全国国赛美赛研究生华为杯数学建模竞赛练习使用 学校选拔题目
1. 宾馆的收益是收益管理的基础和核心。本案例以某宾馆预订网站历史一年的宾馆间夜情况为依据，要求学生预测某酒店在2016年一月份每天的需求量。需要用数据挖掘技术和方法精准刻画宾馆的收益变动规律，对未来的宾馆收益进行精准预测。
2. 提供每一家宾馆在过去一年时间里每一天的收益，需要预测的宾馆id在表HtlPredList_new中，预测结果样例见sample_submission-30d.csv
使用python库
2022-06-05 12:05:33
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时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:23
544KB
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:21
546KB
时序预测 | MATLAB实现DNN时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:21
248KB
时序预测 | MATLAB实现GRU时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2020b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:20
290KB
时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-26 21:05:36
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时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测（完整源码和数据）
本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测；
实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程，逻辑清晰。
数据为144个月的数据集，周期为一年，最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报！
2022-05-26 12:05:46
296KB
时序预测 | MATLAB实现Elman神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-26 09:11:32
140KB