x = x + A[i][k] * B[k][j]; } Y[i][j] = x + C[i][j]; } } // 线程 1 recv(线程 0, A[n/2:][k], C[n/2:][j]) for (i = n/2; i < n; i++) { for (j = 0; j < p; j++) { x = 0; for (k = 0; k < m; k++) { x = x + A[i][k] * B[k][j]; } Y[i][j] = x + C[i][j]; } } ``` (b) 共享内存编程模型的并行化： 在共享内存模型中，我们可以使用 OpenMP 来实现并行化。我们使用 `#pragma omp parallel` 来创建并行区域，并使用 `#pragma omp for` 来并行化 "for i" 循环。因为 Y、A、B 和 C 是全局变量，它们在所有线程间共享。为了避免数据竞争，我们需要在更新 Y 矩阵时使用屏障同步。 ```c++ #include // 并行区域 #pragma omp parallel num_threads(2) { // 确保线程共享所有数据 #pragma omp for schedule(static) for (i = 0; i < n; i++) { float x = 0; #pragma omp critical { for (j = 0; j < p; j++) { for (k = 0; k < m; k++) { x = x + A[i][k] * B[k][j]; } Y[i][j] = x + C[i][j]; } } } } ``` 这个并行化过程使得两个线程可以同时计算 Y 矩阵的不同部分，从而提高了计算效率。需要注意的是，由于并行计算中可能会出现数据竞争，因此在更新 Y 矩阵时使用了 `#pragma omp critical` 区域来确保线程安全。在实际应用中，可能还需要考虑负载均衡和更复杂的同步机制以优化性能。

内容概要：办公自动化系统，集文档管理、工作流审批自动化、即时消息通知、权限控制及日程管理于一体的办公自动化系统，该项目仅用于软件设计模式大作业，仅实现多种设计模式（定义类与接口），功能并未完全实现，仅用于展示，使用到15种设计模式 办公自动化系统是当前企业中应用广泛的一类软件，其目的在于提升工作效率，降低运营成本，优化管理流程。这类系统通常会集成众多功能模块，如文档管理、工作流程审批自动化、即时消息通知、权限控制和日程管理等。本次课程结业大作业的项目，旨在通过实现多种设计模式，来构建一个办公自动化系统的雏形。 设计模式是软件工程中一个重要的概念，它是指在特定环境下对软件设计中反复出现的问题，提供的通用的解决方案。在本项目中，共应用了15种设计模式，通过定义类与接口，展示了设计模式在实际软件开发中的应用。虽然该项目并不是一个完整的产品，而是一个展示学习成果的实例，但它仍能充分反映出设计模式在构建复杂系统时所能发挥的关键作用。 文档管理是办公自动化系统中的核心功能之一，它使得用户能够轻松地创建、存储、检索和共享各种文档。工作流程审批自动化则是为了减少手工操作，规范审批流程，提高工作效率和质量。即时消息通知用于在系统内部传递信息，保证信息的实时传递和快速响应。权限控制确保系统的安全性和稳定性，防止未授权的访问和操作。而日程管理则帮助用户合理安排工作计划和日程，提升个人以及团队的工作效率。 在本次大作业中，学生需要通过学习和实践，深入理解每一种设计模式背后的原理和应用场景，以及如何将这些设计模式具体实现并整合进办公自动化系统。这不仅考验了学生对设计模式理论知识的掌握程度，更考验了他们的实践能力，即能否将理论知识应用于解决实际问题。通过对设计模式的深入学习和实践，学生能够更好地应对未来在软件开发中遇到的各种设计挑战。 在开发办公自动化系统的过程中，选择合适的设计模式对于系统的可维护性、可扩展性和灵活性至关重要。例如，单例模式可以用来确保某些类只有一个实例，并为这个实例提供一个全局访问点；策略模式可以定义一系列的算法，将算法的定义从其使用中独立出来；观察者模式则用于建立一种对象间的一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。 由于该项目的重点在于展示设计模式的应用，而非功能的完整性，因此它更侧重于软件架构和设计的合理性。这也为学生们提供了一个很好的学习平台，通过项目实践来加深对软件设计模式的理解，从而在今后的软件开发工作中能够更加熟练地应用这些模式，设计出高质量、高可用性的软件产品。 与此同时，虽然系统功能并未完全实现，但学生在项目开发过程中，也需要考虑到系统的可扩展性和未来可能的需求变更，以便在真正的工作环境中能够快速地进行迭代和优化。通过这样的教学方法，不仅锻炼了学生们的编程技能，更重要的是提高了他们的问题分析能力和解决能力，为将来成为一名优秀的软件工程师打下了坚实的基础。 本项目通过办公自动化系统的开发，让学习者在实践中学习和运用软件设计模式，加深对面向对象设计原则的理解，并提升解决复杂问题的能力。这种实践教学模式对于软件设计教育具有重要的意义，能够有效提升学生的综合素质和职业竞争力。

