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基于机器学习的疫情大数据智能分析和可视化系统源码+项目文档.zip方案实现 数据采集： 本实验数据包含北京, 香港, 上海, 四川, 河北, 甘肃, 陕西, 辽宁, 广东, 台湾, 福建,重 庆, 浙江, 江苏, 天津, 云南, 澳门, 湖北等 34 个省份城市(含港澳台)的疫情数据，其中数据 字段包括： 读取数据 数据预处理 缺失值处理 日期转换 连续数值转换 离散数值转换 特征工程 建立模型 模型训练 模型评估 模型优化 模型实施 中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛选拔赛阶段作品设计文档 id：数据编号 confirmedCount：累计确诊 confirmedIncr：新增确诊 curedCount：累计治愈 curedIncr：新增治愈 currentConfirmedCount：现存确诊 currentConfirmedIncr：新增现存确诊 dateid：日期 deadCount：累计死亡 deadIncr：新增死亡 suspectedCount：累计疑似 suspectedCountIncr：新增疑似 数据预处理： 1、统计数据行列数，查看部分数据，如图 1： df.sh

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智能仓储可视化管理信息系统 一、概述 仓储管理系统在物流的整个管理流程中起着非常重要的作用。传统的仓库管理一般依 赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物。由于仓储管 理完全由人工实施，效率极其低下，能管理的仓库规模也很小。随着仓储管理的物资种 类、数量和出入库频率的不断增加，仓储管理作业也已十分复杂和多样化，传统的人工 仓储作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求。 目前，条码扫描技术在仓储领域被广泛运用，作为货物流和信息流同步的载体。但条 码技术由于存在信息无法更改、存储容量小、读取信息不方便等缺点已逐渐无法满足要 求。RFID (Radio Frequency Identification) 射频识别技术以其非接触、可重复使用、快速扫描、读取方便快捷、数据容量大、使用 寿命长等优点在物流仓储行业获得越来越多的重视。 本文将RFID技术应用在仓储系统中以构建智能仓储可视化系统，实现货物电子货位管 理，作业流程监控管理，在数字化和信息化的基础上最大限度提升仓储管理信息系统效 率。 二、系统架构 如图1所示，智能仓储可视化系统由三个层次的软、硬件