由于印刷品在覆膜前后存在着明显的颜色偏差，在实际生产中需要根据覆膜颜色的变化规律建立一套新的标准来指导机台生产，以保证印刷成品与客户签样的一致性。为了实现覆膜后的印刷样与客户签订的标准样之间的匹配，提出采用数码打样模拟印刷样的方式研究覆膜色彩变化规律，并利用BP神经网络建立覆膜前后色度值的映射关系，从而建立新的适用于覆膜工艺的特性文件进行数码打样，以输出的数码样来指导印刷环节，为企业提供一种低成本、高效率的色彩管理解决方案，实验数据表明该方案的可行性和准确性。

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基于神经网络的货币编码的识别与研究，张平， 杨一平，由于货币图案、大小不一，种类繁多，编码字符类型和大小不同，编码块背景图案复杂，流通过程中产生的污染和损害，这些均给自动识

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神经网络的诞生是人们想尝试设计出模仿大脑的算法（人脑是最好的学习机器）。假设：大脑做所有事情和不同的方法，不需要用上千个不同的程序去实现。相反，大脑处理的方法，只需要一个单一的学习算法就可以了。因为人体有同一块脑组织可以处理光、声或触觉信号，那么也许存在一种学习算法（而不是成千上万种算法），可以同时处理视觉、听觉和触觉。 神经网络模型建立在很多神经元之上，每一个神经元又是一个个学习模型。这些神经元（也叫激活单元，activation unit）采纳一些特征作为输出，并且根据本身的模型提供一个输出。

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人脸识别算法优化

人工智能-大跨径斜拉桥温度效应及基于神经网络的预测研究.pdf

深度学习基于神经网络进行图像识别处理的智能垃圾分类系统源码，使用PyQt5进行界面设计，做了数据集并进行训练，使用神经网络进行图像识别处理。测试时识别准确率为百分百。 软件架构 软件架构说明 PyQt5做界面设计，采用多线程（树莓派CPU不够用）处理任务，主界面是主线程，后台神经网络识别、拍照等都在次线程里面。 使用说明gcxls文件夹里面是源码，train和val分别是我的训练数据集和验证数据集 深度学习基于神经网络进行图像识别处理的智能垃圾分类系统源码，使用PyQt5进行界面设计，做了数据集并进行训练，使用神经网络进行图像识别处理。测试时识别准确率为百分百。 软件架构 软件架构说明 PyQt5做界面设计，采用多线程（树莓派CPU不够用）处理任务，主界面是主线程，后台神经网络识别、拍照等都在次线程里面。 使用说明gcxls文件夹里面是源码，train和val分别是我的训练数据集和验证数据集

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