在软件开发领域，设计模式是一种经过时间和实践验证的解决方案，用于解决常见的编程问题。吉林大学的软件设计模式课程，通过平时作业的形式，让学生深入理解和应用这些模式。这份“吉林大学软件设计模式平时作业”提供了完整的Java代码实现，帮助学生更好地掌握设计模式的精髓。 设计模式是面向对象编程中的重要概念，它将前人的经验总结成一套可复用的模板，为开发者提供了设计高质量、可维护和扩展的软件的指导。Java作为广泛应用的面向对象语言，非常适合实践设计模式。 作业中的"homework5.20"可能代表第五次作业，主题可能是关于设计模式的某一类别或特定模式的实践。常见的设计模式有三种类型：创建型、结构型和行为型。下面将详细阐述这三大类设计模式的一些关键知识点： 1. 创建型模式：这类模式关注对象的创建过程，如单例模式（Singleton）、工厂模式（Factory）、抽象工厂模式（Abstract Factory）、建造者模式（Builder）和原型模式（Prototype）。它们提供了一种间接创建对象的方式，使得系统更加灵活，易于维护。 2. 结构型模式：这些模式处理类和对象的组合，以形成更大的结构，如适配器模式（Adapter）、装饰器模式（Decorator）、代理模式（Proxy）、桥接模式（Bridge）、组合模式（Composite）、外观模式（Facade）和享元模式（Flyweight）。它们有助于提高代码的可重用性和可扩展性。 3. 行为型模式：这类模式主要关注对象之间的交互和职责分配，如观察者模式（Observer）、模板方法模式（Template Method）、策略模式（Strategy）、状态模式（State）、访问者模式（Visitor）、命令模式（Command）、迭代器模式（Iterator）、备忘录模式（Memento）、责任链模式（Chain of Responsibility）和解释器模式（Interpreter）。这些模式有助于处理复杂的控制流和行为逻辑。 在Java中，设计模式的应用不仅限于编写代码，还涉及到软件设计的各个阶段，如需求分析、系统架构、模块划分等。通过实际的编程作业，学生可以学习如何将理论知识应用于实践中，理解设计模式如何改善代码的可读性、可维护性和性能。 例如，单例模式确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点，常用于配置管理或线程池等场景。工厂模式则允许代码根据条件动态地创建对象，而不需要显式指定对象的类。装饰器模式可以在运行时动态地给对象添加新的行为或职责，而不会改变其原有类。 这份吉林大学的作业提供了丰富的实践机会，学生可以通过编写和调试代码，加深对设计模式的理解。同时，通过对比不同模式的优缺点，学习如何根据实际需求选择和组合模式，以优化软件设计。 设计模式是软件工程中不可或缺的一部分，掌握并灵活运用设计模式，能显著提升开发者的专业素养，使他们能够设计出更优雅、高效的软件系统。吉林大学的这份作业，正是培养这种能力的宝贵资源。

