针对传统的阈值函数方法和阈值选取方法存在的一些不足，在现有的研究成果基础上，本文采用了一种改进的阈值函数方法，既克服了硬阈值函数的缺点，又减小了软阈值函数的偏差。通过MATLAB仿真，得出用本文方法去噪后的信噪比均在37.326以上，高于硬阈值函数的37.164和软阈值函数的37.265；均方差均在5.680以下，低于硬阈值函数的5.787和软阈值函数的5.720，说明本文改进的阈值函数方法去噪效果优于软、硬阈值函数，适用于含噪信号的分析和处理。

小波应用比较广泛，近期想使用其去噪。由于网上都是matlib实现，故记下一下Python的使用 Pywavelet  Denoising 小波去噪  # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pywt data = np.linspace(1, 4, 7) # pywt.threshold方法讲解： # pywt.threshold（data，value，mode ='soft'，substitute = 0 ） # data：数据集，value：阈值，mode：比较模式默认soft，substitute：替代值，默认0，

小波阈值去燥在微机械陀螺上的应用.陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以插秧机 GPS/INS 组合导航系统为研究 背景，在分析常规硬阈值和软阈值小波去噪的基础上，提出了一种改进的小波阈值去噪方法。该方法 构造了一种改进的阈值函数，改进的阈值函数具有较好的连续性，避免了将混叠在噪声中的有效信号 完全消除，能够自动调节小波系数的收缩程度，具有一定的自适应性。利用插秧机组合导航系统中微 机械陀螺的实际输出数据，分别采用硬阈值、软阈值和改进阈值小波去噪方法进行了对比试验。结果 表明改进的小波阈值去噪方法处理后信号的信噪比提高了约 3 倍、均方差小，具有一定的实用价值。

对小波的阈值选取改进，并且对小波阈值函数也进行了改进，

针对传统小波阈值去噪法中硬阈值函数不连续，软阈值函数有固定偏差的缺点，提出一种新的阈值函数。对Donoho的固定阈值进行改进，提出一种自适应的阈值。在Matlab环境中，分别进行了实验选取最优小波基，新阈值函数的最优参数以及新阈值函数与传统硬阈值函数，软阈值函数和折衷阈值函数的对比。实验结果表明，新的阈值函数能更有效地提高语音信号的信噪比，改进语音质量。

此代码采用阈值小波降噪，通过计算获取其阈值。

 为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。

小波阈值去噪MATLAB代码瓦迪诺斯 使用经验贝叶斯阈值和许多其他阈值方法在ANSI C中进行小波消噪。 WDenoise对象，参数和函数 示例代码1：wdenoise（EBayesThresh） 示例代码2：wdenoise 示例代码3：使用EBayesThresh和Visushrink进行图像去噪 依存关系 Git和CMake 入门 Clone the project. cd to directory cmake . make 学分 EbayesThresh软件包最初由Bernard W. Silverman和Ludger Evers开发，并由芝加哥大学统计系的Kan Xu，Peter Carbonetto和Matthew Stephens引入了扩展。 Matlab版本的代码由A. ANTONIADIS，M。JENSEN，I。JOHNSTONE和BW SILVERMAN编写。 执照 此存储库src文件夹中可用的所有代码均已根据GNU通用公共许可证3.0许可

在labview界面下调用MATLAB脚本实现使四种小波阈值去噪算法并计算其SNR和RMSE。

针对小波阈值降噪中硬阈值函数和软阈值函数的不足，结合现有文献提出一种新的阈值函数。新阈值函数克服了传统阈值函数的缺点，保证了阈值函数的连续性，同时可以通过改变参数灵活地调节函数。在新阈值函数的基础上结合改进的阈值确定方法，提出一种新的降噪算法。通过MATLAB仿真，对几种小波降噪算法进行了试验分析，利用信噪比和均方根误差两个指标进行评价。结果表明，相比于传统的降噪算法，新降噪算法取得了更好的降噪效果。