基于FPGA实时处理的色彩插值算法.pdf

基于FPGA实时处理的视频信号滤波模块设计.pdf

RTCM数据格式实时处理方法应用,RTCM报文解析，RTCM差分数据解析，RTCM数据解析，RTCM数据格式实时处理方法应用,RTCM报文解析，RTCM差分数据解析，RTCM数据解析

c++11 分布式 mapreduce storm一样的大数据处理方案等原理知识

简要介绍了小波变换原理和Mallat快速小波变换算法 ,重点介绍了如何运用小波分析对心电图 (Electrocardiogram ,ECG)信号消噪 ,并解决了它所涉及到的问题 :小波函数的选取、噪声频段的分析、阈值处理和解决了在ECG信号采样中实时小波滤波所遇到的问题———数据滤波前的分段和滤波后的衔接 .通过实验的证明 ,提出的方法能够很好地滤除ECG信号中的基线漂移、工频干扰、肌电干扰和其它高频干扰 ,并且在采样过程中小波滤波的实时性也较好

基于DSP和SPI的音效处理系统附C语言实现程序代码，

本文设计了一种基于FPGA 为核心的图像处理系统，实现了图像的采集、传输、缓储和预处理，经过试验证明，处理速度达到了10ms级别，满足图像处理实时性的要求。

智能驾驶技术是近几年的热点话题，在缓解交通拥堵、提高道路安全性、减少空气污染等领域，会带来颠覆性的改变。交通灯识别是智能驾驶系统必不可少的重要组成部分，交通灯信号的正确识别，对智能驾驶系统在室外的安全导航起着关键作用。因此，智能驾驶系统如何快速精确地识别交通灯位置、颜色及如何合理地决策启停成为研究者的重点关注方向。 function info = GetRoadInfo(df_rgb, bws) if nargin < 2 load bws.mat end hsv = rgb2hsv(df_rgb); s = hsv(:, :, 2); info = []; m = []; n = []; f

摄像头图像实时处理程序

为满足天文观测及激光通信等领域的1000单元级以下的自适应光学(AO)系统的高速实时处理的要求,提出一种单板上实现高速实时计算的通用化技术方案。采用多核CPU实时计算波前,结合高速图像采集卡,以满足系统高帧频的需求；计算机系统采用Xenomai实时操作系统及Linux操作系统，以满足AO 系统低延迟的需求；实现了在单台计算机上集成实时处理与监控的紧凑型处理系统。采用向量指令优化及多核并行运算，在6核的计算平台上获取了峰值每秒510亿次浮点运算的计算能力，102 GB/s的通信带宽。仿真结果表明可以对1145个驱动器，949个子孔径的系统进行2000 Hz的处理，处理延迟低于240 μs；通过修改参数后，应用于光通信的137单元AO系统中，校正后斯特列尔比为0.61。结果表明该处理方案能满足1145单元以下AO 系统2000 Hz实时处理的需要,并具有通用性。