解立楠 20213511510数据库作业.accdb

这是一个基于 **鸿蒙 API12 **开发的移动端租房 App，用户可以使用该应用搜索租房列表、查看房屋详情、预约租房等。 掌握 ArkUI 组件的使用，合理搭建页面布局 掌握封装租房业务组件&公共组件 掌握移动端屏幕适配最佳实践 掌握前后端交互技术，封装企业级的请求函数 掌握租房项目核心业务流程 在当今数字化时代，移动应用开发已经成为了软件开发领域中不可或缺的一部分。特别是对于租房市场而言，一款功能齐全、操作简便的租房App对于用户来说尤为重要。本项目源码提供了一个基于鸿蒙操作系统API12版本开发的租房App示例，它不仅是一个完整的学习项目，而且可以作为课程设计、毕业设计等学术性项目的实践案例。 该租房App的功能包括但不限于搜索租房列表、浏览房屋详情以及预约租房等。这些功能使得用户能够轻松地在移动设备上完成租房相关的各种操作，极大地提高了租房的便捷性。 在开发这样一个App时，开发者需要掌握多种技能和知识点。需要熟练运用ArkUI组件来搭建页面布局，ArkUI是鸿蒙系统中用于构建用户界面的声明式编程框架，它的使用能够帮助开发者高效地实现美观且交互性强的界面设计。 封装租房业务组件和公共组件是本项目中的一个重点。组件化开发不仅可以提高代码的复用率，还能够使得项目的结构更加清晰，便于维护和扩展。在封装组件的过程中，开发者需要深入理解租房业务的逻辑和需求，从而设计出既符合业务需求又具有高内聚低耦合特性的组件。 在移动端屏幕适配方面，本项目提供了一个最佳实践的案例。由于鸿蒙系统的设备种类繁多，屏幕尺寸和分辨率各异，因此适配问题显得尤为重要。在项目中，开发者可以通过使用响应式布局、媒体查询或者鸿蒙系统提供的特定API来实现屏幕适配，确保租房App在不同设备上都能有良好的用户体验。 前后端交互技术是移动应用开发中的一大关键点。本项目要求开发者掌握如何封装企业级的请求函数，这些函数通常是与后端API进行通信的桥梁。开发者需要了解HTTP/HTTPS协议，掌握JSON数据格式的处理，并能够处理网络请求中可能出现的各种异常情况。 租房项目核心业务流程的理解和实现也是开发者必须具备的能力。核心业务流程涵盖了从用户注册、登录，到房源搜索、筛选、查看房屋详情，以及进行预约等操作。开发者需要确保这些业务流程既符合实际的业务需求，又能够在用户界面上直观、方便地实现。 本租房App项目源码不仅为鸿蒙系统的开发者提供了一个学习和实践的平台，而且涵盖了从界面设计到业务逻辑实现的多个关键环节。通过学习和分析本项目，开发者将能够获得宝贵的实战经验，为未来的软件开发职业生涯打下坚实的基础。

作业帮作为K12在线教育领域的领先品牌，其发展历程和商业运作模式对行业内其它教育科技公司具有重要的借鉴意义。接下来将从多个维度对作业帮进行拆解分析。 产品架构方面，作业帮从最初作为百度内部产品的简单拍题检索工具，逐渐发展成为集搜题、直播课程、一对一直播辅导等多种功能于一体的综合型在线教育平台。产品架构的演变，体现了作业帮团队针对市场需求的快速响应能力和产品研发的创新能力。 运营体系上，作业帮在市场推广、用户体验、教师资源等方面建立了成熟的体系。作业帮不仅拥有超过1.4亿的庞大用户基础，覆盖了全国大量的中小学，还在教师团队建设上投入了大量的资源，积累了7600名以上的教师资源。此外，作业帮还非常重视用户粘性和活跃度，通过高频次的搜题和作业需求，强化用户对平台的依赖。 商业模式上，作业帮成功地将工具型产品转化为教育服务型产品，从单纯的搜题服务发展为提供包括直播课程和一对一辅导在内的全面在线教育解决方案。通过高质量的题库和名师资源，作业帮吸引并保持用户群体，实现商业变现。此外，作业帮还进行了多次融资，累计融资额达到数亿美元，资金的支持是其快速发展的重要保障。 核心业务流程包括用户画像分析、个性化教学内容提供、在线互动教学、作业批改与反馈、数据收集与分析等环节。作业帮通过掌握用户画像，能够为不同年龄、不同需求的用户提供定制化的服务。同时，通过一对一直播等形式，作业帮在教育过程中强化了师生之间的沟通和反馈，提升了教学效果。 特色功能方面，作业帮的拍照搜题功能是一个突出的亮点，它通过OCR和NLP等技术，能够快速准确地为用户提供答案和解析。此外，作业帮的直播课功能让学生能在家就享受到与学校无异的课堂体验，一对一直播辅导则为学生提供了针对性的个性化教学服务。 在市场表现方面，作业帮以6.97%的市场渗透率位列K12教育市场榜首，无论是在用户规模、活跃度还是搜索指数上，都大幅度领先于其他竞争者。作业帮的快速崛起，反映了中国K12教育在线化的巨大潜力和市场空间。 在行业竞争态势上，通过波特五力模型分析，可以发现供应商、购买者、潜在进入者、替代品和行业内的直接竞争这五个方面对作业帮的发展都产生着重要影响。在教育资源供应商方面，名师资源和题库资源是主要的竞争力来源；技术提供商方面，作业帮需要依赖于OCR、NLP、DeepLearning等技术的持续优化和创新；平台提供者则对作业帮的流量和曝光度有着显著的影响。此外，行业内竞争者的战略动作，例如融资、品牌升级、课程功能更新等，也对作业帮造成直接的市场压力。 用户画像分析揭示了作业帮的主要用户群体及其使用习惯。通过百度指数和talkingdata的用户画像显示，作业帮的主要用户为30岁左右的成年人，并且有较高比例的家长用户。而学生用户则多在周末使用作业帮完成作业，这可能与学校教学进度和作业安排有关。同时，用户的年龄问题也是一个值得注意的焦点，需要进一步研究和分析。 从融资和里程碑事件来看，作业帮的发展速度和行业影响力不容小觑。自2013年成立以来，作业帮经历了多次重要的融资事件，并且在产品研发和市场推广上取得了显著成就。2018年D轮融资后，作业帮更是加快了在直播课品牌方面的升级和扩展。 综合以上内容，我们可以得出作业帮作为一家成功的教育科技公司，在产品架构、运营体系、商业模式、核心业务流程、特色功能等方面的拆解分析，有助于我们理解其在K12在线教育市场的成功之道，同时也能为行业的其他企业提供学习和参考的范例。

