Bigdata-movie 本项目以电影数据为主题,以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程,可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目详解:. 开发环境:IDEA+Pycharm+Python3+hadoop2.8+hive2.3.0+mysql5.7+sqoop+spark 1.数据采集(pachong.py)、预处理: 采集豆瓣电影top250电影信息,采集电影名称、电影简介、电影评分、其他信息、电影连接等字段,抓取电影票房总收入排名情况(取前20),删除冗余和空值字,利用Python的PyMysql库连接本地Mysql数据库并导入movies表,可以将数据保存到本地,从而进行数据可视化展示,也可将数据导入到大数据的Hive数仓工具中,用于大数据分析。 采集数据展示: 排序 影片名称 类型 总票房(万) 场均人次 上映日期 1 战狼2 动作 567928 38 2017/7/27
2022-11-05 15:29:48 7.13MB Python
1
flume+kafka+flink+mysql实现nginx数据统计与分析
2022-11-04 10:18:58 4KB flume flink kafka
1
ArcGIS中空间数据统计、插值分析-以克里金插值法为例--胡碧峰解析(PPT文档).ppt
2022-10-20 09:00:34 4.74MB 互联网
1
本示例为简单的网站调查问卷数据库统计分析代码,能够将数据库中的数据通过Chart控件显示成饼图或者直方图,直观的统计出数据。
2022-08-25 21:51:53 98KB VS2010 VB2010 Chart控件 数据统计
1
关于《Vue-Element UI集成ECharts实现数据统计分析页》文章的具体代码实现。(如果帮助到你,感谢关注点赞)
2022-07-12 21:03:44 10KB vue.js ui echarts 文档资料
1
内容概要: 《低代码指南 》这本书深入分析低代码100问,系统讲解低代码应用开发100课程,100解决方案,十大行业3000模板,应用参谋全面助力企业数字化转型。 适合人群: 开发工程师、应用工程师、业务人员、企业管理者和决策者等。 使用场景: 我曾经坚定地认为:“用低代码平台搭建的应用在体验上远远落后于专业的工具,低代码平台难成大器。”《低代码指南 》这本书让我重新认识到低代码平台的价值:缺乏编程基础能力的业务人员也能根据自身业务需求快速完应用的开发。强烈推荐大家阅读本书,跟随作者的专业视角全面学习低代码,拥抱数字化时代! 推荐理由: (1)作者资深:六位低代码专家联合撰写。 (2)专家好评:语雀社区,钉钉搭负责人,CSDN社区,CSDN CTO ,低代码内参专家一致推荐。 (3)内容干货:深入分析低代码100问,系统讲解低代码应用开发课程100节,十大行业3000模板,应用参谋全面助力企业数字化转型 精彩书评: 低代码平台从数字化、可视化、自动化、智能化四个方面赋能业务人员,让他们快速建立应用,敏捷响应市场变化,让他们在安全可控的范围内开发强大的应用。《低代码指南 》这本书让我重
2022-07-10 16:03:40 2.23MB
饼状折线数据统计功能微信小程序源码.zip
2022-07-09 20:04:45 139KB 饼状折线数据统计功能
10┃音视频直播系统之 WebRTC 中的数据统计和绘制统计图形.doc
2022-07-09 14:07:24 5.68MB 技术资料
iNeuOS工业互联网操作系统,三维(3D)模型在线编辑应用和实时数据统计(和值、均值、众数、方差、中位数等).doc
2022-07-09 09:07:07 5.25MB 技术资料