Image2Smiles 为了挖掘大量的化学文献，我们需要创建一个处理器，给定的分子会生成SMILES字符串。 我们将此问题视为图像字幕问题。 给定一个Image产生相关的标题。 高水平 注意分词器需要区分大小写。 细节 设置 通过运行以下命令来创建环境 conda env create -f environment.yaml 数据 数据是一堆不同的SMILES分子的集合。 将这些微笑的字符串连接在一起，随机排列，然后从每个字符串中创建图像。 验证和评估集包含100,000个图像和微笑标题。 在进行模型调整试验时，我们建议使用10,000张图像的子样本进行验证，以便更快地进行评估。 训练语料库包含约20m个微笑图像。 为了便于实验，我们生成了已处理的文件并将其存储在Azure上。 分词器 python src/train_tokenizer.py --training_files da

通过键盘输入“.”或“-”，输入完成按下K3按键进行译码，输入完成按下K4按键发报机运行，蜂鸣器发声。拓展：在上位机利用软件CwGet v2.37 解析声音的频谱，读取发报的字符串。

莫尔斯 将摩尔斯电码转换为文本，然后将文本转换为摩尔斯电码。

基于21中摩尔成分进行操作状态下天然气压缩因子的计算。

摩尔斯电码音频生成工具 该工具可以直接播放莫尔斯电码，也可以保存到WAV文件。 它从stdin或命令行转换纯文本。 音频频率，每分钟字数和Farnsworth定时也可以通过命令行参数进行配置。 它应可在Mac，Linux和Windows上运行，但仅经过测试可在Mac上播放音频。 还有一个现场HTML5版本。 用法 ###播放声音： $ echo "Morse code message." |python3 play.py -f 750 --wpm 10 ###创建音频文件： $ echo "Morse code message." |python3 play.py -f 750 --wpm 10 -o output.wav 输出： （ ） ###翻译成just . 和-字符： $ echo "Morse code message." |python3 morse.py -- -

android中将摩尔斯码从文本转换成音频的完整代码

代码源文件原创

matlab由txt画图代码Mohr_Envelope 可视化适用于Python 3.5.2的Mohr圆和失效包络 为什么我要编写此代码？ 我不得不编写有关三轴测试的地质工程实验室报告，该报告需要绘制摩尔圆和破坏包络线。 第一个是一件容易的事，但下一个不是。 我们可以通过Excel进行很多操作，但是绘制莫尔圆的切线并不重要。 选择只有两个：首先，使用Matlab。 第二。 手工绘制。 但是，我不想手工编写报告，也没有matlab。 因此，我使用了numpy和scipy以及matplotlib，它们工作正常。 也许我的大三生会遇到这个问题。 所以我写了这段代码来帮助我的大三生。 如您所见，我的专业不是计算机科学，所以代码看起来像是spagetti。 但是有效！ 这个怎么运作？ 如果您不了解摩尔环，请[阅读] [摩尔] [摩尔]： 在各种σ1（主要主应力）和σ3（次要主应力）条件下绘制摩尔圆。 并确定在每个莫尔圆上与圆切线相交的点。 这些点由（x1-rcos（a），rsin（a））确定。 使用这些点和最小二乘法，使“候选失败包络线”行。 计算从圆心到“失效包络线候选”的距离与圆心半径之差的

使用摩尔邻域进行边界追踪============================================== 亚当 H.艾特肯黑德adam.aitkenhead@physics.cr.man.ac.uk 克里斯蒂 NHS 基金会信托2010 年 5 月 17 日使用 Moore 邻域的 2D 边界跟踪。 用法====== >> [listCONTOUR,listNORMALS] = TRACE_MooreNeighbourhood(data2D,pixelFIRST) 获取逻辑数组 并跟踪 1s 区域的边界。 起始像素的坐标可选地由 定义。 输入参数================ data2D - 大小为 (L,M) 的二维逻辑数组（1 => 区域内，0 => 区域外） pixelFIRST（可选） - 一个 (2x1) 数组，包含位

基于verilog语法，实现了三段式状态机的描述，三个不同always的描述很直观