射频集成电路是电子系统中至关重要的部分，它主要负责处理从高频到特高频（RF到UHF频段）的信号，这一领域的研究和教学是电子科技大学电子信息工程学科的重要组成部分。本文档《电子科技大学射频集成电路（作业参考与复习整理）》是基于历年考题的整理，特别包含了2018年和2023年的考题内容，并对2025年的复习材料进行了更新，加入了接收机分析以及对2003年一篇关于混频器的论文的研究。 在射频集成电路的学习中，学生需要掌握一系列的理论知识和技术技能。要对射频信号的基本概念和特性有深入的理解，包括信号的调制与解调、频率变换、滤波和放大等。这些是设计和分析射频集成电路的基础。在此基础上，学生还需熟悉射频集成电路设计的流程，包括电路的仿真、版图设计、制作工艺、封装以及测试等。 此外，由于射频集成电路的应用广泛，学生还需要了解不同的射频电路在不同场合的应用，例如在无线通信系统中的应用、在雷达系统中的应用、在卫星通信系统中的应用等。这些应用背景知识有助于学生更好地理解射频集成电路的实际工作环境和需求，为将来的工作打下坚实的基础。 文档中提到的接收机分析和混频器论文研究则更深入地探讨了射频集成电路中的两个关键环节。接收机作为通信系统的重要组成部分，其性能直接影响到整个系统的质量，因此对接收机进行深入分析，了解其电路设计、噪声抑制、线性度优化、灵敏度提升等方面的知识是十分必要的。而混频器作为频率转换的关键部件，在通信系统中的作用是将信号从一个频率转换到另一个频率，它对系统的杂散性能、本振泄漏等问题有着决定性的影响。对混频器的研究，不仅可以帮助学生理解射频电路的细节设计，也有助于他们学会如何针对特定问题进行文献调研和分析。 综合来看，这本复习材料对电子科技大学射频集成电路专业的学生来说是一份宝贵的复习参考。通过对历年的考题进行整理，学生可以更加有针对性地复习和准备考试，同时对射频集成电路的深层次理论和实践进行深入的学习。这对于培养射频集成电路设计与分析的高级专门人才具有重要的意义。

【深度学习】是一种人工智能领域的核心技术，它模仿人脑神经网络的工作方式，通过大量数据的训练来自动学习特征，实现模式识别、图像分类、自然语言处理等任务。在本项目“西农20级计算机前沿大作业”中，你将深入理解和应用深度学习，特别是与论文解读和实际编程实践相关的部分。 论文解读是深度学习研究的关键步骤，它涉及阅读和理解最新的学术文献，了解研究人员如何提出新的模型、优化算法或解决特定问题。在你完成的作业中，可能包括了对某个或多个深度学习模型的分析，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或Transformer等。这些模型在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛应用。 例如，"RepPoints"和"OrientedRepPoints"是深度学习在目标检测领域的两个创新方法。RepPoints是一种点集表示的物体检测框架，它用一组可变形的点来描述物体的形状，这些点在检测过程中可以自由调整，增强了模型对不同形状和尺度物体的适应性。OrientedRepPoints则在此基础上进一步改进，不仅考虑了物体的位置，还考虑了物体的方向信息，尤其适用于处理带有方向性特征的目标，如车辆、飞机等。 在源码实现部分，你可能需要利用Python和深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，将论文中的理论转化为实际的代码。这包括数据预处理、模型构建、训练过程、损失函数定义和优化器选择等环节。通过编程，你可以直观地理解模型的工作原理，并验证其在实际数据上的性能。 此外，深度学习项目通常需要大量的计算资源，你可能需要掌握如何使用GPU进行加速计算，以及如何在分布式环境中并行训练模型。同时，版本控制工具如Git的使用也至关重要，它能帮助你管理代码版本，方便团队协作和后期问题追踪。 "西农20级计算机前沿大作业"涵盖了深度学习的理论与实践，通过这个项目，你不仅深化了对深度学习模型的理解，还提升了实际编程和项目管理的能力。这对你未来在AI领域的研究或工作都将打下坚实的基础。