RSI策略 交易策略的建立，回测和优化 这是有关RSI交易策略的python项目。 根据Constance Brown的观点，在牛市中，RSI在熊市中在40-80和20-60之间波动。 因此，这里的策略是在RSI = 40时在牛市中做多，而在RSI = 60时在熊市中做空，那么投资者有较大的安全边际。 当然，这并不适用于所有资产。 但这在很多情况下是有道理的。 该项目试图优化此策略，并在铁矿石期货，铜等不同资产中对其进行回测。

Strategems.jl：Julia中的定量系统交易策略开发和回测

A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等 强烈推荐大家去看看sklearn库的文档，地址：[ ] 2021-2-6 出现紧急问题，重新发布 12-3 股票消息面分析 给出一个基于nlp情感分析的消息面分析算法。从新浪财经上获取新闻个股预测情况，使用jieba进行切词和使用snownlp进行情感分析，进行回测。 11-27 修正机器学习算法/DecisionTree.py RandomForest.py 上面的逻辑错误。 11-25 visualization/mlpredict-line.py echarts+tushar

回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。这篇文章主要介绍了用Python徒手撸一个股票回测框架,需要的朋友可以参考下

对Barra数据进行回测 在本笔记本中，我们对2003-2005年的Barra数据进行了相当现实的回测。

升级1.1.4.1 1、对图像展示做了更新升级； 2、更新了保存模板功能； 3、对场内的部分数据问题做了升级；

升级1.1.3.1 1、更新了回测模板保存功能； 2、对成本模块做了升级； 3、微调了算法；

升级1.1.2.1 1、修复了下跌买入的一处汉字提示错误； 2、加入不复权提示； 3、更新tab顺序； 简介：网格回测工具是一款用来回测网格历史数据的软件，看是否匹配自己的预测和结果，对自己决策做出辅助。

全新发布 简介：网格回测工具是一款用来回测网格历史数据的软件，看是否匹配自己的预测和结果，对自己决策做出辅助。 本软件是一款高效的网格数据回测工具，可以对5,10,30,60,1日等多种模式做回测。同时支持成本计算，并可以同长期持有模式进行比对，数据准确，高效稳定。 “网格回测工具”具有以下优点： 1、支持采集5分钟,10分钟,30分钟,60分钟,1日的多种数据； 2、支持多种参数设定，匹配市面上多种流行模式； 3、支持设置各种成本； 4、支持按照条目，保存回测模板； 5、支持网格回测数据，全动态图表展示； 6、支持每条操作记录同步记录； 7、支持win2000以上的所有平台，包括winxp,win2003,vista,win7,win10,win11等等； 8、软件是编译内核，运行速度快捷，永久升级。

VaR（风险价值）的一些方法及其回测方法