matlab程序，实现三维分形表面的建立，基于PSD进行各向同性或各向异性三维分形表面的生成

大数据-算法-非协调元的新进展及各向异性元的理论分析与数值实验.pdf

基于背景噪声研究云南地区面波速度非均匀性和方位各向异性

利用自适应各向异性扩散的方法进行医学图像的处理，在各向异性的基础上添加了自适应算法，使得梯度阈值K能根据不同区域的图像特征有所不同。其中各向异性扩散算法是从网上找的但是我做了一些修改，自适应部分算法是我自己加的。

函数1“anisotropic_Directional_derivative_filter.m”用于一组各向异性方向导数滤波器。过滤器的空间支持是[-20,20]×[-20,20]并且取向角均匀分布在区间[0,π]上。 函数2“Canny-detector.m”是对比度均衡配备的Canny检测器和噪声相关的较低阈值。 参考J. Canny, “A computational approach to edge detection,” 函数 3“FOM_measure.m”是边缘图的 Pratt 品质因数。 W. K. Pratt，“数字图像处理”，Wiley Interscience Publications，1978 年。 函数 4 “non_maxima_suppression.m” 用于提取梯度的最大值通过使用图像的两个偏导数来获得图像的大小。 “SMED.m” is the edge detector based on scale multiplication. Refer to P. Bao, L. Zhang, and X-L Wu, “Canny edge detecti

本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换与非线性各向异性扩散的方法进行含噪图像的去噪和增强。首先对含噪图像进行非下采样Contourlet分解，对每个分解层的各个子带进行非线性收缩和拉伸，以达到抑制噪声和增强图像特征的目的。然后，对去噪增强后图像的Contourlet小系数进行空间域的非线性各向异性扩散，以去除由于进行非下采样Contourlet去噪所造成的为伪Gibbs现象和 side-band效应。实验结果表明，本文方法相比于无扩散的Wavelet和Contourlet方法相比，不仅对图像进行了去噪和增强，而且有效的抑制了伪Gibbs现象和 side-band效应。

借助弹性力学理论、断裂力学知识及微积分方法，讨论各向异性功能梯度材料裂纹板在沿z轴方向剪切载荷作用下的反平面断裂问题。将材料常数（刚度系数）设为空间变量y的任意函数，建立了各向异性功能梯度材料板的反平面断裂力学模型，即一类偏微分方程边值问题。再将材料常数依次设为空间变量y的指数函数和幂函数，建立了相应的反平面断裂力学模型，即一系列偏微分方程边值问题。这些模型是研究有关各向异性功能梯度材料板反平面断裂问题的一个出发点和理论基础，具有一定的参考价值。

本书涵盖了用于数字图像增强和多尺度图像表示的非线性偏微分方程（PDE）方法背后的主要思想。

各向异性材料的刚度矩阵计算M文件，适合初学者学习和运用

给出了正交各向异性材料在材料主轴上的本构关系 ，并导出了定向结晶材料和单晶材料的本构关系