行业分类-化学冶金-一种光伏组件运维设备及其除集尘的方法.zip

20210715-西部证券-天合光能-688599-首次覆盖：光伏组件龙头，市场空间广阔.pdf

使用 MATLAB 脚本、Simulink、Simscape Electronics 和 Simscape Power Systems 建模的一套综合光伏模块。 参考Rodney HG Tan、Matthew YW Teow，“MATLAB/Simulink 中光伏组件特性曲线的综合建模”，第四届 IET 清洁能源与技术国际会议，2016 年 10 月 14-15 日，马来西亚全文可从以下链接找到http://digital-library.theiet.org/content/conferences/10.1049/cp.2016.1301

完整英文版UL 2703：2021 Mounting Systems, Mounting Devices, Clamping Retention Devices, and Ground Lugs for Use with Flat-Plate Photovoltaic Modules and Panels （用于平板光伏组件和电池板的安装系统、安装装置、夹持固定装置和接地片 ）。本标准涵盖了符合UL 1703平板光伏模块和面板标准的特定（制造商/型号标识）平板光伏模块和面板的机架安装系统，安装接地/连接装置以及夹持/固定装置。或光伏（PV）模块安全资格标准–第1部分：建筑要求，UL 61730-1和光伏（PV）模块安全资格标准–第2部分：测试要求，UL 61730-2，准备安装根据《国家电气规范》，ANSI / NFPA 70和《建筑模型规范》，在建筑物上或与建筑物成一体，或者是独立的（即不附在建筑物上）。在评估了特定模块或框架的粘合/接地之后，根据本标准评估的系统，组件和/或设备可用于接地和/或安装符合UL 1703或UL 61730-1和UL 61730-2的PV模块。或已评估模块要与评估的系统，组件或设备一起安装。

20210428-长城证券-京山轻机-000821-业务聚焦，光伏组件设备发力，布局HJT设备.pdf

太阳能光伏产业近年发展迅速，准确诊断光伏组件故障位置及类型可以提升运维人员的工作效率。提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆模型(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory，CNN-LSTM)的深度学习诊断模型，利用电站原有设备就可完成检测任务。首先提出了一种依据电流值的组件故障分类方式；然后，检测模型根据光伏阵列布局特点设计了一种特征提取算法，分别提取光伏阵列电流横向与纵向特征，来获取空间与时间上的特性；再通过CNN网络来对横向特征做进一步的提取与纵向特征的压缩，以解决特征种类单一及训练缓慢的问题；最终进入LSTM神经网络来完成对光伏组件的故障诊断。

风速、风向对空载光伏组件温度分布影响的数值分析，肖雷，官燕玲，太阳能电池将光能转化成电能技术在世界上广泛应用。文章采用CFD方法对不同风速、风向下光伏组件温度分布进行研究；建立了9块一列�

设计人员都用直流电子负载来测试电源．如太阳能阵列或电池，但商用直流电子负载很昂贵。你只要将功率MOSFET在其线性区内使用，就可制作出自己的直流电子负载。